DOMVS iT — бразильская компания, предоставляющая технологические услуги и основанная в 2014 году. Она поддерживает корпоративных клиентов в сфере консалтинга, здравоохранения и корпоративных решений. Компания предлагает подбор ИТ-специалистов в формате Squad as a Service, управляемые команды, аутсорсинг, консалтинг, сопровождение приложений, а также облачные и дата-сервисы. DOMVS iT также занимается дизайном продуктов и поддержкой цифрового пользовательского опыта, включая Product Discovery и PDaaS, а также облачной архитектурой, FinOps, миграциями, маскированием и виртуализацией данных и поддержкой корпоративных приложений, включая услуги SAP. В компании работает от 51 до 200 сотрудников, а ее клиенты находятся в нескольких городах и странах.
Ведущий инженер по ИИ, мультиагентные системы (удалённо, Бразилия)
Проектирование мультиагентных ИИ-систем и рабочих процессов разработки с применением ИИ, а также техническое руководство корпоративными решениями в DOMVS iT.
Описание
- Проектировать рабочие процессы оркестрации ИИ-агентов
- Оценивать архитектурные решения, созданные ИИ, во всём портфеле
- Осуществлять техническое руководство и определять стратегическое направление в разработке программного обеспечения
- Разрабатывать, отлаживать и поддерживать программное обеспечение в рабочей среде
- Проектировать и внедрять распределённые системы и приложения корпоративного масштаба
- Находить баланс между производительностью, безопасностью, отказоустойчивостью, масштабируемостью и требованиями к поставке
- Создавать улучшенные с помощью ИИ Agile-процессы и системы управления ИИ
- Определять техническое направление команды решений
- Отслеживать развитие ИИ-помощников для программирования, проверки кода с помощью ИИ и мультиагентной оркестрации
Требования
- Подтверждённая способность проектировать рабочие процессы оркестрации ИИ-агентов и ИИ-инструменты, а также оценивать архитектурные решения, созданные ИИ, на уровне портфеля
- Продвинутые знания платформ оркестрации ИИ, мультиагентной архитектуры, контекстной инженерии, ИИ-инструментов, а также возможностей и ограничений ИИ
- Значительный коммерческий опыт разработки программного обеспечения, подтверждённый техническим руководством и стратегическим влиянием
- Глубокое понимание архитектурных шаблонов программного обеспечения и системного мышления на уровне портфеля
- Практический опыт разработки, отладки и поддержки программного обеспечения в рабочей среде
- Опыт проектирования и внедрения распределённых систем или приложений корпоративного масштаба
- Опыт обеспечения нефункциональных требований корпоративных систем к производительности, безопасности, отказоустойчивости и масштабируемости
- Опыт создания улучшенных с помощью ИИ Agile-процессов поставки и систем управления ИИ
- Опыт работы с современным языком серверной разработки, например Java, Python или TypeScript/Node.js
- Опыт работы с облачной платформой, например AWS
- Опыт использования инструментов CI/CD, например Jenkins или Bitbucket Pipelines
- Опыт работы с контейнерными технологиями, например Docker или Kubernetes
- Широкое понимание технологического стека
- Практическое знакомство с ИИ-помощниками для программирования, инструментами проверки кода с помощью ИИ и платформами мультиагентной оркестрации
- Опыт создания контрольных точек качества для кода, созданного ИИ, и инструментов автоматизированной проверки на уровне портфеля
- Опыт технического руководства командой решений
- Степень бакалавра или эквивалентное образование в области компьютерных наук, математики, химии или смежной области либо исключительный коммерческий опыт руководства технической реализацией системного или портфельного уровня вместо диплома
Преимущества
- Поддержка, помогающая добиться профессионального успеха
- Совместная и инновационная рабочая среда