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Xcelerate Solutions
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungCybersicherheitUnternehmen
Xcelerate Solutions ist ein Unternehmensberatungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Risiken zu managen, ihre Abläufe zu modernisieren und aus komplexen Vorhaben Mehrwert zu schaffen. Das Leistungsspektrum umfasst Unternehmenssicherheit, strategische Beratung und digitale Transformation. Im Mittelpunkt steht die Stärkung der Sicherheit und Widerstandsfähigkeit von Mitarbeitenden, physischen Vermögenswerten und Cyberinfrastrukturen. Das Unternehmen verfolgt einen missionsorientierten Beratungsansatz für Herausforderungen, die praktische Strategie, Innovation und eine wirksame Umsetzung erfordern.
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Principal Software Engineer (TS/SCI) – Hybrid in Bethesda

Leiten Sie die Entwicklung von Python-, Kafka- und Elasticsearch-Microservices für die DIA-Technologieplattform von Xcelerate Solutions. Stellen Sie sichere, gut überwachbare Services auf Kubernetes bereit, um eine datenorientierte staatliche Mission zu unterstützen.

USVereinigte StaatenMDMarylandHybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
ApacheAWSCloudDockerElasticsearchETLFlaskJenkinsKafkaKubernetesLinuxMicroservicesPythonVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Python-Microservices erstellen, erweitern, testen und warten
  • Apache-Kafka-Produzenten und -Konsumenten entwickeln
  • Services für Echtzeit- und Batch-Indizierung sowie Suche mit Elasticsearch verbinden
  • Unit- und Integrationstests erstellen, die eine hohe Testabdeckung und zuverlässige Releases unterstützen
  • CI/CD-Pipelines entwickeln und Anwendungen auf Kubernetes-Clustern bereitstellen
  • Zu technischen Entwürfen, Code-Reviews und der Architekturplanung beitragen
  • Observability-Tools zur Überwachung von Systemen und zur Behebung von Produktionsproblemen einsetzen
  • Technische Dokumentation pflegen und Engineering-Wissen weitergeben
  • Geeignete Softwareentwicklungs- und Designpraktiken in Entwicklungs-, Integrations- und Produktionsumgebungen anwenden
  • Mit System Engineers, Software Engineers, Architects, Operations Engineering und Management zusammenarbeiten
  • Funktionsübergreifende Zusammenarbeit fördern und hochwertige Kundenprodukte und -services liefern
  • Den langfristigen DIA-NDOC-DOMEX-Technologieplattformvertrag unterstützen, einschließlich seiner datenorientierten, cloudbasierten, KI/ML- und missionsbezogenen Übertragung über Domänengrenzen hinweg

Anforderungen

  • Bachelorabschluss mit mindestens 12 Jahren einschlägiger Berufserfahrung oder Masterabschluss mit mindestens 10 Jahren einschlägiger Berufserfahrung
  • Gleichwertige einschlägige Berufserfahrung kann einen Abschluss ersetzen
  • Aktive Top-Secret/SCI-Sicherheitsfreigabe
  • Fähigkeit, eine Polygraphenprüfung zu erhalten und aufrechtzuerhalten
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und Backend-Frameworks wie FastAPI und Flask
  • Erfahrung mit Containerisierungstechnologien, insbesondere Docker
  • Erfahrung mit Extraktions-, Transformations- und Ladeprozessen (ETL)
  • Praktische Linux-Entwicklungserfahrung einschließlich Bash oder vergleichbarer Skriptsprachen
  • Fundierte Kenntnisse von RESTful APIs und Microservice-Architekturen
  • Praktische Kubernetes-Erfahrung bei der Bereitstellung, Überwachung und Fehlerbehebung von Services
  • Verständnis gängiger Entwurfsmuster, Sicherheitspraktiken sowie von Prinzipien der Protokollierung und Überwachung
  • Vertrautheit mit Git und kollaborativen Arbeitsabläufen wie Pull Requests und Code-Reviews
  • Erfahrung mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Tools, insbesondere GitLab oder Jenkins
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Erfahrung in agilen Umgebungen
  • Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effektiv zu arbeiten
  • Von Vorteil: Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Software Development Kits
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit DGX (Deep GPU Xceleration)
  • Von Vorteil: aktive Security+-Zertifizierung und Fähigkeit, eine PUA-Zertifizierung der Regierung zu erwerben
  • Von Vorteil: Elasticsearch- oder andere Zertifizierungen im Zusammenhang mit dem Technologie-Stack des Programms
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Produktions- oder Enterprise-Systemen in großem Maßstab
  • Von Vorteil: Kenntnisse verteilter Systemkonzepte wie Idempotenz und letztendlicher Konsistenz
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Schema-Registries und Kafka-Streaming-Mustern
  • Von Vorteil: Erfahrung mit AWS/C2S
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit oder Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Large Language Models und agentischer KI

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Gelegentliche Remote-Arbeit entsprechend den Anforderungen und Liefergegenständen des Kunden
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Möglichkeiten für Wachstum und berufliche Entwicklung
  • Angemessene Vorkehrungen für Bewerberinnen und Bewerber sowie Beschäftigte mit Behinderungen

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