Cívica
Cívica
Cívica ist eine 2008 gegründete spanische Technologieberatung, die große nationale und internationale Unternehmen dabei unterstützt, Daten und Software zu nutzen, um Entscheidungsfindung, Innovation und Wachstum zu verbessern. Die multidisziplinären Teams arbeiten in den Bereichen Data Engineering, Data Science, künstliche Intelligenz, Analytics, Data Governance und Softwareentwicklung und entwickeln mit einem menschenzentrierten Ansatz maßgeschneiderte Lösungen. Cívica ist mit Büros in Granada, Madrid, Málaga und Sevilla vertreten und fördert die Entwicklung von Talenten mit seiner Philosophie „People Beyond Tech“.

Senior Data Engineer, Dataiku und maschinelles Lernen — Spanien (Remote)

Senior Data Engineer für den Aufbau von Dataiku-Workflows und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen. Unterstütze Cívica dabei, Datenlösungen für die digitale Transformation großer Organisationen bereitzustellen.

Beschreibung

  • Daten-Workflows in Dataiku Flow erstellen, verbessern und pflegen
  • Effiziente, skalierbare und wartbare Analyseprozesse sowie Machine-Learning-Modelle entwickeln
  • Python und SQL verwenden, um große Datensätze zu extrahieren, zu transformieren, zu bereinigen und zu modellieren
  • Statistische, Stichproben- und Machine-Learning-Methoden anwenden, um Prognosemodelle zu erstellen
  • Validierungsansätze definieren und die Modellleistung bewerten
  • Qualität, Konsistenz, Zuverlässigkeit und Interpretierbarkeit analytischer Ergebnisse sicherstellen
  • Mit Stakeholdern und Fachteams zusammenarbeiten, um Anforderungen in technische Spezifikationen und analytische Lösungen zu überführen
  • Daten, Modelle und Analyseprozesse über multidisziplinäre Teams hinweg verbinden
  • Entwicklungsstandards und Programmierpraktiken befolgen, die Qualität, Wartbarkeit und Reproduzierbarkeit unterstützen
  • Workflows, Prozesse, Modelle und analytische Erkenntnisse dokumentieren
  • Datenbestände für das Team verständlicher sowie leichter zu pflegen und wiederzuverwenden machen

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung mit Dataiku DSS
  • Sehr gute praktische Kenntnisse in Python und SQL
  • Praktische Erfahrung mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und scikit-learn
  • Verständnis von Statistik, einschließlich Stichproben, Verteilungen und Hypothesentests
  • Kenntnisse im überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen
  • Fähigkeit, Ergebnisse mithilfe von Leistungskennzahlen zu validieren und zu bewerten
  • Fähigkeit, die Ergebnisqualität zu prüfen und potenzielle Verzerrungen zu erkennen
  • Eine ausgeprägte Geschäftsorientierung ist von Vorteil
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sind von Vorteil
  • Freude an der kollaborativen Zusammenarbeit ist von Vorteil
  • Analytische Fähigkeiten und kritisches Denken sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Unbefristete Beschäftigung mit Stabilität von Beginn an
  • Innovative Projekte mit moderner Technologie
  • Laufende Schulungen und berufliche Weiterentwicklung
  • Flexibles Budget für Kurse, Zertifizierungen und Englischunterricht
  • Wissensaustausch und gemeinsames Lernen in Tribes und Communities
  • 23 Arbeitstage Jahresurlaub plus ein zusätzlicher Tag je zwei Dienstjahre, bis zu 30 Tage
  • Jährlicher Zuschuss für mobiles Arbeiten in Höhe von 562,50 €
  • Flexible Vergütung für Weiterbildung, Mahlzeiten, Transport, Kinderbetreuung und mehr
  • Vom Unternehmen bereitgestellter Computer, Stuhl, Monitor, Tastatur, Maus und Fußstütze
  • Bürobibliothek mit Büchern und Spielen in Granada
  • Zugang zu WellHub mit vergünstigten Sportangeboten
  • IBenefits-Rabatte auf Freizeit, Gesundheit, Mode und Sport
  • Finanzielle Unterstützung für gemeinsame Hobbys mit Kolleginnen und Kollegen
  • Überraschungsfrühstück zu deinem Geburtstag nach Hause geliefert
  • Unterstützung und Feiern rund um Mutterschaft und Vaterschaft
  • Anerkennung für sportliche Herausforderungen
  • Sportgruppen und kulturelle Veranstaltungen
  • Vom Unternehmen finanzierte Civicerves
  • Weihnachtsessen
  • Cívica-Tag für Partnerinnen, Partner und Kinder

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