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Qualified Health
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51 – 200 Mitarbeitende
GesundheitswesenKünstliche IntelligenzSaaS
Qualified Health ist ein auf das Gesundheitswesen spezialisiertes Unternehmen für Enterprise-KI und bietet Gesundheitssystemen eine einheitliche Plattform zur Einführung, Steuerung und Skalierung künstlicher Intelligenz. Die SaaS-Plattform verbindet sich mit klinischen, operativen und finanziellen Systemen und vereint validierte KI-Lösungen, Werkzeuge zur Erstellung von Workflows und Agenten, Integrationen, Kontrollmechanismen zur Aufsicht sowie Schulungen für Mitarbeitende. Qualified Health unterstützt Organisationen im Gesundheitswesen dabei, KI sicher, regelkonform und messbar in vielfältigen Arbeitsabläufen einzuführen. Den Angaben zufolge erreichen die Implementierungen Tausende von Nutzenden und erzielen operative sowie finanzielle Wirkung.
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Stellen im Unternehmen

Principal AI Engineer

Leite die Entwicklung agentischer KI-Infrastruktur und Governance für die Gesundheitsplattform von Qualified Health. Etabliere unternehmensweite Standards für produktive LLM-Systeme.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
230.000 $ – 280.000 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
Python

Beschreibung

  • Lege die langfristige Architektur und technische Strategie für agentische Workflow-Infrastruktur im gesamten Produktportfolio fest.
  • Vertrete Applied-AI-Engineering in bereichsübergreifenden und leitenden Gesprächen über die Produktrichtung, Make-or-buy-Entscheidungen und Plattforminvestitionen.
  • Etabliere unternehmensweite Standards für die Evaluierung, Bereitstellung, Sicherheit und Überwachung von LLMs.
  • Löse die schwierigsten und am wenigsten eindeutigen technischen Probleme über mehrere Produktbereiche hinweg.
  • Coache und entwickle Engineers auf Staff-Level weiter.
  • Wirke am technischen Karriereframework für Applied-AI-Rollen mit.
  • Bewerte neue Modelle, Frameworks und Techniken und empfehle, welche davon eingesetzt werden sollten.
  • Arbeite mit den Gründern und Engineering-Führungskräften zusammen, um Investitionen in KI-Infrastruktur an der Unternehmensstrategie auszurichten.
  • Schreibe Code und bearbeite anspruchsvolle technische Probleme direkt.

Anforderungen

  • Erfahrung mit Python ist erforderlich.
  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver Software.
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit der Entwicklung und Skalierung produktiver KI-gestützter oder LLM-basierter Anwendungen.
  • Nachweisliche Erfahrung mit der Architektur von Systemen, die unternehmensweit eingesetzt wurden.
  • Erfahrung darin, technische Ausrichtung und Standards festzulegen, die von mehreren Teams übernommen wurden.
  • Fundierte Kenntnisse in MLOps, Modellbereitstellung und Workflow-Automatisierung auf Unternehmens- oder Plattformebene.
  • Fähigkeit, mehrdeutige technische und strategische Herausforderungen mit hoher Tragweite eigenständig zu bewältigen.
  • Nachweisliche Fähigkeit, technische Entscheidungen auf Führungsebene zu beeinflussen, auch gegenüber nichttechnischen Beteiligten.
  • Bachelorabschluss und 10 Jahre Berufserfahrung oder Masterabschluss und 8 Jahre Berufserfahrung in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet; gleichwertige Erfahrung wird anerkannt.
  • Anerkannte Expertise in Applied AI oder agentischen Systemen.
  • Erfahrung mit dem Aufbau von KI-Infrastruktur in einem regulierten Bereich oder einem Umfeld mit hoher Tragweite.
  • Erfahrung mit der Gründung oder dem Ausbau einer technischen Funktion von Grund auf in einem Startup.
  • Erfahrung in der Betreuung von Engineers auf Staff-Level und in der Gestaltung technischer Karrierewege.
  • Muss uneingeschränkt berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten für jeden Arbeitgeber zu arbeiten, ohne gegenwärtiges oder künftiges Sponsoring zu benötigen.

Zusatzleistungen

  • Aktienpakete.
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Hybride Arbeitsmöglichkeiten.
  • Ein inklusives Umfeld, das Kreativität und Innovation fördert.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt.

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