
51 – 200 Dipendenti
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Ingegnere IA di Implementazione Diretta (In presenza, Hong Kong)
Sviluppa e gestisci agenti LLM in produzione, sistemi RAG e automazioni dei flussi di lavoro per CoinDesk a Hong Kong. Collabora con i team interni per eliminare i colli di bottiglia operativi e realizzare miglioramenti aziendali misurabili.
Descrizione
- Collaborare con gli stakeholder aziendali per individuare e definire i colli di bottiglia operativi
- Sviluppare strumenti che migliorino i processi di Customer Success, Operazioni dell’Exchange, Trading e Custodia
- Chiarire i requisiti, ottenere l’accesso ai dati e instaurare un rapporto di fiducia con gli stakeholder interni
- Fornire rapidamente soluzioni con n8n, Make, Zapier, Lovable, Python o altre tecnologie appropriate
- Creare e supportare applicazioni di IA in produzione, come pipeline RAG, strumenti conversazionali, automazioni dei flussi di lavoro e agenti interni
- Condurre workshop e sessioni di formazione per colleghi non tecnici
- Stabilire metriche di prestazione, monitorare i risultati e spiegare il valore per l’azienda
- Assumersi la responsabilità delle soluzioni dal prototipo iniziale fino all’operatività in produzione
Requisiti
- Presentare un portfolio di lavori rilasciati, inclusi progetti personali, strumenti sviluppati parallelamente, demo pubbliche, repository GitHub, articoli, walkthrough Loom o URL attivi
- Dimostrare un uso rapido ed efficace degli LLM, inclusi flussi di lavoro paralleli con agenti di programmazione e coordinamento tra agenti
- Comprendere le capacità attuali dei modelli di frontiera e come allineare la sofisticazione del modello ai requisiti dell’attività
- Avere esperienza in produzione nell’implementazione di valutazioni, gestione degli errori e osservabilità
- Adottare un approccio strutturato supportato da documentazione, procedure operative standard e liste di controllo
- Essere in grado di fornire software in autonomia con agenti di programmazione basati sull’IA
- Spiegare i progetti tecnici con un linguaggio rilevante per gli stakeholder aziendali
- Avere almeno cinque anni di esperienza nella realizzazione di strumenti utilizzati da persone reali
- È preferibile avere esperienza con database vettoriali come Qdrant, Pinecone o pgvector
- È preferibile conoscere SQL e i database relazionali
- È preferibile avere conoscenze di base di Docker e della containerizzazione
- È preferibile conoscere i concetti di blockchain o trading
Benefit
- Pratiche di assunzione che garantiscono pari opportunità
- Soluzioni ragionevoli per i dipendenti con disabilità
- Accesso ai benefit