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Insulet Corporation
Insulet Corporation
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
GesundheitswesenHardware
Insulet Corporation ist ein Unternehmen im Gesundheitswesen und in der Medizintechnik, das vernetzte Systeme zur Insulinabgabe entwickelt, herstellt und vertreibt. Das bekannteste Produkt des Unternehmens, Omnipod, ist eine schlauchlose, tragbare Plattform auf Pod-Basis, die eine kontinuierliche und automatisierte Insulinabgabe unterstützt, darunter Omnipod 5. Insulet wurde im Jahr 2000 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Acton, Massachusetts. Das Unternehmen betreut mehr als 600.000 Kundinnen und Kunden in 26 Ländern. Die Arbeit von Insulet umfasst die Medizintechnik, Forschung und Entwicklung, die globale Produktion sowie die Vereinfachung des Diabetesmanagements und die Förderung von Nachhaltigkeit und gesellschaftlichem Engagement.
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Manager Datenengineering – San Diego Hybrid | Insulet Corporation

Leiten Sie Data-Science-Teams, Analytics-Produkte und cloudbasierte Machine-Learning-Pipelines bei Insulet Corporation, einem Medizintechnikunternehmen, das die Omnipod-Technologie zur Insulinabgabe entwickelt.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
168.800 $ – 253.250 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSAzureCloudCognosMS SQL ServerOraclePythonSparkSQLTableau

Beschreibung

  • Arbeiten Sie mit der IT, Führungskräften und funktionsübergreifenden Verantwortlichen zusammen, um wertvolle Chancen im Bereich Data Science zu identifizieren
  • Koordinieren, betreuen und unterstützen Sie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler im Analytics Center of Excellence
  • Führen Sie Data Scientists und sichern Sie die Qualität der Analytics- und Data-Science-Ergebnisse
  • Entwickeln Sie Teammitglieder weiter und tragen Sie zur Bindung leistungsstarker Talente bei
  • Verantworten Sie das Portfolio der Analytics-Datenprodukte und die Bereitstellung von Erkenntnissen
  • Steuern Sie die Einführung von Cloud-Technologien für automatisiertes maschinelles Lernen sowie Analytics-Pipelines
  • Untersuchen Sie Datenmuster mit etablierten Tools und selbst entwickelten Programmen
  • Führen Sie statistische Analysen und prädiktive Modellierungen durch
  • Erstellen Sie automatisierte Berichte
  • Präsentieren Sie Ergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen im Kontext geschäftlicher Ziele
  • Verwalten Sie das Jahresbudget einschließlich regelmäßiger Aktualisierungen und Neuprognosen
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften und Teams aus Forschung und Entwicklung, klinischer Forschung, Medical Affairs, Qualität und globaler Fertigung zusammen
  • Übernehmen Sie weitere zugewiesene Aufgaben

Anforderungen

  • Masterabschluss und mindestens fünf Jahre Berufserfahrung oder Promotion und mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data Science, Mathematik, Informatik, Elektrotechnik und Computer Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder statistischer Inferenz
  • Direkte Erfahrung in der Führung von Teams in einem dynamischen Umfeld
  • Erfahrung in der Medizintechnik- oder Gesundheitsbranche
  • Nachweisliche Führungserfahrung in einem dynamischen Umfeld
  • Fähigkeit, Teammitglieder zu inspirieren und eine gemeinsame Ausrichtung an Leitprinzipien zu schaffen
  • Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten und die unterschiedlichen Anforderungen von Stakeholdern zu managen
  • Fähigkeit, Data-Science-Prozesse und Best Practices umzusetzen
  • Nachweisliche Erfahrung in der Lösung von Herausforderungen bei der Umsetzung und der Unterstützung von Teams bei der Anpassung
  • Erfahrung mit einem Analytics-Programmiertool wie Python oder R
  • Gute Kenntnisse in Cloud Computing und Big-Data-Technologien, einschließlich Databricks oder Spark auf Azure oder AWS
  • Gute Kenntnisse in SQL und mindestens einer relationalen Datenbank wie Oracle, Teradata oder Microsoft SQL Server
  • Kenntnisse der Pathophysiologie von Diabetes, der Insulinsignalübertragung oder der menschlichen Physiologie
  • Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Spotfire, Tableau oder Cognos
  • Kenntnisse der Prinzipien und Verfahren des Software Engineerings
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und zugleich eine klare Kommunikation mit Führungskräften und Stakeholdern sicherzustellen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Ziele und Verfahren zu dokumentieren
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen von weniger als 10 %

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf eine leistungsabhängige Vergütung
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Bezahlte Freizeit
  • Zusätzliche Wellnessprogramme für Mitarbeitende
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

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