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General Motors
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General Motors es una empresa global del sector automotriz y manufacturero que trabaja en ingeniería de vehículos, producción, transporte y tecnología de la información. Fundada en 1908, GM desarrolla tecnologías destinadas a impulsar la movilidad mientras persigue su visión de cero accidentes, cero emisiones y cero congestión. Sus operaciones internacionales reúnen a grandes equipos multidisciplinarios centrados en la innovación, el transporte sostenible y el futuro de la industria automotriz.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Software Sénior, Operaciones y Confianza de Protocolos

Desarrolla sistemas de pruebas de simulación para el software de vehículos autónomos de General Motors, incluidos servicios backend, canalizaciones de datos y orquestación de flujos de trabajo. Mejora la creación, ejecución y calidad de las pruebas mediante la automatización y prácticas de ingeniería fiables.

CACanadá
115.000 $ – 164.600 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de blockchain
MicroserviciosNoSQLNubePythonSistemas distribuidosSQL

Descripción

  • Liderar la entrega de conjuntos de pruebas de simulación que validen el software de vehículos autónomos.
  • Crear y mantener pruebas a gran escala con las herramientas de desarrollo de pruebas de los equipos asociados.
  • Desarrollar servicios de orquestación y canalizaciones que conecten las solicitudes entrantes con la ejecución de pruebas de principio a fin.
  • Automatizar y estandarizar la creación y el mantenimiento continuo de pruebas.
  • Conectar los sistemas de evaluación de los equipos asociados para respaldar las decisiones sobre desarrollo, clasificación y retirada de pruebas.
  • Trabajar con los equipos de Autonomía, Sistemas, Seguridad y clientes para crear herramientas, interfaces y automatización.
  • Reforzar la calidad del código y la arquitectura de software mediante revisiones y liderazgo técnico.
  • Orientar a otros ingenieros en prácticas de desarrollo de software y pruebas de simulación.
  • Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA y plataformas de análisis para mejorar la productividad, la calidad del código y las pruebas de simulación.
  • Convertir desafíos técnicos ambiguos en soluciones prácticas y llevar prototipos a producción.
  • Entregar con rapidez manteniendo estándares de ingeniería rigurosos.

Requisitos

  • Título universitario, de máster o doctorado en informática, ingeniería o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente.
  • Al menos cinco años de experiencia diseñando, desarrollando y operando software de producción, servicios backend, plataformas de datos o sistemas de infraestructura.
  • Sólidos conocimientos de Python, incluida la programación en producción, las pruebas unitarias, la revisión de código, la depuración y las prácticas de fiabilidad.
  • Experiencia desarrollando sistemas backend escalables, API, microservicios, orquestación de flujos de trabajo o plataformas internas de ingeniería.
  • Experiencia operando sistemas de producción basados en la nube, incluidos el despliegue, la observabilidad, el rendimiento y la fiabilidad operativa.
  • Experiencia diseñando u operando canalizaciones de datos y sistemas de procesamiento con SQL, NoSQL y herramientas relacionadas para datos operativos, de telemetría o de series temporales a gran escala.
  • Experiencia creando pruebas automatizadas, validaciones y controles de calidad, procesos de CI/CD o flujos de publicación.
  • Capacidad para liderar documentación de diseño técnico de alto nivel y coordinar la entrega entre varios equipos.
  • Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para convertir desafíos técnicos poco definidos en soluciones prácticas y mantenibles.
  • Adaptabilidad, sentido de la responsabilidad y capacidad para trabajar eficazmente en entornos técnicos cambiantes.
  • GM no proporciona patrocinio de inmigración; los candidatos no deben necesitar patrocinio migratorio de GM ahora ni en el futuro.
  • Se valora la experiencia en vehículos autónomos, robótica, simulación, sistemas de evaluación, generación y ejecución automatizadas de pruebas, orquestación de flujos de trabajo, procesos de calidad con intervención humana, gestión de versiones, detección de anomalías, observabilidad, análisis de series temporales, productos críticos para la seguridad, despliegue nativo de la nube, contenerización y sistemas distribuidos.

Beneficios

  • Tiempo libre remunerado, incluidas vacaciones, festivos y prestaciones complementarias por embarazo, maternidad o paternidad y adopción.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica, con cuenta de gastos médicos e incentivo de bienestar.
  • Planes de seguro de vida para empleados y sus familias.
  • Aportaciones de la empresa y aportaciones equivalentes a un plan de pensiones de contribución definida.
  • Plan de compra de vehículos de GM para empleados, familiares y amigos.

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