A Insulet Corporation é uma empresa de saúde e dispositivos médicos que desenvolve, fabrica e distribui sistemas conectados de administração de insulina. Seu produto mais conhecido, o Omnipod, é uma plataforma sem tubos baseada em um Pod vestível, projetada para apoiar a administração contínua e automatizada de insulina, incluindo o Omnipod 5. Fundada em 2000 e sediada em Acton, Massachusetts, a Insulet atende mais de 600 mil clientes em 26 países. A atuação da empresa abrange engenharia de dispositivos médicos, pesquisa e desenvolvimento, fabricação global e iniciativas para simplificar o controle do diabetes, além de promover a sustentabilidade e o impacto positivo na comunidade.
Gerente de Engenharia de Dados - Híbrido em San Diego | Insulet Corporation
Lidere equipes de ciência de dados, produtos analíticos e pipelines de machine learning baseados em nuvem na Insulet Corporation, uma empresa de dispositivos médicos que desenvolve a tecnologia de administração de insulina Omnipod.
Estados Unidos
Califórnia$ 168.800 – $ 253.250 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Trabalhar em parceria com TI, executivos e líderes multifuncionais para identificar oportunidades de alto valor em ciência de dados
- Coordenar, orientar e apoiar cientistas no Centro de Excelência em Analytics
- Gerenciar cientistas de dados e manter a qualidade da entrega de analytics e ciência de dados
- Desenvolver os membros da equipe e ajudar a reter talentos de alto desempenho
- Ser responsável pelo portfólio de produtos de dados analíticos e pela entrega de insights
- Orientar a adoção de tecnologias de nuvem para pipelines automatizados de machine learning e analytics
- Investigar padrões de dados usando ferramentas estabelecidas e programas desenvolvidos internamente
- Realizar análises estatísticas e modelagem preditiva
- Produzir relatórios automatizados
- Apresentar descobertas a públicos diversos no contexto dos objetivos de negócio
- Gerenciar o orçamento anual, incluindo atualizações periódicas e novas previsões
- Trabalhar com líderes seniores e equipes de P&D, áreas clínicas, assuntos médicos, qualidade e manufatura global
- Executar outras responsabilidades atribuídas
Requisitos
- Mestrado e pelo menos cinco anos de experiência, ou doutorado e pelo menos três anos de experiência, em ciência de dados, matemática, ciência da computação, engenharia elétrica e da computação ou área relacionada
- Pelo menos dois anos de experiência com machine learning, inteligência artificial ou inferência estatística
- Experiência direta na gestão de equipes em um ambiente dinâmico
- Experiência na indústria de dispositivos médicos ou no setor de saúde
- Liderança comprovada em um ambiente dinâmico
- Capacidade de inspirar os membros da equipe e criar alinhamento em torno de princípios orientadores
- Capacidade de gerenciar prioridades concorrentes e as diversas necessidades das partes interessadas
- Capacidade de implementar processos e boas práticas de ciência de dados
- Histórico comprovado de resolução de desafios de entrega e de ajudar equipes a se adaptarem
- Experiência com uma ferramenta de programação analítica, como Python ou R
- Proficiência em computação em nuvem e tecnologias de big data, incluindo Databricks ou Spark no Azure ou AWS
- Proficiência em SQL e pelo menos um banco de dados relacional, como Oracle, Teradata ou Microsoft SQL Server
- Conhecimento da fisiopatologia do diabetes, sinalização da insulina ou fisiologia humana
- Experiência com ferramentas de business intelligence, como Spotfire, Tableau ou Cognos
- Conhecimento de princípios e práticas de engenharia de software
- Capacidade de trabalhar de forma independente mantendo uma comunicação clara com líderes e partes interessadas
- Excelentes habilidades de comunicação, incluindo a capacidade de documentar objetivos e procedimentos
- Disponibilidade para viajar ocasionalmente, menos de 10%
Benefícios
- Elegibilidade para remuneração variável
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica
- Plano 401(k) com contribuição da empresa
- Folgas remuneradas
- Programas adicionais de bem-estar dos funcionários
- Oportunidades de crescimento profissional