General Motors
General Motors
제너럴 모터스는 차량 엔지니어링, 생산, 운송 및 정보기술 분야에서 사업을 운영하는 글로벌 자동차·제조 기업입니다. 1908년에 설립된 GM은 모빌리티의 발전을 목표로 기술을 개발하며, 사고 제로, 배출가스 제로, 교통 정체 제로라는 비전을 추구합니다. 전 세계 사업부에서는 다양한 전문 분야의 대규모 팀이 협력해 혁신, 지속 가능한 교통, 자동차 산업의 미래에 집중하고 있습니다.

시니어 소프트웨어 엔지니어, 프로토콜 운영 및 신뢰

제너럴 모터스의 자율주행 차량 소프트웨어를 위한 백엔드 서비스, 데이터 파이프라인, 워크플로 오케스트레이션을 포함한 시뮬레이션 테스트 시스템을 개발합니다. 자동화와 신뢰할 수 있는 엔지니어링 관행을 통해 테스트 생성, 실행 및 품질 프로세스를 개선합니다.

설명

  • 자율주행 차량 소프트웨어를 검증하는 시뮬레이션 테스트 스위트의 제공을 주도합니다.
  • 파트너 팀의 테스트 개발 도구를 사용해 대규모 테스트를 생성하고 유지 관리합니다.
  • 들어오는 요청과 엔드투엔드 테스트 실행을 연결하는 오케스트레이션 서비스와 파이프라인을 개발합니다.
  • 테스트 생성과 지속적인 유지 관리를 자동화하고 표준화합니다.
  • 파트너 평가 시스템을 연결해 테스트 개발, 분류 및 폐기 결정을 지원합니다.
  • 자율주행, 시스템, 안전 및 고객 팀과 협력해 도구, 인터페이스 및 자동화를 구축합니다.
  • 검토와 기술 리더십을 통해 코드 품질과 소프트웨어 아키텍처를 강화합니다.
  • 소프트웨어 개발 및 시뮬레이션 테스트 관행에 대해 엔지니어를 코칭합니다.
  • AI 지원 개발 도구와 분석 플랫폼을 활용해 생산성, 코드 품질 및 시뮬레이션 테스트를 향상합니다.
  • 모호한 기술 과제를 실용적인 솔루션으로 전환하고 프로토타입을 프로덕션으로 발전시킵니다.
  • 엄격한 엔지니어링 표준을 유지하면서 신속하게 결과를 제공합니다。

지원 자격

  • 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사, 석사 또는 박사 학위, 혹은 이에 상응하는 실무 경험。
  • 프로덕션 소프트웨어, 백엔드 서비스, 데이터 플랫폼 또는 인프라 시스템을 설계, 개발 및 운영한 5년 이상의 경험。
  • 프로덕션 코딩, 단위 테스트, 코드 리뷰, 디버깅 및 안정성 관행을 포함한 뛰어난 Python 역량。
  • 확장 가능한 백엔드 시스템, API, 마이크로서비스, 워크플로 오케스트레이션 또는 내부 엔지니어링 플랫폼 개발 경험。
  • 배포, 관측 가능성, 성능 및 운영 안정성을 포함한 클라우드 기반 프로덕션 시스템 운영 경험。
  • SQL, NoSQL 및 관련 도구를 사용해 대규모 운영 데이터, 텔레메트리 또는 시계열 데이터를 위한 데이터 파이프라인과 처리 시스템을 설계하거나 운영한 경험。
  • 자동화 테스트, 검증 및 품질 검사, CI/CD 프로세스 또는 릴리스 워크플로를 만든 경험。
  • 높은 수준의 기술 설계 문서를 주도하고 여러 팀에 걸친 제공을 조율할 수 있는 능력。
  • 뛰어난 커뮤니케이션 능력과 불분명한 기술 과제를 실용적이고 유지 관리 가능한 솔루션으로 전환하는 능력。
  • 변화하는 기술 환경에서 효과적으로 일할 수 있는 적응력, 주인의식 및 역량。
  • GM은 이민 비자 후원을 제공하지 않습니다. 지원자는 현재 또는 미래에 GM의 이민 비자 후원이 필요하지 않아야 합니다。
  • 자율주행 차량, 로보틱스, 시뮬레이션, 평가 시스템, 자동화 테스트 생성 및 실행, 워크플로 오케스트레이션, 휴먼 인 더 루프 품질 프로세스, 릴리스 관리, 이상 탐지, 관측 가능성, 시계열 분석, 안전 필수 제품, 클라우드 네이티브 배포, 컨테이너화 및 분산 시스템 경험을 우대합니다。

복리후생

  • 유급 휴가,包括 휴가, 공휴일 및 추가 임신, 육아, 입양 휴가 혜택。
  • 의료, 치과 및 안과 보장과 의료비 지출 계정 및 웰니스 인센티브。
  • 직원과 가족을 위한 생명보험 플랜。
  • 확정기여형 연금 플랜에 대한 회사 및 매칭 기여。
  • 직원, 가족 및 친구를 위한 GM 차량 구매 플랜。