AM53 Smart Solutions
AM53 Smart Solutions
AM53 Smart Solutions es una empresa de consultoría y soluciones tecnológicas que presta servicios al sector de los pagos. Su trabajo combina la mejora de procesos y la productividad con el análisis técnico y empresarial, la estrategia y la implementación de Business Intelligence, el desarrollo de aplicaciones personalizadas y servicios especializados de Verifone PAYware CMS para emisión y adquirencia. La empresa también desarrolla integraciones y conectores para sistemas de pago, además de ofrecer servicios de selección de profesionales tecnológicos.

Ingeniero de Software Java (Remoto, Brasil)

Desarrolla aplicaciones Java, microservicios y API mientras impulsas la arquitectura de plataformas, la automatización, la observabilidad y la fiabilidad.

Descripción

  • Desarrolla y mejora aplicaciones y servicios con Java.
  • Convierte los requisitos empresariales en soluciones técnicas escalables y fáciles de mantener.
  • Desarrolla y da soporte a sistemas basados en microservicios.
  • Contribuye a la evolución de la arquitectura y mejora continuamente las aplicaciones.
  • Crea y mantiene API e integraciones de sistemas.
  • Implementa pruebas automatizadas y contribuye a mantener una alta calidad del código.
  • Investiga y resuelve problemas en entornos de producción.
  • Supervisa el estado de las aplicaciones mediante herramientas de monitorización y observabilidad.
  • Entrega soluciones que mejoran la automatización, disponibilidad, seguridad y fiabilidad de la plataforma.
  • Evalúa y adopta tecnologías que impulsen las soluciones y las prácticas de desarrollo.

Requisitos

  • Título universitario en Tecnología de la Información o una disciplina relacionada.
  • Conocimientos o experiencia en el desarrollo de software con Java.
  • Conocimientos o experiencia con Spring Boot.
  • Comprensión de la programación orientada a objetos.
  • Conocimientos de API REST y JSON.
  • Conocimientos de bases de datos relacionales y SQL.
  • Conocimientos de Git.
  • Conocimientos de pruebas unitarias y automatizadas.
  • Conocimientos de Linux.
  • Conocimientos de microservicios y sistemas distribuidos.
  • Conocimientos de estructuras de datos y algoritmos.
  • Comprensión de las prácticas de integración continua y entrega continua (CI/CD).
  • Dominio técnico del inglés.
  • Conocimientos o experiencia con AWS.
  • Conocimientos de Docker y Kubernetes.
  • Conocimientos de prácticas de DevOps.
  • Experiencia con desarrollo basado en pruebas (TDD) y desarrollo guiado por el comportamiento (BDD).
  • Conocimientos de programación concurrente.
  • Conocimientos de patrones de diseño de software.
  • Experiencia con herramientas de monitorización y observabilidad como New Relic.
  • Conocimientos de bases de datos NoSQL.
  • Conocimientos de GraphQL.
  • Experiencia con Node.js.
  • Experiencia con Scrum, Lean o Kanban.
  • Conocimientos de Jenkins o GitHub Actions.
  • Certificación en Java.

Empleos relacionados

Fanatics

Ingeniero/a principal de Android

Fanatics

Lidera el desarrollo de Android para la plataforma deportiva global de Fanatics y define una arquitectura escalable con Kotlin y Jetpack Compose. Establece estándares técnicos, guía la respuesta a incidentes y ayuda a desarrollar a otros ingenieros.

Abrir
Terumo Medical Corporation

Gerente territorial, sistemas intervencionistas — Filadelfia

Terumo Medical Corporation

Lidera las ventas de dispositivos Terumo Interventional Systems a hospitales y centros ambulatorios del área de Filadelfia. Desarrolla cuentas, brinda apoyo durante procedimientos, capacita a profesionales clínicos y cumple los objetivos de ventas del territorio.

Abrir
Cross River

Gerente de Ingeniería, Cloud y Sistemas Distribuidos — Cross River, Jerusalén

Cross River

Lidera y acompaña a ingenieros que crean servicios e infraestructura fintech para pagos, tarjetas, préstamos y criptomonedas. Este puesto híbrido en Jerusalén se centra en sistemas nativos de la nube y en la ejecución de ingeniería.

Abrir
Aleph Alpha

Investigador sénior de IA, preentrenamiento de modelos fundacionales — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Empleados
B2BInteligencia artificial

Lidera el diseño de arquitecturas y el preentrenamiento a gran escala de los modelos fundacionales europeos de Aleph Alpha, definiendo métodos de entrenamiento para miles de GPU. Desarrolla y perfecciona recetas de entrenamiento en PyTorch junto con el equipo híbrido de Heidelberg.

Abrir
General Motors

Becario de investigación de IA en verano, IA incorporada

General Motors

Investiga aprendizaje automático, robótica y modelos multimodales para la conducción autónoma en General Motors. Realiza experimentos y colabora con equipos de investigación e ingeniería en una pasantía híbrida en Sunnyvale, California.

Abrir