高级数据工程师，Dataiku 与机器学习——西班牙（远程）
负责构建 Dataiku 工作流并开发机器学习模型的高级数据工程师。帮助 Cívica 提供支持大型组织数字化转型的数据解决方案。
描述
- 在 Dataiku Flow 中构建、改进和维护数据工作流
- 创建高效、可扩展且易于维护的分析流程和机器学习模型
- 使用 Python 和 SQL 提取、转换、清理大型数据集并对其建模
- 应用统计、抽样和机器学习方法生成预测模型
- 制定验证方法并评估模型性能
- 维护分析输出的质量、一致性、可靠性和可解释性
- 与利益相关者和业务团队合作，将需求转化为技术规范和分析解决方案
- 在跨学科团队之间连接数据、模型和分析流程
- 遵循支持质量、可维护性和可复现性的开发标准与编程实践
- 记录工作流、流程、模型和分析结果
- 让团队更容易理解、维护和重复使用数据资产
任职要求
- 拥有丰富的 Dataiku DSS 使用经验
- 熟练掌握 Python 和 SQL
- 具备使用 Pandas、NumPy 和 scikit-learn 等 Python 库的实践经验
- 理解统计学，包括抽样、分布和假设检验
- 了解监督式和非监督式机器学习
- 能够使用性能指标验证和评估结果
- 能够检查结果质量并识别潜在偏差
- 具备业务导向者优先
- 具备良好的沟通能力者优先
- 乐于协作工作者优先
- 具备分析能力和批判性思维者优先
福利待遇
- 入职即享稳定的长期雇佣关系
- 参与使用现代技术的创新项目
- 持续培训和职业发展
- 可灵活用于课程、认证和英语课程的预算
- 通过部落和社区分享知识并协作学习
- 每年 23 个工作日的年假；每服务满两年额外增加 1 天，最多 30 天
- 每年 562.50 欧元的远程办公补贴
- 可灵活用于培训、餐饮、交通、托儿等的福利预算
- 公司提供电脑、办公椅、显示器、键盘、鼠标和脚踏板
- 格拉纳达办公室提供书籍和游戏图书馆
- WellHub 会员，可享折扣体育活动
- IBenefits 休闲、健康、时尚和体育折扣
- 为与同事共同参与的兴趣活动提供经济支持
- 生日当天将惊喜早餐送到家中
- 提供生育支持并庆祝生育相关时刻
- 体育挑战活动认可
- 体育团体和文化活动
- 由公司资助的 Civicerves 活动
- 圣诞聚餐
- Cívica 伙伴及子女日