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Software Mind
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1001 – 5000 Empleados
Inteligencia artificialSaaSTelecomunicaciones
Software Mind es una empresa tecnológica que ofrece servicios de desarrollo de software y transformación digital para organizaciones de los sectores de la inteligencia artificial, el SaaS y las telecomunicaciones. Su trabajo incluye software a medida, aplicaciones móviles, consultoría en la nube y soluciones centradas en la inteligencia artificial, diseñadas en función de las necesidades de clientes de sectores como los servicios financieros, las telecomunicaciones, la biotecnología y los medios de comunicación. Con un equipo de más de 1.000 empleados, Software Mind impulsa iniciativas tecnológicas y el crecimiento digital de empresas que operan en mercados globales.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de IA – Palantir Foundry e IA agéntica

Desarrolla soluciones de IA agéntica listas para producción con Palantir Foundry y AIP, incluidos pipelines de datos, flujos de trabajo con LLM y sistemas multiagente para clientes internacionales de consultoría.

PLPoloniaRORumaníaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPython

Descripción

  • Contribuir a un programa de transformación de IA de 15 meses para un cliente internacional de consultoría de gestión
  • Entregar soluciones de IA agéntica listas para producción para diversas aplicaciones empresariales
  • Trabajar en un equipo multifuncional de ingenieros sénior de datos e IA
  • Llevar las soluciones desde los conceptos y experimentos iniciales hasta su implementación
  • Diseñar, desarrollar, probar y preparar para producción soluciones de IA agéntica durante todo el ciclo de vida del caso de uso
  • Crear agentes de IA modulares, herramientas y capacidades reutilizables para múltiples aplicaciones empresariales
  • Construir pipelines de datos y productos de datos para datos estructurados y no estructurados en Palantir Foundry
  • Desarrollar y mantener ontologías de Foundry que cubran tipos de objetos, tipos de vínculos, tipos de acciones, interfaces y conjuntos de propiedades
  • Crear e implementar flujos de trabajo con LLM mediante Palantir AIP Logic, AIP Automate y AIP Assist
  • Integrar y evaluar modelos de OpenAI, Anthropic y otros proveedores de LLM según su calidad, seguridad y coste
  • Establecer pruebas automatizadas, observabilidad, medidas de protección y pipelines seguros de CI/CD para las entregas a producción
  • Colaborar con las partes interesadas del cliente y otros miembros del equipo
  • Compartir conocimientos sobre Palantir y apoyar el desarrollo de otros ingenieros

Requisitos

  • Experiencia comercial sólida en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas de IA agéntica o multiagente en producción
  • Experiencia práctica con Palantir Foundry y Palantir AIP, incluida la ingeniería de datos, el diseño de ontologías y los flujos de trabajo de IA/LLM
  • Dominio avanzado del desarrollo en Python
  • Experiencia práctica con marcos de agentes como LangGraph, LangChain, LlamaIndex o herramientas comparables
  • Experiencia en la creación de pipelines de datos y capas semánticas o de contexto a partir de datos estructurados y no estructurados
  • Conocimientos prácticos de los principales proveedores de LLM, la generación aumentada por recuperación, las bases de datos vectoriales y la integración de modelos
  • Experiencia con flujos de trabajo basados en Git, pruebas automatizadas, CI/CD y DevSecOps
  • Comprensión de la evaluación de LLM, las medidas de protección de IA, la observabilidad y las prácticas de IA responsable
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y oral en inglés
  • Capacidad para trabajar eficazmente con clientes, equipos multifuncionales y otros ingenieros
  • Experiencia con funciones avanzadas de Palantir, como conjuntos de atributos CBAC, Data Lineage, Ontology Linter y Foundry Marketplace
  • Conocimientos prácticos de Azure AI Foundry, Databricks y Databricks Genie
  • Experiencia en el diseño de capas semánticas, ontologías o estructuras de contexto en Azure, AWS o GCP
  • Conocimientos sobre selección de LLM, ajuste del rendimiento y control de costes
  • Experiencia en consultoría, prototipado rápido o capacitación de equipos de ingeniería mediante el intercambio de conocimientos

Beneficios

  • Opciones flexibles de colaboración remota
  • Proyectos internacionales con clientes globales líderes
  • Oportunidades de viaje relacionadas con proyectos internacionales
  • Un entorno de trabajo no corporativo
  • Acceso a cursos de idiomas
  • Participación en programas de intercambio de conocimientos
  • Acceso a asistencia sanitaria privada y seguro de vida
  • Acceso a tarjeta Multisport

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