PathAI
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A PathAI é uma empresa de tecnologia para a área da saúde que utiliza inteligência artificial para impulsionar a patologia, a descoberta de biomarcadores e o desenvolvimento de medicamentos. Suas ferramentas ajudam empresas biofarmacêuticas, laboratórios de patologia e organizações de pesquisa a aprimorar os fluxos de trabalho laboratoriais, a patologia digital e os insights diagnósticos. Produtos como o AISight Digital Pathology Image Management System ajudam as equipes a gerenciar e analisar imagens de patologia como parte da medicina de precisão e da pesquisa em ciências da vida. Com uma equipe de 501 a 1.000 funcionários, a PathAI oferece oportunidades para profissionais de saúde, biotecnologia, ciência de dados, software e áreas relacionadas.

Engenheiro(a) de software full stack sênior na PathAI — híbrido em Boston

Lidere a arquitetura e o desenvolvimento full stack da plataforma de patologia digital com IA da PathAI. Impulsione sistemas escaláveis, qualidade de dispositivos médicos e padrões de engenharia em uma vaga híbrida em Boston.

Descrição

  • Defina a direção técnica do AISight, a plataforma de patologia digital da PathAI usada por patologistas e laboratórios no mundo todo.
  • Assuma a arquitetura de áreas importantes da plataforma e alinhe a estratégia técnica ao roteiro do produto.
  • Lidere iniciativas complexas entre equipes, desde a definição de problemas ambíguos até a entrega em produção.
  • Elabore e revise projetos técnicos, identifique riscos com antecedência e deixe claras as compensações envolvidas nas decisões.
  • Desenvolva código de produção para componentes críticos e tecnicamente exigentes do sistema.
  • Estabeleça padrões de engenharia para qualidade de código, testes, observabilidade, segurança e desempenho.
  • Aprimore os fluxos de trabalho e as ferramentas de desenvolvimento.
  • Trabalhe com as equipes de produto, design, aprendizado de máquina, infraestrutura, garantia da qualidade e regulatório.
  • Mantenha a confiabilidade do software e a integridade dos dados, proteja os dados dos pacientes e cumpra os requisitos para dispositivos médicos regulamentados, incluindo controles de projeto e validação.
  • Oriente engenheiros seniores e de nível intermediário e ajude a desenvolver a liderança técnica.
  • Contribua para as práticas de contratação e integração de novos profissionais.
  • Represente a engenharia em conversas com clientes, parceiros e partes interessadas.
  • Explique conceitos técnicos complexos com clareza para pessoas sem conhecimento especializado.

Requisitos

  • Graduação em ciência da computação, engenharia de software ou área técnica estreitamente relacionada, ou experiência prática equivalente.
  • Pelo menos oito anos de experiência em desenvolvimento de software ao longo de todo o ciclo de vida, incluindo um período substancial em função sênior ou de liderança técnica.
  • Histórico comprovado de arquitetura e entrega de sistemas de produção em grande escala e liderança de iniciativas técnicas entre equipes.
  • Grande domínio de desenvolvimento backend ou frontend, com conhecimento prático na outra área.
  • Experiência em backend com aplicações e APIs Python, Django ou FastAPI, modelagem de dados, PostgreSQL e sistemas distribuídos ou orientados a eventos.
  • Experiência em frontend na criação de aplicações web complexas e de alto desempenho com frameworks modernos de JavaScript, como Vue ou React, incluindo gerenciamento de estado, arquitetura frontend e qualidade da experiência do usuário.
  • Sólidos conhecimentos de estruturas de dados, algoritmos e design de sistemas.
  • Experiência prática na criação e operação de sistemas em uma plataforma de nuvem; AWS é preferível.
  • Capacidade de orientar decisões técnicas por meio de comunicação escrita clara, bom julgamento e colaboração.
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar com eficácia em uma equipe distribuída e com partes interessadas não técnicas.
  • Experiência no desenvolvimento de software em ambientes regulamentados ou em tecnologia para a área da saúde é preferível.
  • Experiência com imagens médicas, patologia digital ou visualização de imagens e dados em grande escala é preferível.
  • Experiência prática com ferramentas de CI/CD é preferível.
  • Experiência com Docker e Kubernetes é preferível.
  • Experiência com frameworks de infraestrutura como código é preferível.
  • Experiência na integração de modelos de aprendizado de máquina ou recursos com IA em aplicações de produção é preferível.

Benefícios

  • Esta vaga não oferece auxílio para mudança.

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