A Software Mind technológiai vállalat, amely mesterséges intelligenciával, SaaS-szal és távközléssel kapcsolatos szoftverfejlesztési és digitális transzformációs szolgáltatásokat nyújt szervezetek számára. Tevékenységei közé tartozik az egyedi szoftverek, mobilalkalmazások és felhőalapú tanácsadási szolgáltatások biztosítása, valamint az ügyfelek igényeire szabott, mesterséges intelligenciára épülő megoldások kidolgozása olyan ágazatokban, mint a pénzügyi szolgáltatások, a távközlés, a biotechnológia és a média. A több mint 1 000 munkatársat foglalkoztató Software Mind a globális piacokon működő vállalkozások technológiai kezdeményezéseit és digitális növekedését támogatja.
Senior AI-mérnök – Palantir Foundry és ügynökalapú AI
Palantir Foundry és AIP használatával éles környezetre kész, ügynökalapú AI-megoldásokat fejleszthet, többek között adatfolyamatokat, LLM-munkafolyamatokat és többügynökös rendszereket. Nemzetközi tanácsadási ügyfelek számára hozhat létre skálázható és biztonságos AI-megoldásokat.
Leírás
- Vegyen részt egy nemzetközi vezetési tanácsadó ügyfél 15 hónapos AI-transzformációs programjában
- Szállítson éles környezetre kész ügynökalapú AI-megoldásokat különböző üzleti alkalmazásokhoz
- Dolgozzon vezető adat- és AI-mérnökökből álló, több szakterületet átfogó csapatban
- Vigye el a megoldásokat a kezdeti koncepcióktól és kísérletektől a bevezetésig
- Tervezzen, fejlesszen, teszteljen és állítson éles üzembe ügynökalapú AI-megoldásokat a teljes felhasználási életciklus során
- Hozzon létre moduláris AI-ügynököket, eszközöket és újrafelhasználható képességeket több üzleti alkalmazáshoz
- Építsen adatfolyamatokat és adattermékeket strukturált és strukturálatlan adatokhoz a Palantir Foundryban
- Fejlessze és tartsa karban az Object Types, Link Types, Action Types, Interfaces és Property Sets elemeket lefedő Foundry-ontológiákat
- Hozzon létre és vezessen be LLM-munkafolyamatokat a Palantir AIP Logic, AIP Automate és AIP Assist használatával
- Integrálja és értékelje az OpenAI, Anthropic és más LLM-szolgáltatók modelljeit minőség, biztonság és költség alapján
- Alakítson ki automatizált tesztelést, megfigyelhetőséget, védelmi korlátokat és biztonságos CI/CD-folyamatokat az éles kiadásokhoz
- Működjön együtt az ügyfél érintett feleivel és a csapat többi tagjával
- Ossza meg Palantir-ismereteit, és támogassa mérnöktársai fejlődését
Követelmények
- Jelentős kereskedelmi tapasztalat éles ügynökalapú AI- vagy többügynökös rendszerek tervezésében, fejlesztésében és bevezetésében
- Gyakorlati szakértelem a Palantir Foundry és a Palantir AIP használatában, beleértve az adatmérnökséget, az ontológiatervezést és az AI/LLM-munkafolyamatokat
- Haladó Python-fejlesztési készségek
- Gyakorlati tapasztalat olyan ügynökkeretrendszerekkel, mint a LangGraph, a LangChain, a LlamaIndex vagy hasonló eszközök
- Tapasztalat adatfolyamatok és szemantikai vagy kontextusrétegek létrehozásában strukturált és strukturálatlan adatokból
- Gyakorlati ismeretek a főbb LLM-szolgáltatókról, a visszakereséssel bővített generálásról, a vektoradatbázisokról és a modellintegrációról
- Tapasztalat Git-alapú munkafolyamatokkal, automatizált teszteléssel, CI/CD-vel és DevSecOps-szal
- Az LLM-ek értékelésének, az AI védelmi korlátainak, a megfigyelhetőségnek és a felelős AI-gyakorlatoknak az ismerete
- Magabiztos írásbeli és szóbeli angol kommunikációs készségek
- Képesség az ügyfelekkel, több szakterületet átfogó csapatokkal és mérnöktársakkal való hatékony együttműködésre
- Tapasztalat olyan fejlett Palantir-funkciókkal, mint a CBAC-attribútumkészletek, a Data Lineage, az Ontology Linter és a Foundry Marketplace
- Az Azure AI Foundry, a Databricks és a Databricks Genie gyakorlati ismerete
- Tapasztalat szemantikai rétegek, ontológiák vagy kontextustörzsek tervezésében Azure-, AWS- vagy GCP-környezetben
- Az LLM-ek kiválasztásának, teljesítményhangolásának és költségszabályozásának ismerete
- Tanácsadási, gyors prototípus-készítési vagy mérnöki csapatok tudásmegosztáson keresztüli támogatásában szerzett tapasztalat
Juttatások
- Rugalmas lehetőségek a távoli együttműködésre
- Nemzetközi megbízások vezető globális ügyfelekkel
- Nemzetközi projektekhez kapcsolódó utazási lehetőségek
- Nem vállalati jellegű munkakörnyezet
- Nyelvtanfolyamokhoz való hozzáférés
- Részvétel tudásmegosztó programokban
- Magánegészségügyi ellátás és életbiztosítás
- Multisport kártya