
Data Engineer für Python und AWS
540Entwickle Datenpipelines mit Python und AWS für die Modernisierung der Finanzsysteme der US-Armee durch 540. Unterstütze sichere, skalierbare Datentransformation und Governance.

EXCO ist ein internationales Netzwerk von Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, das Unternehmen mit Leistungen in den Bereichen Buchhaltung, Wirtschaftsprüfung, Steuern, Recht, Lohnabrechnung und Personalwesen unterstützt. Die multidisziplinären Teams beraten außerdem zu Consulting, forensischen Analysen, Unternehmensbewertungen, Finanzen und Transaktionen sowie zur Nachhaltigkeits- und RSE-Berichterstattung.
Über rund 137 Mitgliedsgesellschaften und mit lokaler B2B-Präsenz unterstützt EXCO KMU, Start-ups und etablierte Organisationen während ihres gesamten Unternehmenslebenszyklus. Die Expertise erstreckt sich auf Branchen wie Landwirtschaft, Automobilindustrie, Banken und Versicherungen, Bauwesen, Hotellerie und Gastronomie, Gesundheitswesen sowie Transport. Das Leistungsangebot deckt Compliance-, Transaktions- und Nachhaltigkeitsanforderungen ab.

Entwickle Datenpipelines mit Python und AWS für die Modernisierung der Finanzsysteme der US-Armee durch 540. Unterstütze sichere, skalierbare Datentransformation und Governance.

Entwickle gesteuerte Databricks-Datenprodukte für Device Insight, ein Softwareunternehmen für industrielle IoT- und Smart-Factory-Lösungen. Baue zuverlässige Pipelines, automatisierte Deployments und Self-Service-Analytics auf.

Entwickle sichere, skalierbare Datenplattformen und Pipelines mit Python und AWS bei Capital One. Gestalte Cloud-Lösungen und Datenarchitekturen für Millionen von Kundinnen und Kunden.

Validieren Sie Datenplattformen, ETL-Pipelines und Datenqualität für CGI, ein weltweit tätiges IT- und Unternehmensberatungsunternehmen. Entwickeln Sie SQL-basierte Tests für Cloud- und Big-Data-Technologien.

Verantwortung für Zuverlässigkeit, Sicherheit, Automatisierung und Modernisierung der Datenbankplattformen von AutoNation. Unterstützung von Cloud-Daten, Analytics, Replikation und Notfallwiederherstellung beim Automobilhändler.

Testen Sie ETL-Pipelines und Enterprise-Datenplattformen für CGI-Beratungskunden und prüfen Sie die Datenqualität mit SQL, Databricks, Spark, Python, Hadoop und Azure Data Factory.

Leiten Sie Travelers’ Data-Engineering-Plattformen auf Basis von Databricks, dbt und AWS. Führen Sie Engineers und Tech Leads und treiben Sie Architektur, Umsetzung, Governance und Plattformtransformation voran.

Entwickeln Sie skalierbare ETL- und Analyseplattformen für MeridianLink, einen Anbieter von Software für Finanzdienstleister. Erstellen Sie sichere Datenpipelines für Finanzprognosen, Risikoanalysen und Kundeneinblicke.