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DOMVS iT
DOMVS iT
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenUnternehmen
DOMVS iT ist ein brasilianisches Technologieunternehmen, das 2014 gegründet wurde und Geschäftskunden in den Bereichen Beratung, Gesundheitswesen und Unternehmensumgebungen unterstützt. Das Leistungsspektrum reicht von der IT-Personalbesetzung durch Squad as a Service über betreute Squads, Outsourcing, Beratung und Anwendungsmanagement bis hin zu Cloud- und Datendiensten. Darüber hinaus bietet DOMVS iT Produktdesign und Unterstützung bei digitalen Erlebnissen an, darunter Product Discovery und PDaaS, sowie Cloud-Architektur, FinOps, Migrationen, Datenmaskierung und Datenvirtualisierung. Zum Angebot gehören außerdem Unternehmensanwendungen wie SAP-Dienstleistungen. Mit einem Team von 51 bis 200 Mitarbeitenden betreut das Unternehmen Kunden in mehreren Städten und Ländern.
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Stellen im Unternehmen

Senior AI Engineer, Multi-Agenten-Systeme (Remote in Brasilien)

Entwerfen Sie Multi-Agenten-KI-Systeme und KI-gestützte Bereitstellungsprozesse und übernehmen Sie die technische Führung für Unternehmenslösungen bei DOMVS iT.

BRBrasilienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSCloudDockerJavaJavaScriptJenkinsKubernetesNode.jsPythonTypeScript

Beschreibung

  • Workflows zur Orchestrierung von KI-Agenten entwerfen
  • Von KI generierte Architekturentwürfe im gesamten Portfolio bewerten
  • Technische Führung und strategische Ausrichtung in der Softwareentwicklung übernehmen
  • Produktionssoftware entwickeln, debuggen und warten
  • Verteilte Systeme und Anwendungen im Unternehmensmaßstab entwerfen und bereitstellen
  • Anforderungen an Leistung, Sicherheit, Ausfallsicherheit, Skalierbarkeit und Bereitstellung ausbalancieren
  • KI-gestützte Agile-Workflows und KI-Governance-Frameworks entwickeln
  • Die technische Ausrichtung eines Lösungsteams leiten
  • Fortschritte bei KI-Coding-Assistenten, KI-Code-Reviews und der Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen verfolgen

Anforderungen

  • Nachgewiesene Fähigkeit, Workflows zur Orchestrierung von KI-Agenten und KI-Harnesses zu entwerfen sowie von KI generierte Architekturentwürfe auf Portfolioebene zu bewerten
  • Fundierte Kenntnisse von KI-Orchestrierungsplattformen, Multi-Agenten-Architekturen, Context Engineering, KI-Harnesses sowie den Möglichkeiten und Grenzen von KI
  • Umfangreiche kommerzielle Erfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweislicher technischer Führung und strategischem Einfluss
  • Ausgeprägtes Verständnis von Softwarearchitekturmustern und systemischem Denken auf Portfolioebene
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Fehlerbehebung und Wartung von Produktionssoftware
  • Erfahrung im Entwurf und in der Bereitstellung verteilter Systeme oder von Anwendungen im Unternehmensmaßstab
  • Erfahrung mit der Umsetzung nichtfunktionaler Unternehmensanforderungen an Leistung, Sicherheit, Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit
  • Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Agile-Bereitstellungsworkflows und KI-Governance-Frameworks
  • Erfahrung mit einer modernen Backend-Sprache wie Java, Python oder TypeScript/Node.js
  • Erfahrung mit einer Cloud-Plattform wie AWS
  • Erfahrung mit CI/CD-Tools wie Jenkins oder Bitbucket Pipelines
  • Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes
  • Umfassendes Verständnis des Technologiestacks
  • Praktische Vertrautheit mit KI-Coding-Assistenten, KI-Code-Review-Tools und Frameworks zur Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen
  • Erfahrung beim Etablieren von Qualitätsschranken für KI-generierten Code und automatisierten Validierungstools auf Portfolioebene
  • Erfahrung als technische Leitung eines Lösungsteams
  • Bachelorabschluss oder gleichwertige Ausbildung in Informatik, Mathematik, Chemie oder einem verwandten Fachgebiet oder außergewöhnliche kommerzielle Erfahrung in der Leitung technischer Bereitstellungen auf System- oder Portfolioebene als Ersatz für einen Abschluss

Zusatzleistungen

  • Unterstützung, die Ihnen hilft, beruflich erfolgreich zu sein
  • Eine kooperative und innovative Arbeitsumgebung

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