Qualified Healthは、医療システム向けに、人工知能の導入、ガバナンス、拡張を実現する統合プラットフォームを提供する、ヘルスケア分野に特化したエンタープライズAI企業です。同社のSaaSプラットフォームは、臨床、業務、財務システムと接続し、検証済みのAIソリューション、ワークフローおよびエージェント構築ツール、各種連携、監督・管理機能、従業員向け教育を一元化します。Qualified Healthは、医療機関が多様なワークフローに安全かつコンプライアンスに則り、効果を測定可能な形でAIを導入できるよう支援しています。同社の報告によれば、導入は数千人のユーザーに及び、業務面および財務面の成果をもたらしています。
プリンシパルAIエンジニア
Qualified Healthの医療プラットフォームに向け、エージェント型AI基盤とガバナンスの設計を主導します。 本番環境のLLMシステムに関する全社標準を確立します。
仕事内容
- 製品ポートフォリオ全体にわたるエージェント型ワークフロー基盤の長期アーキテクチャと技術戦略を策定する。
- 部門横断および経営層の議論で応用AIエンジニアリングを代表し、製品の方向性、自社開発か購入かの判断、プラットフォーム投資について意見を述べる。
- LLMの評価、デプロイ、安全性、監視に関する全社標準を確立する。
- 複数の製品ラインにまたがる、最も困難で不確実な技術課題を解決する。
- Staffレベルのエンジニアを指導し、成長を支援する。
- 応用AI職種の技術キャリアフレームワーク策定に貢献する。
- 新たなモデル、フレームワーク、技術を評価し、採用すべきものを提案する。
- 創業者やエンジニアリングリーダーと連携し、AI基盤への投資を会社戦略に沿わせる。
- 自らコードを書き、難度の高い技術課題に直接取り組む。
応募要件
- Pythonの経験が必須。
- 本番ソフトウェアの構築経験が8年以上。
- 本番環境のAI搭載アプリケーションまたはLLM駆動アプリケーションの構築・拡張経験が4年以上。
- 全社で採用されたシステムを設計した実績。
- 複数チームで採用される技術方針や標準を定めた経験。
- 組織またはプラットフォーム規模でのMLOps、モデルデプロイ、ワークフロー自動化に関する深い専門知識。
- 不確実性が高く重要な技術・戦略課題に自立して対応できる能力。
- 非技術系の関係者を含む経営層の技術的意思決定に影響を与えた実績。
- コンピューターサイエンス、工学、または関連分野の学士号と10年の経験、もしくは修士号と8年の経験。同等の経験も可。
- 応用AIまたはエージェント型システムに関する専門性が広く認められていること。
- 規制対象または重大なリスクを伴う分野でAI基盤を構築した経験。
- スタートアップで技術組織をゼロから立ち上げた、または拡大した経験。
- Staffレベルのエンジニアを指導し、技術職のキャリアパスを形づくった経験。
- 米国であらゆる雇用主のもと合法的に働く資格を有し、現在および将来にわたって雇用主によるスポンサーシップを必要としないこと。
福利厚生
- 株式報酬。
- 医療、歯科、眼科保険。
- 柔軟な勤務時間。
- ハイブリッド勤務の選択肢。
- 創造性と革新を促すインクルーシブな環境。
- 競争力のある給与。
