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Patrocinador de visa H1BConsultoríaLogísticaSeguros
Allstate ofrece productos de seguros y protección para el hogar, el automóvil, los dispositivos y la identidad. Su trabajo se centra en ayudar a los clientes a gestionar los riesgos, proteger sus finanzas y afrontar imprevistos con mayor confianza. La empresa también destaca la participación comunitaria y la sostenibilidad como parte de su enfoque general para atender a sus clientes y contribuir a un impacto social positivo.
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Empleos de la empresa

Director sénior de ingeniería de software, Java y Python — Allstate remoto

Lidera la ingeniería en Java y Python para el ecosistema de tecnología jurídica de Allstate. Desarrolla integraciones nativas de la nube y capacidades de IA generativa para apoyar las operaciones legales.

USEstados UnidosILIllinois
120.000 $ – 193.725 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésGerente de ingeniería
AWSAzureJavaKafkaKubernetesMicroserviciosNoSQLNubePythonSpringSpring Boot

Descripción

  • Ser responsable de la arquitectura, entrega, integración y soporte de productos y plataformas de tecnología jurídica
  • Desarrollar y mantener aplicaciones nativas de la nube, API, integraciones y servicios basados en eventos
  • Participar directamente en la programación, las revisiones, la arquitectura, la resolución de problemas y el soporte de producción
  • Conectar aplicaciones jurídicas de proveedores con sistemas empresariales mediante una orquestación integrada
  • Orientar las decisiones técnicas sobre plataformas en la nube, modernización, gestión de datos, patrones de integración y servicios de IA
  • Velar por la fiabilidad, la seguridad, el rendimiento y la excelencia operativa, incluida la respuesta a incidentes y el análisis de causas raíz
  • Colaborar con líderes de producto, partes interesadas del negocio y equipos de Legal, Cumplimiento, Seguridad y Tecnología
  • Crear soluciones habilitadas por IA con IA generativa, LLM, generación aumentada por recuperación y automatización inteligente
  • Liderar pruebas, iniciativas de innovación y la adopción de soluciones emergentes de IA y tecnología jurídica
  • Supervisar las alianzas con proveedores, las actualizaciones, las integraciones y la gestión del ciclo de vida de las plataformas
  • Establecer indicadores clave de rendimiento operativo, objetivos de nivel de servicio y métricas de ingeniería
  • Gestionar, desarrollar y mentorizar a un equipo de ingeniería
  • Influir en las partes interesadas y los ingenieros para aplicar prácticas modernas de ingeniería e IA

Requisitos

  • Se prefieren al menos 7 años de experiencia
  • Experiencia práctica con Java, Spring Boot, microservicios, API REST y arquitecturas basadas en eventos
  • Dominio de Python para automatización e ingeniería de plataformas
  • Experiencia en el diseño y soporte de sistemas de producción de alta disponibilidad, con responsabilidad sobre fiabilidad, seguridad y rendimiento
  • Sólida experiencia en integraciones empresariales, gestión de API, orquestación de flujos de trabajo, plataformas SaaS y tecnologías de mensajería como Kafka
  • Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, Kubernetes y servicios de datos nativos de la nube
  • Experiencia avanzada con Microsoft Azure o AWS
  • Experiencia en la creación o integración de soluciones de IA con Azure OpenAI, LLM, generación aumentada por recuperación, bases de datos vectoriales o tecnologías relacionadas
  • Familiaridad con LangChain, Semantic Kernel o marcos comparables de orquestación de IA
  • Experiencia en entornos ágiles y colaboración directa con partes interesadas del negocio
  • Experiencia en tecnología jurídica, cumplimiento, gestión de riesgos, RegTech o campos relacionados
  • Experiencia con investigación jurídica, inteligencia documental, gestión del ciclo de vida de contratos, eDiscovery o soluciones de gestión del conocimiento
  • Experiencia en la gestión de relaciones con proveedores tecnológicos y proveedores de SaaS
  • Experiencia liderando programas de modernización de la nube, integración o transformación mediante IA
  • El empleo en este puesto requiere completar una investigación de antecedentes
  • Por lo general, Allstate no patrocina visados basados en el empleo para este puesto
  • Un espacio de trabajo doméstico exclusivo, privado y libre de distracciones
  • Conexión a internet fiable con velocidades de al menos 50 MB de descarga y 5 MB de carga

Beneficios

  • Paquete de equipos tecnológicos con portátil, monitores, auriculares con micrófono, teclado y ratón
  • Reembolso mensual de conectividad para empleados aprobados para trabajar desde casa

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AndroidJavaKotlinSwift

Lidera el desarrollo de Android para la plataforma deportiva global de Fanatics y define una arquitectura escalable con Kotlin y Jetpack Compose. Establece estándares técnicos, guía la respuesta a incidentes y ayuda a desarrollar a otros ingenieros.

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PresencialTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésGerente de cuentasVentas

Lidera las ventas de dispositivos Terumo Interventional Systems a hospitales y centros ambulatorios del área de Filadelfia. Desarrolla cuentas, brinda apoyo durante procedimientos, capacita a profesionales clínicos y cumple los objetivos de ventas del territorio.

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Gerente de Ingeniería, Cloud y Sistemas Distribuidos — Cross River, Jerusalén

Cross River
501 – 1000 Empleados
Patrocinador de visa H1BBancaFintechSaaS
ILIsraelHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésGerente de ingeniería
NubeSistemas distribuidos

Lidera y acompaña a ingenieros que crean servicios e infraestructura fintech para pagos, tarjetas, préstamos y criptomonedas. Este puesto híbrido en Jerusalén se centra en sistemas nativos de la nube y en la ejecución de ingeniería.

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Investigador sénior de IA, preentrenamiento de modelos fundacionales — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Empleados
B2BInteligencia artificial
DEAlemaniaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de investigación en IAIngeniero de aprendizaje automático
PythonPyTorchSistemas distribuidos

Lidera el diseño de arquitecturas y el preentrenamiento a gran escala de los modelos fundacionales europeos de Aleph Alpha, definiendo métodos de entrenamiento para miles de GPU. Desarrolla y perfecciona recetas de entrenamiento en PyTorch junto con el equipo híbrido de Heidelberg.

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