Insulet Corporation è un’azienda operante nel settore sanitario e dei dispositivi medici che sviluppa, produce e distribuisce sistemi connessi per la somministrazione di insulina. Il suo prodotto più noto, Omnipod, è una piattaforma indossabile senza tubi basata su un Pod, progettata per supportare la somministrazione continua e automatizzata di insulina, incluso Omnipod 5. Fondata nel 2000 e con sede ad Acton, in Massachusetts, Insulet serve più di 600.000 clienti in 26 Paesi. Le attività dell’azienda comprendono l’ingegneria dei dispositivi medici, la ricerca e sviluppo, la produzione globale e iniziative volte a semplificare la gestione del diabete, promuovendo al contempo la sostenibilità e l’impatto positivo sulle comunità.
Responsabile dell'ingegneria dei dati - Ibrido a San Diego | Insulet Corporation
Guida team di data science, prodotti analitici e pipeline di machine learning basate sul cloud presso Insulet Corporation, un'azienda di dispositivi medici che sviluppa la tecnologia di somministrazione dell'insulina Omnipod.
Stati Uniti
California168.800 $ – 253.250 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei datiDescrizione
- Collaborare con il reparto IT, i dirigenti e i responsabili interfunzionali per individuare opportunità ad alto valore nella data science
- Coordinare, guidare e supportare gli scienziati del Centro di eccellenza per l'analisi
- Gestire i data scientist e garantire la qualità dei risultati di analisi e data science
- Sviluppare i membri del team e contribuire a trattenere i talenti ad alte prestazioni
- Gestire il portafoglio di prodotti di dati analitici e la distribuzione degli insight
- Guidare l'adozione di tecnologie cloud per pipeline automatizzate di machine learning e analisi
- Studiare i modelli dei dati utilizzando strumenti consolidati e programmi sviluppati internamente
- Condurre analisi statistiche e modellazioni predittive
- Produrre report automatizzati
- Presentare i risultati a pubblici diversi nel contesto degli obiettivi aziendali
- Gestire il budget annuale, inclusi aggiornamenti periodici e nuove previsioni
- Collaborare con i dirigenti senior e i team di ricerca e sviluppo, area clinica, affari medici, qualità e produzione globale
- Svolgere altre responsabilità assegnate
Requisiti
- Laurea magistrale e almeno cinque anni di esperienza, oppure dottorato di ricerca e almeno tre anni di esperienza, in data science, matematica, informatica, ingegneria elettrica e informatica o un campo correlato
- Almeno due anni di esperienza nel machine learning, nell'intelligenza artificiale o nell'inferenza statistica
- Esperienza diretta nella gestione di team in un ambiente dinamico
- Esperienza nel settore dei dispositivi medici o dell'assistenza sanitaria
- Leadership dimostrata in un ambiente dinamico
- Capacità di ispirare i membri del team e creare allineamento intorno a principi guida
- Capacità di gestire priorità concorrenti e le diverse esigenze degli stakeholder
- Capacità di implementare processi e buone pratiche di data science
- Comprovata esperienza nella risoluzione delle difficoltà di delivery e nell'aiutare i team ad adattarsi
- Esperienza con uno strumento di programmazione analitica come Python o R
- Padronanza del cloud computing e delle tecnologie per i big data, inclusi Databricks o Spark su Azure o AWS
- Padronanza di SQL e di almeno un database relazionale, come Oracle, Teradata o Microsoft SQL Server
- Conoscenza della fisiopatologia del diabete, della segnalazione dell'insulina o della fisiologia umana
- Esperienza con strumenti di business intelligence come Spotfire, Tableau o Cognos
- Conoscenza dei principi e delle pratiche di ingegneria del software
- Capacità di lavorare in autonomia mantenendo una comunicazione chiara con dirigenti e stakeholder
- Ottime capacità comunicative, inclusa la capacità di documentare obiettivi e procedure
- Disponibilità a viaggiare occasionalmente, meno del 10%
Benefit
- Idoneità a ricevere una remunerazione incentivante
- Copertura medica, odontoiatrica e oculistica
- Piano 401(k) con contributo dell'azienda
- Permessi retribuiti
- Ulteriori programmi di benessere per i dipendenti
- Opportunità di crescita professionale