PathAI
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PathAI ist ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das künstliche Intelligenz nutzt, um die Pathologie, die Entdeckung von Biomarkern und die Entwicklung von Arzneimitteln voranzubringen. Die Tools unterstützen biopharmazeutische Unternehmen, pathologische Labore und Forschungseinrichtungen, indem sie Laborabläufe, die digitale Pathologie und diagnostische Erkenntnisse verbessern. Produkte wie das AISight Digital Pathology Image Management System helfen Teams dabei, pathologische Bilder im Rahmen der Präzisionsmedizin und der Forschung in den Lebenswissenschaften zu verwalten und zu analysieren. Mit 501–1.000 Mitarbeitenden bietet PathAI berufliche Möglichkeiten in den Bereichen Gesundheitswesen, Biotechnologie, Datenwissenschaft, Software und verwandten Disziplinen.

Staff Full-Stack-Softwareingenieur bei PathAI – Boston, hybrid

Verantwortet Architektur und Full-Stack-Entwicklung der KI-gestützten digitalen Pathologieplattform von PathAI. Gestaltet skalierbare Systeme, Medizinproduktequalität und Engineering-Standards in einer hybriden Position in Boston.

Beschreibung

  • Gibt die technische Richtung für AISight vor, PathAIs digitale Pathologieplattform, die von Pathologen und Laboren weltweit genutzt wird.
  • Verantwortet die Architektur wichtiger Plattformbereiche und stimmt die technische Strategie auf die Produktroadmap ab.
  • Leitet komplexe teamübergreifende Initiativen von der Klärung unklarer Problemstellungen bis zur Bereitstellung in der Produktion.
  • Erstellt und prüft technische Entwürfe, macht Risiken frühzeitig sichtbar und erläutert Zielkonflikte klar.
  • Entwickelt produktiven Code für kritische und technisch anspruchsvolle Systemkomponenten.
  • Definiert Engineering-Standards für Codequalität, Tests, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Leistung.
  • Verbessert Entwicklungsabläufe und Werkzeuge.
  • Arbeitet mit Produkt-, Design-, Machine-Learning-, Infrastruktur-, QA- und Regulierungsteams zusammen.
  • Sichert Softwarezuverlässigkeit und Datenintegrität, schützt Patientendaten und erfüllt die Anforderungen an regulierte Medizinprodukte, einschließlich Designkontrollen und Validierung.
  • Mentort erfahrene und mittelstufige Engineers und fördert den Ausbau technischer Führungskompetenz.
  • Wirkt an Einstellungs- und Onboarding-Prozessen mit.
  • Vertritt den Engineering-Bereich im Austausch mit Kunden, Partnern und Stakeholdern.
  • Vermittelt komplexe technische Konzepte verständlich an Personen ohne Fachkenntnisse.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem eng verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg, davon ein beträchtlicher Anteil in einer Senior- oder technischen Führungsrolle.
  • Nachgewiesene Erfolge bei der Architektur und Bereitstellung umfangreicher Produktionssysteme sowie der teamübergreifenden Leitung technischer Initiativen.
  • Fundierte Expertise in der Backend- oder Frontend-Entwicklung sowie praktische Kenntnisse im jeweils anderen Bereich.
  • Backend-Erfahrung mit Python-Anwendungen und APIs, Django oder FastAPI, Datenmodellierung, PostgreSQL sowie verteilten oder ereignisgesteuerten Systemen.
  • Frontend-Erfahrung beim Aufbau komplexer, leistungsfähiger Webanwendungen mit modernen JavaScript-Frameworks wie Vue oder React, einschließlich Zustandsverwaltung, Frontend-Architektur und UX-Qualität.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenstrukturen, Algorithmen und Systemdesign.
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung und dem Betrieb von Systemen auf einer Cloud-Plattform; AWS ist bevorzugt.
  • Fähigkeit, technische Entscheidungen durch klare schriftliche Kommunikation, fundiertes Urteilsvermögen und Zusammenarbeit zu prägen.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit einem verteilten Team und nichttechnischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Software in regulierten Umgebungen oder im Bereich Gesundheitstechnologie ist bevorzugt.
  • Erfahrung mit medizinischer Bildgebung, digitaler Pathologie oder groß angelegter Bild- und Datenvisualisierung ist bevorzugt.
  • Praktische Erfahrung mit CI/CD-Werkzeugen ist bevorzugt.
  • Erfahrung mit Docker und Kubernetes ist bevorzugt.
  • Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Frameworks ist bevorzugt.
  • Erfahrung mit der Integration von Machine-Learning-Modellen oder KI-gestützten Funktionen in Produktionsanwendungen ist bevorzugt.

Zusatzleistungen

  • Für diese Position wird keine Umzugshilfe angeboten.

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