EXL
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EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.

Senior-Architekt/in für generative KI in der Lebens- und Rentenversicherung

Verantworten Sie die Architektur generativer KI für das Lebens- und Rentenversicherungsgeschäft von EXL. Entwickeln Sie sichere KI-Automatisierung für Policen, Risikoprüfung, Betreuung und Partnersysteme.

Beschreibung

  • Verantwortung für Architektur und technische Ausrichtung generativer KI-Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen in der Lebens- und Rentenversicherung.
  • Entwicklung skalierbarer, sicherer und wiederverwendbarer Architekturmuster für Policenverwaltung, Risikoprüfung, Betreuung, Dokumentenverarbeitung und Partnerintegrationen.
  • Zusammenarbeit mit Teams aus den Bereichen Business, Betrieb, Produkt und Engineering, um aussichtsreiche KI-Anwendungsfälle zu erkennen und in technische Lösungen zu überführen.
  • Konzeption von unternehmensweiten KI-Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation, Prompt-Orchestrierung, Agenten-Workflows, Vektorsuche und menschlichen Prüfschritten.
  • Planung und Steuerung von KI-Integrationen mit Versicherungsplattformen, Systemen von Drittverwaltern, Risikoprüfungstools, CRM-Plattformen, Dokumentenablagen, APIs, Nachrichtensystemen und externen Datenanbietern.
  • Festlegung von Standards für Sicherheit, Datenschutz, Auditierbarkeit, Erklärbarkeit, Beobachtbarkeit und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
  • Bewertung und Empfehlung von Cloud-, Daten- und KI-Plattformen, Frameworks und Tools.
  • Anleitung funktionsübergreifender Umsetzungsteams durch Architekturprüfungen, technische Leitplanken, Mentoring und die Lösung komplexer Designfragen.
  • Sicherstellung von Leistung, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Modellüberwachung und betrieblicher Supportfähigkeit.
  • Abstimmung mit den Teams für Unternehmensarchitektur, Sicherheit, Daten und Governance, damit die Lösungen mit Unternehmensrichtlinien und Technologiestrategie übereinstimmen.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Lösungsarchitektur oder Unternehmensarchitektur.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit der Umsetzung von Lösungen in den Bereichen Unternehmens-KI, maschinelles Lernen oder generative KI.
  • Fundierte Kenntnisse der Abläufe in der Lebens- und Rentenversicherung, insbesondere von Ökosystemen mit Drittverwaltern, Policenverwaltung, Risikoprüfung, Betreuung und Partnerintegrationen.
  • Erfahrung mit dem Entwurf cloudnativer Anwendungen, APIs, ereignisgesteuerter Integrationen und unternehmensweiter Datenplattformen.
  • Kenntnisse von Lösungsmustern für große Sprachmodelle, darunter Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Vektordatenbanken, Modellorchestrierung und Sicherheit von KI-Anwendungen.
  • Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud und den zugehörigen KI- und Integrationsdiensten.
  • Verständnis von Integrationsmustern, Datenschutz, Zugriffskontrollen und Governance in regulierten Umgebungen.
  • Fähigkeit, Architekturverantwortung zu übernehmen und komplexe technische Konzepte für Stakeholder aus dem Business, Projektteams und Führungskräfte verständlich zu erläutern.
  • Fähigkeit, Architekturentscheidungen zu begleiten, die technische Ausrichtung mitzugestalten und team- sowie anbieterübergreifend zu arbeiten.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Umsetzung KI-gestützter Automatisierung für Versicherungsabläufe.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Plattformen für die gewerbliche Versicherung, Policenverwaltungssystemen, Workflow-Tools und Middleware für Unternehmensintegrationen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit KI-Governance-Frameworks, Modellrisikokontrollen, Inhaltssicherheit und verantwortungsvollen KI-Praktiken.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Bewertung und Integration von KI-Plattformen, Beschleunigern und Diensten von Drittanbietern.
  • Von Vorteil: Zertifizierung als AWS Solutions Architect, Azure Solutions Architect oder eine gleichwertige Zertifizierung.
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Beratung, in der kundenorientierten Architekturarbeit oder bei Unternehmenstransformationen.

Zusatzleistungen

  • Jährlicher Bonus von 12 %.
  • Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Reisen zum Büro in Indianapolis können erforderlich sein.
  • Hybrides Arbeitsmodell für Beschäftigte mit Standort in Indiana.
  • Die Vergütung kann in Regionen mit höheren Lebenshaltungskosten, darunter Kalifornien, New York und New Jersey, über der ausgeschriebenen Spanne liegen.

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