Ryz Labs
Ryz Labs
11 – 50 Zaposlenici
LogistikaMarketingSavjetovanje
Ryz Labs gradi startupe od temelja i pomaže rastućim tvrtkama da prošire svoje poslovanje. Djelujući u području savjetovanja, logistike i marketinga, tvrtka pruža rješenja za tehničke talente osmišljena za podršku rastućim poduzećima u razvoju proizvoda, jačanju timova i natjecanju na brzo promjenjivim tržištima.

BI analitičar na daljinu (Argentina)

Analizirajte poslovne podatke, metrike i nadzorne ploče za startup studio Ryz Labs i njegove klijentske projekte. Automatizirajte izvještavanje i pretvorite nalaze u konkretne poslovne odluke.

Opis

  • Analizirajte poslovne i operativne podatke kako biste odgovorili na složena pitanja i usmjerili donošenje odluka.
  • Izrađujte pouzdane metrike i analitičke okvire s provjerljivim definicijama i točnim izvornim podacima.
  • Surađujte s poslovnim dionicima na prepoznavanju trendova i prilika te pretvaranju nalaza u praktične preporuke.
  • Izrađujte i održavajte redovite analize, nadzorne ploče i tijekove izvještavanja.
  • Pojednostavljujte procese i smanjujte ručni rad.
  • Otkrivajte nedosljednosti, probleme s kvalitetom podataka i obmanjujuće rezultate.
  • Uspostavljajte postupke provjere koji pomažu spriječiti ponavljanje problema s podacima.
  • Predstavljajte nalaze tehničkoj i netehničkoj publici, uključujući više rukovodstvo.
  • Samostalno vodite više analitičkih projekata i određujte prioritete prema poslovnom utjecaju i hitnosti.
  • Podržavajte upravljanje podacima dokumentiranjem metrika, izvora, pretpostavki i analitičkih metoda.

Zahtjevi

  • Preddiplomska ili diplomska diploma iz analitike podataka, statistike, matematike, ekonomije ili računarstva.
  • Najmanje četiri godine profesionalnog iskustva u analitici, uključujući najmanje tri godine rada kao podatkovni analitičar, poslovni analitičar, BI analitičar ili na sličnoj poziciji.
  • Praktično iskustvo sa SQL-om i Pythonom za analizu podataka, statističku analizu i vizualizaciju.
  • Iskustvo u radu s velikim i složenim skupovima podataka u okruženju s velikim brojem transakcija.
  • Dobro poznavanje statističkih koncepata koji nadilaze osnovno izvještavanje i agregiranje.
  • Dokazani rezultati u korištenju podataka za utjecaj na poslovne odluke ili njihovu promjenu.
  • Izrazita pažnja prema detaljima i sustavan pristup provjeri analitičkih rezultata.
  • Iskustvo u automatizaciji redovitih izvještaja ili analitičkih tijekova rada te mjerenju povećanja učinkovitosti.
  • Izvrsne vještine pisane i usmene komunikacije.
  • Izražene organizacijske vještine i sposobnost određivanja prioriteta.
  • Sposobnost samostalnog rada u dinamičnom okruženju.

Pogodnosti

  • Rad na daljinu u distribuiranom timu.
  • Mogućnosti učenja, napredovanja i profesionalnog razvoja.
  • Izazovni projekti.
  • Samostalnost i odgovornost za vlastiti razvoj.
  • Suradnja s iskusnim stručnjacima i specijalistima.