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Omegapoint
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501 – 1 000 Employés
AutomobileCybersécuritéSoins de santé
Omegapoint est une société de conseil d’Europe du Nord spécialisée dans la numérisation sécurisée. Son équipe, composée d’environ 850 consultants, intervient en Suède, en Norvège et au Danemark dans le développement de systèmes, la sécurité de l’information, la sécurité informatique et le conseil en management. Omegapoint accompagne des organisations de secteurs tels que l’automobile, la santé numérique, les médias et la banque, tout en favorisant le développement des compétences et le partage des connaissances. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, l’entreprise offre la possibilité de contribuer à des projets technologiques où la sécurité, les systèmes de confiance et l’apprentissage continu occupent une place centrale.
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Offres de l’entreprise

Analyste de données confirmé chez Omegapoint (hybride, Suède)

Rejoignez Omegapoint en tant que consultant en analyse de données et utilisez les données, l’analytique et l’IA pour créer de la valeur pour les clients. Le poste associe compréhension du métier, visualisation, méthodes analytiques et plateformes de données modernes.

SESuèdeHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisLangue Requise : suédoisAnalyste de données
AirflowAWSAzureBigQueryCloudPythonSQLTableau

Description

  • Développer une compréhension approfondie des besoins métier
  • Identifier les tendances, les modèles et les possibilités d’amélioration dans les données
  • Transformer des informations complexes en analyses et recommandations claires
  • Créer des rapports, des tableaux de bord et des supports d’aide à la décision
  • Veiller à ce que les analyses reposent sur des données fiables et de haute qualité
  • Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit et les spécialistes techniques
  • Réaliser des analyses exploratoires et résoudre des problèmes grâce aux données
  • Définir les KPI, les indicateurs clés et les supports d’aide à la décision
  • Travailler sur la visualisation des données et le reporting
  • Analyser le comportement des clients, les processus métier et les services numériques
  • Modéliser les données et vérifier leur qualité
  • Mener des analyses et des expérimentations fondées sur des hypothèses
  • Travailler avec des solutions analytiques sur des plateformes modernes de données et de cloud
  • Utiliser des analyses assistées par l’IA et des outils analytiques modernes
  • Collaborer avec des ingénieurs data, des data scientists, des développeurs et des représentants métier
  • Contribuer à des missions de longue durée répondant à des exigences élevées de qualité, de sécurité et de fiabilité

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience en tant qu’analyste de données ou dans un poste analytique comparable
  • Expérience dans la transformation de données en analyses et recommandations métier
  • Solides compétences en SQL et en Python
  • Expérience dans la création de visualisations et de rapports avec Power BI, Tableau ou des outils similaires
  • Expérience des plateformes modernes de données et d’analytique telles que Snowflake, BigQuery, Databricks, Airflow, Jupyter Notebooks, Azure ML ou SageMaker
  • Compréhension de la modélisation des données, de la qualité des données et des méthodes de travail fondées sur les données
  • Compréhension de l’IA et des outils analytiques modernes
  • Capacité à communiquer clairement des analyses et des recommandations
  • Maîtrise orale et écrite du suédois et de l’anglais
  • Une expérience d’Azure, AWS ou Google Cloud constitue un atout
  • Une expérience des outils d’IA/ML, de l’analyse fondée sur l’expérimentation ou de l’analytique produit et client constitue un atout

Avantages

  • Une communauté axée sur le développement continu et le partage des connaissances
  • Des possibilités de donner des conférences, d’obtenir des certifications et de diriger des initiatives
  • Une culture soutenue par des collègues encourageants et inspirants
  • Des missions de longue durée chez les clients avec un accompagnement étroit des collègues

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