Omegapoint är ett nordeuropeiskt konsultföretag med fokus på cybersäker digitalisering. Företagets omkring 850 konsulter arbetar i Sverige, Norge och Danmark med systemutveckling, informationssäkerhet, IT-säkerhet och managementkonsulting. Omegapoint stöttar organisationer inom bland annat fordonsindustrin, e-hälsa, media och bankverksamhet, samtidigt som företaget främjar kompetensutveckling och kunskapsdelning. För jobbsökande erbjuder företaget möjligheter att bidra till teknikprojekt där säkerhet, tillförlitliga system och kontinuerligt lärande står i centrum.
Dataanalytiker på mellan- till seniornivå hos Omegapoint (hybrid, Sverige)
Bli konsult som dataanalytiker hos Omegapoint och använd data, analys och AI för att skapa affärsvärde för kunder. Rollen kombinerar affärsförståelse, visualisering, analytiska metoder och moderna dataplattformar.
Beskrivning
- Utveckla en djup förståelse för verksamhetens behov
- Identifiera mönster, trender och möjligheter till förbättring i data
- Omvandla komplex information till tydliga insikter och rekommendationer
- Skapa rapporter, dashboards och underlag för beslutsfattande
- Säkerställ att analyserna bygger på tillförlitliga data av hög kvalitet
- Arbeta nära verksamhetsteam, produktteam och tekniska specialister
- Genomför explorativ analys och lös problem med hjälp av data
- Definiera KPI:er, nyckeltal och underlag för beslutsfattande
- Arbeta med datavisualisering och rapportering
- Analysera kundbeteenden, affärsprocesser och digitala tjänster
- Modellera data och verifiera dess kvalitet
- Genomför hypotesdriven analys och experimentering
- Arbeta med analyslösningar på moderna data- och molnplattformar
- Använd AI-stödd analys och moderna analysverktyg
- Samarbeta med data engineers, data scientists, utvecklare och verksamhetsrepresentanter
- Bidra i långsiktiga uppdrag med höga krav på kvalitet, säkerhet och tillförlitlighet
Krav
- Minst tre års erfarenhet som dataanalytiker eller i en jämförbar analytisk roll
- Erfarenhet av att omvandla data till affärsinsikter och rekommendationer
- Goda kunskaper i SQL och Python
- Erfarenhet av att skapa visualiseringar och rapporter med Power BI, Tableau eller liknande verktyg
- Erfarenhet av moderna data- och analysplattformar som Snowflake, BigQuery, Databricks, Airflow, Jupyter Notebooks, Azure ML eller SageMaker
- Förståelse för datamodellering, datakvalitet och datadrivna arbetssätt
- Förståelse för AI och moderna analysverktyg
- Förmåga att tydligt kommunicera insikter och rekommendationer
- Flytande svenska och engelska i tal och skrift
- Erfarenhet av Azure, AWS eller Google Cloud är meriterande
- Erfarenhet av AI/ML-verktyg, experimentdriven analys eller produkt- och kundanalys är meriterande
Förmåner
- En gemenskap med fokus på kontinuerlig utveckling och kunskapsdelning
- Möjligheter att föreläsa, ta certifieringar och leda initiativ
- En kultur som stöds av uppmuntrande och inspirerande kollegor
- Långsiktiga kunduppdrag med nära stöd från kollegor