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Ingegnere IA di Implementazione Diretta (In presenza, Hong Kong)

Sviluppa e gestisci agenti LLM in produzione, sistemi RAG e automazioni dei flussi di lavoro per CoinDesk a Hong Kong. Collabora con i team interni per eliminare i colli di bottiglia operativi e realizzare miglioramenti aziendali misurabili.

Descrizione

  • Collaborare con gli stakeholder aziendali per individuare e definire i colli di bottiglia operativi
  • Sviluppare strumenti che migliorino i processi di Customer Success, Operazioni dell’Exchange, Trading e Custodia
  • Chiarire i requisiti, ottenere l’accesso ai dati e instaurare un rapporto di fiducia con gli stakeholder interni
  • Fornire rapidamente soluzioni con n8n, Make, Zapier, Lovable, Python o altre tecnologie appropriate
  • Creare e supportare applicazioni di IA in produzione, come pipeline RAG, strumenti conversazionali, automazioni dei flussi di lavoro e agenti interni
  • Condurre workshop e sessioni di formazione per colleghi non tecnici
  • Stabilire metriche di prestazione, monitorare i risultati e spiegare il valore per l’azienda
  • Assumersi la responsabilità delle soluzioni dal prototipo iniziale fino all’operatività in produzione

Requisiti

  • Presentare un portfolio di lavori rilasciati, inclusi progetti personali, strumenti sviluppati parallelamente, demo pubbliche, repository GitHub, articoli, walkthrough Loom o URL attivi
  • Dimostrare un uso rapido ed efficace degli LLM, inclusi flussi di lavoro paralleli con agenti di programmazione e coordinamento tra agenti
  • Comprendere le capacità attuali dei modelli di frontiera e come allineare la sofisticazione del modello ai requisiti dell’attività
  • Avere esperienza in produzione nell’implementazione di valutazioni, gestione degli errori e osservabilità
  • Adottare un approccio strutturato supportato da documentazione, procedure operative standard e liste di controllo
  • Essere in grado di fornire software in autonomia con agenti di programmazione basati sull’IA
  • Spiegare i progetti tecnici con un linguaggio rilevante per gli stakeholder aziendali
  • Avere almeno cinque anni di esperienza nella realizzazione di strumenti utilizzati da persone reali
  • È preferibile avere esperienza con database vettoriali come Qdrant, Pinecone o pgvector
  • È preferibile conoscere SQL e i database relazionali
  • È preferibile avere conoscenze di base di Docker e della containerizzazione
  • È preferibile conoscere i concetti di blockchain o trading

Benefit

  • Pratiche di assunzione che garantiscono pari opportunità
  • Soluzioni ragionevoli per i dipendenti con disabilità
  • Accesso ai benefit