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201 – 500 Mitarbeitende
AutomobilindustrieBeratungGesundheitswesen
DaCodes. ist ein 2014 gegründetes Technologieunternehmen, das Organisationen beim Aufbau von Software und bei der digitalen Transformation unterstützt. Das Leistungsspektrum umfasst KI-gestützte Produkte, Quality Engineering, UX/UI-Design, Full-Stack-Entwicklung und die Verstärkung von Teams durch zusätzliche Fachkräfte. Mit mehr als 900 abgeschlossenen Projekten und einem Team von über 220 Expertinnen und Experten arbeitet DaCodes. in Branchen wie Automobilindustrie, Gesundheitswesen und E-Commerce und entwickelt Technologielösungen, die auf die operativen Anforderungen der jeweiligen Branche zugeschnitten sind.
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Senior Tech Lead für KI-Lösungen – Remote in Mexiko

Senior Tech Lead für KI-Lösungen, der bei DaCodes, einem Unternehmen für Software und digitale Transformation, Vertrieb und Umsetzung verbindet. Entwicklung von Cloud-Architekturen, generativen KI-Lösungen, Demos und technischen Angeboten für Kunden in LATAM.

ARArgentinienCLChileCOKolumbienCRCosta RicaMXMexikoPEPeruRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AWSAzureCloudGraphQLJavaScriptNext.jsNoSQLPythonTerraformTypeScript

Beschreibung

  • Technische Discovery-Sitzungen mit Kunden leiten
  • Ausschreibungen, Anforderungen und User Stories prüfen, um Lücken, Widersprüche, Risiken und Annahmen zu identifizieren
  • Funktionale und geschäftliche Anforderungen in umsetzbare technische Architekturen und Lösungen übersetzen
  • Umfang, Architektur, Cloud-Infrastruktur, Teamzusammensetzung und Aufwandsschätzungen definieren
  • Angebote und technische Lösungsvorschläge erstellen und validieren
  • Umgebungen, Bereitstellungsstrategien, Abnahmekriterien, Testpläne und weitere technische Komponenten dokumentieren
  • Bestehende Codebasen, Plattformen und Architekturen bewerten, um Strategien für Modernisierung, Migration oder Weiterentwicklung festzulegen
  • Lösungen mit Cloud-Diensten, serverlosen Architekturen, Containern, APIs, ereignisgesteuerten Systemen und KI-Diensten entwerfen
  • Generative KI-Lösungen einschließlich RAG, Agenten, MCP, Evaluierungen und Leitplanken entwerfen und validieren
  • Demos und Proofs of Concept erstellen oder deren Erstellung beaufsichtigen
  • Bei Presales-Aktivitäten und Kundenterminen als technische Autorität fungieren
  • Technische Konzepte und Architekturen technischen sowie leitenden Zielgruppen erklären
  • Die technische Übergabe an die Umsetzungsteams abschließen
  • Während der Implementierung technische Orientierung geben und Architekturfragen klären
  • Technische Entscheidungen in laufenden Projekten prüfen und mit Projektmanagern zusammenarbeiten
  • Als Eskalationsstelle für komplexe technische Herausforderungen und Vorfälle fungieren
  • Engineering-Praktiken, Standards und Richtlinien vorschlagen, um die Organisation zu stärken
  • Vertrieb und Umsetzung bei Softwareprojekten aus technischer Perspektive verbinden
  • Direkt an den VP of Engineering berichten und mit einem weiteren Senior Tech Lead zusammenarbeiten

Anforderungen

  • Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Teams, im Presales, in der Lösungsarchitektur oder in der Projektschätzung
  • Direkte Kundenerfahrung in Discovery, Lösungsdefinition und Präsentation von Angeboten
  • Erfahrung mit der Schätzung von Softwareprojekten und der Dimensionierung multidisziplinärer Teams
  • Fähigkeit, vollständige Verantwortung für Discoveries, Angebote, Demos und technische Entscheidungen zu übernehmen
  • Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit generativer KI, einschließlich RAG, KI-Agenten, MCP, Lösungsbewertung und Leitplanken
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in JavaScript/TypeScript, insbesondere Next.js und NestJS, und/oder Python mit FastAPI
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Claude Code
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Lovable
  • Erfahrung auf Senior-Level mit Architekturen auf AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud
  • Erfahrung mit serverlosen Architekturen, Containern, Daten und cloudbasierten KI-Diensten
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform, AWS CDK oder gleichwertigen Technologien
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in relationalem und NoSQL-Datenbankdesign und -modellierung
  • Erfahrung mit Schema-Migrationen und Versionierung
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit dem Design von REST-APIs, GraphQL und Webhooks
  • Erfahrung mit dem Design ereignisgesteuerter Architekturen mit Warteschlangen, asynchroner Verarbeitung und Workflow-Orchestrierung
  • Erfahrung mit der Dokumentation von Architekturen nach C4 oder einem gleichwertigen Ansatz, ADRs und technischen Spezifikationen
  • Kenntnisse in Cloud-Sicherheit und Identitätsmanagement, einschließlich IAM, Least Privilege, SSO/OIDC, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung und dem Schutz exponierter Anwendungen
  • Erfahrung mit CI/CD, statischer Qualitätsanalyse, Containerbereitstellung und Fehlerbehebung in Produktionsumgebungen
  • Ausgeprägte Erfahrung mit technischer Aufwandsschätzung und Architekturdefinition für neue Projekte
  • Aktuelle Associate-, Professional- oder gleichwertige Zertifizierung in der Lösungsarchitektur für die primäre Cloud des Kandidaten
  • Kenntnisse in traditionellem maschinellem Lernen, Modellierung und MLOps
  • Erfahrung mit verwalteten Plattformen für maschinelles Lernen
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im technischen Presales oder als Solutions Architect
  • Erfahrung in der Entwicklung mobiler Anwendungen
  • Erfahrung mit der Integration von Zahlungsgateways, KYC-, Business-Messaging-APIs und Produktivitätssuiten

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit oder Arbeit im Homeoffice
  • Flexible Arbeitszeiten passend zur zugewiesenen Work Cell oder zum Projekt
  • Arbeitswoche von Montag bis Freitag
  • Bezahlter Urlaubstag am Geburtstag
  • Private Krankenversicherung für Mitarbeitende in Mexiko
  • Lebensversicherung für Mitarbeitende in Mexiko
  • Zugang zu Kursen und Zertifizierungen
  • Meetups mit besonderen Gästen aus der IT
  • Virtuelle Integrationsveranstaltungen und Interessengruppen
  • Englischkurse
  • Möglichkeiten in verschiedenen Geschäftsbereichen
  • Kontakt zu globalen Marken und disruptiven Start-ups
  • Multikulturelle Teams
  • Zertifizierung als Great Place to Work

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