Canadian Tire Corporation
Canadian Tire Corporation
Canadian Tire Corporation ist ein diversifiziertes kanadisches Unternehmen mit Geschäftsbereichen in den Bereichen Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Immobilieninvestitionen, Automobil, Logistik und gesellschaftliches Engagement. Die Einzelhandelsaktivitäten, deren Kern Canadian Tire bildet, decken den täglichen Bedarf in den Bereichen Automobil, Wohnen und Haushalt, Freizeit, Saisonartikel, Garten sowie Reparatur ab. Zur übergeordneten Organisation gehören das kanadische Einzelhandelsnetz von Canadian Tire, ein Geschäftsbereich für Finanzdienstleistungen und CT REIT. Unterstützt wird das Unternehmen von rund 1.700 Einzelhandels- und Tankstellenstandorten. Die Teams der Canadian Tire Corporation arbeiten in diesen Geschäftsbereichen an der Entwicklung von Produkten, dem Betrieb kundenorientierter Dienstleistungen und der Präsenz des Unternehmens in Gemeinden in ganz Kanada.

Senior Solutions Architect, Retail-Plattformen – Canadian Tire

Als Senior Solutions Architect gestalten Sie sichere Einzelhandelsplattformen für Lieferkette, Filialen, Merchandising und digitale Abläufe. Die Position umfasst Cloud-, Daten-, Integrations- und KI-Architektur bei der Canadian Tire Corporation.

Beschreibung

  • Leiten Sie die Lösungsarchitektur für Initiativen in den Bereichen Lieferkette, Filialen, Merchandising und digitale Plattformen
  • Erstellen und pflegen Sie Architekturdokumente, darunter High-Level-Designs, Integrations- und Datenflüsse, Sequenzdiagramme, nichtfunktionale Anforderungen, Bereitstellungsansichten und Architekturentscheidungen
  • Definieren Sie Zielarchitekturen und Übergangs-Roadmaps im Einklang mit Unternehmensstandards
  • Stellen Sie sicher, dass Lösungen Anforderungen an Verfügbarkeit, Leistung, Ausfallsicherheit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Betreibbarkeit erfüllen
  • Entwerfen Sie Lösungen für Lieferkette und Logistik, Filialtechnologie, Merchandising sowie digitale oder Omnichannel-Domänen
  • Entwickeln Sie Cloud-First-Architekturen auf Grundlage bewährter Verfahren für Azure und/oder Google Cloud
  • Entwerfen Sie unternehmensweite Integrationen mit APIs, ereignisgesteuerten Ansätzen, Streaming und Batch-Verarbeitung
  • Arbeiten Sie mit Daten- und KI-Teams an Architekturen für den KI-/ML-Lebenszyklus, generative-KI-Anwendungen, fortgeschrittene Entscheidungsunterstützung und Kontrollen für verantwortungsvolle KI zusammen
  • Entwickeln Sie domänenorientierte Datenmodelle, Stammdaten und Referenzdaten, Datenherkunft sowie Datenschutzpraktiken weiter
  • Leiten Sie Architekturprüfungen oder wirken Sie daran mit und etablieren Sie wiederverwendbare Referenzarchitekturen und Muster
  • Liefern Sie nach dem Secure-by-Design-Prinzip entwickelte, betriebsbereite Lösungen in Zusammenarbeit mit Sicherheits- und SRE-Teams
  • Coachen Sie Ingenieurinnen, Ingenieure und Analystinnen und Analysten und wirken Sie an Communities of Practice für Architektur und Engineering mit
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften aus Produkt, Engineering und Business zusammen, um Lösungsoptionen und Zielkonflikte zu bewerten
  • Erläutern Sie architektonische Zielsetzungen, Risiken und Entscheidungen sowohl technischen als auch nichttechnischen Stakeholdern
  • Dienen Sie während der Planung und Umsetzung als vertrauenswürdige Beratung für Architektur

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Berufserfahrung im Technologiebereich, davon mindestens drei Jahre in der Lösungs- oder technischen Architektur
  • Erfahrung mit der Umsetzung von Lösungen für Einzelhandelsplattformen in Lieferkette, Filialen, Merchandising und/oder digitalen Umgebungen
  • Fundierte Kenntnisse in API-basierter und ereignisgesteuerter Integrationsarchitektur
  • Praktische Erfahrung mit Azure und/oder GCP, einschließlich Netzwerken, Identitätsmanagement und Bereitstellungsmodellen
  • Gute Kenntnisse in Sicherheit, Ausfallsicherheit, Leistung und Observability
  • Erfahrung mit unternehmensweiten Einzelhandelsplattformen wie OMS, POS, WMS/TMS, ERP, PIM sowie Preis- oder Promotionssystemen
  • Erfahrung mit Datenplattform- und Analysearchitekturen, einschließlich Lakehouse-, Data-Warehouse- und Streaming-Mustern
  • Erfahrung mit KI-/ML- oder GenAI-Architekturen, einschließlich Bereitstellung, Überwachung und Praktiken für verantwortungsvolle KI
  • Erfahrung mit Edge Computing in Filialen oder Offline-First-Architekturen
  • Sicherer Umgang mit Methoden zur Architekturmodellierung wie C4, UML, Sequenz- und Datenflüssen sowie Domänenmodellen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie gute Entscheidungsfähigkeit
  • Klare und präzise schriftliche und mündliche Kommunikation

Zusatzleistungen

  • Umfassende Leistungen und Angebote zur Altersvorsorge
  • Leistungsabhängige Anreize
  • Programme zur beruflichen Weiterbildung
  • Zusätzliche Leistungen zur Unterstützung des Wohlbefindens der Mitarbeitenden
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Produktrabatte
  • Filialrabatte
  • Unterstützung beim Lernen durch die Triangle Learning Academy
  • Gewinnbeteiligung von Canadian Tire
  • Altersvorsorge- und Sparprogramme für berechtigte Mitarbeitende
  • Bis zu 5.000 CAD jährlich für Leistungen zur psychischen Gesundheit für berechtigte Mitarbeitende und ihre Familien
  • Tools und Ressourcen zur psychischen Gesundheit für alle Mitarbeitenden

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