Omegapoint er et nordeuropeisk konsulentselskap med fokus på cybersikker digitalisering. Selskapets rundt 850 konsulenter arbeider i Sverige, Norge og Danmark med systemutvikling, informasjonssikkerhet, IT-sikkerhet og management consulting. Omegapoint støtter organisasjoner innen blant annet bilindustrien, e-helse, medier og bankvirksomhet, samtidig som selskapet fremmer kompetanseutvikling og kunnskapsdeling. For jobbsøkere tilbyr selskapet muligheter til å bidra i teknologiprosjekter der sikkerhet, pålitelige systemer og kontinuerlig læring står sentralt.
Dataanalytiker på mellom- til seniornivå hos Omegapoint (hybrid, Sverige)
Bli konsulent som dataanalytiker hos Omegapoint, og bruk data, analyse og AI til å skape forretningsverdi for kunder. Rollen kombinerer forretningsforståelse, visualisering, analytiske metoder og moderne dataplattformer.
Beskrivelse
- Utvikle en dyp forståelse av virksomhetens behov
- Identifisere mønstre, trender og muligheter for forbedring i data
- Gjøre kompleks informasjon om til tydelig innsikt og anbefalinger
- Utarbeide rapporter, dashbord og beslutningsgrunnlag
- Sikre at analysene bygger på pålitelige data av høy kvalitet
- Jobbe tett med forretningsteam, produktteam og tekniske spesialister
- Utføre eksplorativ analyse og løse problemer ved hjelp av data
- Definere KPI-er, nøkkeltall og beslutningsgrunnlag
- Jobbe med datavisualisering og rapportering
- Analysere kundeatferd, forretningsprosesser og digitale tjenester
- Modellere data og verifisere kvaliteten
- Gjennomføre hypotesedrevet analyse og eksperimentering
- Jobbe med analyseløsninger på moderne data- og skyplattformer
- Bruke AI-støttet analyse og moderne analyseverktøy
- Samarbeide med data engineers, data scientists, utviklere og forretningsrepresentanter
- Bidra i langsiktige kundeoppdrag med høye krav til kvalitet, sikkerhet og pålitelighet
Krav
- Minst tre års erfaring som dataanalytiker eller i en sammenlignbar analytisk rolle
- Erfaring med å omgjøre data til forretningsinnsikt og anbefalinger
- Gode ferdigheter i SQL og Python
- Erfaring med å lage visualiseringer og rapporter i Power BI, Tableau eller lignende verktøy
- Erfaring med moderne data- og analyseplattformer som Snowflake, BigQuery, Databricks, Airflow, Jupyter Notebooks, Azure ML eller SageMaker
- Forståelse for datamodellering, datakvalitet og datadrevne arbeidsmetoder
- Forståelse for AI og moderne analyseverktøy
- Evne til å kommunisere innsikt og anbefalinger tydelig
- Flytende svensk og engelsk, både muntlig og skriftlig
- Erfaring med Azure, AWS eller Google Cloud er en fordel
- Erfaring med AI/ML-verktøy, eksperimentdrevet analyse eller produkt- og kundeanalyse er en fordel
Fordeler
- Et fellesskap med fokus på kontinuerlig utvikling og kunnskapsdeling
- Muligheter til å holde foredrag, ta sertifiseringer og lede initiativer
- En kultur støttet av oppmuntrende og inspirerende kolleger
- Langsiktige kundeoppdrag med tett støtte fra kolleger