
Insulet Corporation to firma z branży ochrony zdrowia i urządzeń medycznych, która opracowuje, produkuje i dystrybuuje połączone systemy podawania insuliny. Jej najbardziej znanym produktem jest Omnipod — bezdrenowa, noszona platforma oparta na Podzie, zaprojektowana do ciągłego i automatycznego podawania insuliny, w tym za pomocą systemu Omnipod 5. Firma powstała w 2000 roku i ma siedzibę w Acton w stanie Massachusetts. Insulet obsługuje ponad 600 000 klientów w 26 krajach. Działalność firmy obejmuje inżynierię urządzeń medycznych, badania i rozwój, globalną produkcję oraz działania na rzecz uproszczenia leczenia cukrzycy, zrównoważonego rozwoju i pozytywnego wpływu na społeczności.
Menedżer ds. inżynierii danych — praca hybrydowa, San Diego | Insulet Corporation
Kieruj zespołami zajmującymi się danymi, produktami analitycznymi i chmurowymi potokami uczenia maszynowego w Insulet Corporation, firmie z branży wyrobów medycznych rozwijającej technologię podawania insuliny Omnipod.
168 800 $ – 253 250 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Współpracuj z działem IT, kadrą kierowniczą i liderami różnych funkcji, aby identyfikować wartościowe możliwości w obszarze analizy danych
- Koordynuj pracę naukowców, zapewniaj im mentoring i wsparcie w Centrum Doskonałości Analitycznej
- Zarządzaj zespołem analityków danych i dbaj o jakość dostarczanych rozwiązań analitycznych i z zakresu data science
- Rozwijaj członków zespołu i pomagaj zatrzymywać wysoko wykwalifikowanych pracowników
- Odpowiadaj za portfolio analitycznych produktów danych i dostarczanie wniosków
- Kieruj wdrażaniem technologii chmurowych na potrzeby zautomatyzowanego uczenia maszynowego i potoków analitycznych
- Badaj wzorce w danych za pomocą gotowych narzędzi i samodzielnie opracowanych programów
- Przeprowadzaj analizy statystyczne i modelowanie predykcyjne
- Twórz automatyczne raporty
- Prezentuj wyniki różnorodnym odbiorcom w kontekście celów biznesowych
- Zarządzaj rocznym budżetem, w tym jego okresowymi aktualizacjami i ponownym prognozowaniem
- Współpracuj z kadrą kierowniczą wyższego szczebla i zespołami ds. badań i rozwoju, badań klinicznych, medycznych, jakości oraz globalnej produkcji
- Wykonuj inne powierzone obowiązki
Wymagania
- Tytuł magistra i co najmniej pięć lat doświadczenia albo doktorat i co najmniej trzy lata doświadczenia w dziedzinie data science, matematyki, informatyki, elektrotechniki i inżynierii komputerowej lub pokrewnej
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji lub wnioskowaniu statystycznym
- Bezpośrednie doświadczenie w zarządzaniu zespołami w dynamicznym środowisku
- Doświadczenie w branży wyrobów medycznych lub ochrony zdrowia
- Udokumentowane doświadczenie przywódcze w dynamicznym środowisku
- Umiejętność inspirowania członków zespołu i budowania zgodności wokół zasad przewodnich
- Umiejętność zarządzania konkurującymi priorytetami i zróżnicowanymi potrzebami interesariuszy
- Umiejętność wdrażania procesów i najlepszych praktyk z zakresu data science
- Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów z realizacją zadań i pomaganiu zespołom w adaptacji
- Doświadczenie z narzędziem programistycznym do analityki, takim jak Python lub R
- Biegłość w chmurze obliczeniowej i technologiach big data, w tym Databricks lub Spark w Azure albo AWS
- Biegłość w SQL i co najmniej jednej relacyjnej bazie danych, takiej jak Oracle, Teradata lub Microsoft SQL Server
- Znajomość patofizjologii cukrzycy, sygnalizacji insulinowej lub fizjologii człowieka
- Doświadczenie z narzędziami analityki biznesowej, takimi jak Spotfire, Tableau lub Cognos
- Znajomość zasad i praktyk inżynierii oprogramowania
- Umiejętność samodzielnej pracy przy zachowaniu jasnej komunikacji z kadrą kierowniczą i interesariuszami
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne, w tym umiejętność dokumentowania celów i procedur
- Gotowość do okazjonalnych podróży, mniej niż 10% czasu pracy
Benefity
- Możliwość otrzymania wynagrodzenia motywacyjnego
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Plan 401(k) z dopłatami pracodawcy
- Płatny czas wolny
- Dodatkowe programy wspierające dobrostan pracowników
- Możliwości rozwoju kariery