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Ingeniero de IA de Implementación Directa (Presencial, Hong Kong)

Desarrolla y opera agentes LLM en producción, sistemas RAG y automatizaciones de flujos de trabajo para CoinDesk en Hong Kong. Colabora con equipos internos para eliminar cuellos de botella operativos y lograr mejoras empresariales medibles.

Descripción

  • Colaborar con las partes interesadas del negocio para identificar y definir cuellos de botella operativos
  • Desarrollar herramientas que mejoren los procesos de Éxito del Cliente, Operaciones de Exchange, Trading y Custodia
  • Aclarar los requisitos, obtener acceso a los datos y generar confianza con las partes interesadas internas
  • Entregar soluciones rápidamente con n8n, Make, Zapier, Lovable, Python u otras tecnologías adecuadas
  • Crear y mantener aplicaciones de IA en producción, como canalizaciones RAG, herramientas conversacionales, automatizaciones de flujos de trabajo y agentes internos
  • Dirigir talleres y sesiones de formación para colegas no técnicos
  • Establecer métricas de rendimiento, supervisar los resultados y explicar el valor empresarial
  • Asumir la responsabilidad de las soluciones desde el prototipo inicial hasta su operación en producción

Requisitos

  • Presentar un portafolio de trabajos publicados, incluidos proyectos personales, herramientas paralelas, demostraciones públicas, repositorios de GitHub, artículos, demostraciones de Loom o URL activas
  • Demostrar un uso rápido y eficaz de los LLM, incluidos flujos de trabajo paralelos con agentes de programación y coordinación entre agentes
  • Comprender las capacidades actuales de los modelos de frontera y cómo adaptar la sofisticación del modelo a los requisitos de la tarea
  • Contar con experiencia en producción implementando evaluaciones, gestión de errores y observabilidad
  • Utilizar un enfoque estructurado respaldado por documentación, procedimientos operativos estándar y listas de comprobación
  • Poder entregar software de forma independiente con agentes de programación basados en IA
  • Explicar proyectos técnicos con un lenguaje relevante para las partes interesadas del negocio
  • Contar con al menos cinco años de experiencia desarrollando herramientas utilizadas por personas reales
  • Se valora la experiencia con bases de datos vectoriales como Qdrant, Pinecone o pgvector
  • Se valora la familiaridad con SQL y las bases de datos relacionales
  • Se valoran conocimientos básicos de Docker y contenedorización
  • Se valora la exposición a conceptos de blockchain o trading

Beneficios

  • Prácticas de empleo que garantizan la igualdad de oportunidades
  • Adaptaciones razonables para empleados con discapacidades
  • Acceso a beneficios

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