Cívica — испанская технологическая консалтинговая компания, основанная в 2008 году. Она помогает крупным национальным и международным компаниям использовать данные и программное обеспечение для повышения качества принятия решений, развития инноваций и роста. Её междисциплинарные команды работают в области инженерии данных, науки о данных, искусственного интеллекта, аналитики, управления данными и разработки программного обеспечения, создавая индивидуальные решения на основе человекоцентричного подхода. Cívica работает в офисах в Гранаде, Мадриде, Малаге и Севилье и развивает таланты в соответствии с философией «People Beyond Tech».
Ведущий инженер по данным, Dataiku и машинному обучению — Испания (удалённо)
Ведущий инженер по данным отвечает за создание рабочих процессов в Dataiku и разработку моделей машинного обучения. Помогайте Cívica создавать решения на основе данных, поддерживающие цифровую трансформацию крупных организаций.
Описание
- Создавать, совершенствовать и поддерживать рабочие процессы обработки данных в Dataiku Flow
- Разрабатывать эффективные, масштабируемые и удобные для сопровождения аналитические процессы и модели машинного обучения
- Использовать Python и SQL для извлечения, преобразования, очистки и моделирования больших наборов данных
- Применять статистические методы, методы выборки и машинного обучения для создания прогностических моделей
- Определять подходы к валидации и оценивать производительность моделей
- Поддерживать качество, согласованность, надёжность и интерпретируемость аналитических результатов
- Работать с заинтересованными сторонами и бизнес-командами, превращая потребности в технические спецификации и аналитические решения
- Объединять данные, модели и аналитические процессы между междисциплинарными командами
- Соблюдать стандарты разработки и практики программирования, обеспечивающие качество, сопровождаемость и воспроизводимость
- Документировать рабочие процессы, процессы, модели и аналитические выводы
- Упрощать для команды понимание, сопровождение и повторное использование ресурсов данных
Требования
- Значительный опыт работы с Dataiku DSS
- Уверенное практическое знание Python и SQL
- Практический опыт работы с библиотеками Python, включая Pandas, NumPy и scikit-learn
- Понимание статистики, включая выборку, распределения и проверку гипотез
- Знание методов обучения с учителем и без учителя
- Умение проверять и оценивать результаты с помощью метрик производительности
- Умение анализировать качество результатов и выявлять потенциальную предвзятость
- Ориентация на бизнес будет преимуществом
- Развитые коммуникативные навыки будут преимуществом
- Готовность к совместной работе будет преимуществом
- Аналитические способности и критическое мышление будут преимуществом
Преимущества
- Бессрочный трудовой договор и стабильность с первого дня
- Инновационные проекты с использованием современных технологий
- Постоянное обучение и профессиональное развитие
- Гибкий бюджет на курсы, сертификации и занятия английским языком
- Обмен знаниями и совместное обучение в профессиональных сообществах и группах
- 23 рабочих дня ежегодного отпуска плюс один дополнительный день за каждые два года работы — до 30 дней
- Ежегодная компенсация удалённой работы в размере 562,50 €
- Гибкая компенсация расходов на обучение, питание, транспорт, уход за детьми и другое
- Компания предоставляет компьютер, кресло, монитор, клавиатуру, мышь и подставку для ног
- Офисная библиотека книг и игр в Гранаде
- Доступ к WellHub со скидками на спортивные занятия
- Скидки IBenefits на развлечения, здоровье, моду и спорт
- Финансовая поддержка общих увлечений с коллегами
- Сюрприз-завтрак с доставкой домой в день рождения
- Поддержка и празднование материнства и отцовства
- Признание достижений в спортивных челленджах
- Спортивные группы и культурные мероприятия
- Мероприятия Civicerves за счёт компании
- Рождественский ужин
- Cívica Day для партнёров и детей