Ryz Labs
Ryz Labs
Ryz Labs crea startups desde cero y ayuda a las empresas en crecimiento a ampliar sus operaciones. Con experiencia en consultoría, logística y marketing, la empresa ofrece soluciones de talento técnico diseñadas para apoyar a negocios emergentes mientras desarrollan productos, fortalecen sus equipos y compiten en mercados dinámicos.

Analista de BI remoto (Argentina)

Analiza datos, métricas y paneles de negocio para el estudio de startups de Ryz Labs y sus empresas clientes. Automatiza informes y convierte los hallazgos en decisiones de negocio prácticas.

Descripción

  • Analiza datos empresariales y operativos para responder preguntas complejas y orientar decisiones.
  • Crea métricas y marcos analíticos fiables, con definiciones rastreables y datos de origen precisos.
  • Colabora con las partes interesadas del negocio para detectar tendencias y oportunidades y convertir los hallazgos en recomendaciones prácticas.
  • Crea y mantiene análisis periódicos, paneles y flujos de trabajo de informes.
  • Agiliza los procesos y reduce el trabajo manual.
  • Detecta incoherencias, problemas de calidad de datos y resultados engañosos.
  • Implementa prácticas de validación para ayudar a prevenir problemas de datos recurrentes.
  • Presenta hallazgos a públicos técnicos y no técnicos, incluidos directivos sénior.
  • Gestiona de forma autónoma varios proyectos analíticos y establece prioridades según su impacto y urgencia para el negocio.
  • Apoya la gobernanza de datos documentando métricas, fuentes, supuestos y métodos analíticos.

Requisitos

  • Grado o máster en análisis de datos, estadística, matemáticas, economía o informática.
  • Al menos cuatro años de experiencia profesional en analítica, incluidos al menos tres años como analista de datos, analista de negocio, analista de BI o en un puesto similar.
  • Experiencia práctica con SQL y Python para análisis de datos, análisis estadístico y visualización.
  • Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos en un entorno transaccional de gran volumen.
  • Buen dominio de conceptos estadísticos que van más allá de los informes y la agregación básicos.
  • Experiencia demostrable en el uso de datos para influir en decisiones de negocio o modificarlas.
  • Gran atención al detalle y enfoque estructurado para validar resultados analíticos.
  • Experiencia automatizando informes periódicos o flujos de trabajo analíticos y midiendo las mejoras de eficiencia.
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
  • Sólidas habilidades de organización y priorización.
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno dinámico.

Beneficios

  • Entorno de trabajo remoto y distribuido.
  • Oportunidades de aprendizaje, crecimiento y desarrollo profesional.
  • Proyectos desafiantes.
  • Autonomía y responsabilidad sobre el propio desarrollo.
  • Colaboración con profesionales y especialistas con experiencia.

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