Insulet Corporation
Insulet Corporation
1 001 – 5 000 Employés
Matériel informatiqueSoins de santé
Insulet Corporation est une entreprise spécialisée dans les soins de santé et les dispositifs médicaux, qui développe, fabrique et distribue des systèmes connectés d’administration d’insuline. Son produit le plus connu, Omnipod, est une plateforme sans tubulure reposant sur un Pod portable, conçue pour assurer une administration continue et automatisée de l’insuline, notamment avec Omnipod 5. Fondée en 2000 et établie à Acton, dans le Massachusetts, Insulet sert plus de 600 000 clients dans 26 pays. Les activités de l’entreprise couvrent l’ingénierie des dispositifs médicaux, la recherche et le développement, la fabrication à l’échelle mondiale ainsi que des initiatives visant à simplifier la gestion du diabète et à faire progresser la durabilité et l’impact positif sur les communautés.

Responsable de l'ingénierie des données - Hybride à San Diego | Insulet Corporation

Pilotez des équipes de data science, des produits analytiques et des pipelines de machine learning dans le cloud chez Insulet Corporation, une entreprise de dispositifs médicaux qui développe la technologie d'administration d'insuline Omnipod.

Description

  • Collaborer avec l'équipe informatique, les dirigeants et les responsables transverses afin d'identifier des opportunités à forte valeur ajoutée en data science
  • Coordonner, encadrer et accompagner les scientifiques du Centre d'excellence analytique
  • Gérer les data scientists et garantir la qualité des livrables d'analytics et de data science
  • Faire progresser les membres de l'équipe et contribuer à fidéliser les talents les plus performants
  • Piloter le portefeuille de produits de données analytiques et la diffusion des insights
  • Orienter l'adoption des technologies cloud pour les pipelines automatisés de machine learning et d'analytics
  • Étudier les tendances des données à l'aide d'outils existants et de programmes développés en interne
  • Réaliser des analyses statistiques et des modélisations prédictives
  • Produire des rapports automatisés
  • Présenter les résultats à des publics variés dans le contexte des objectifs de l'entreprise
  • Gérer le budget annuel, y compris les mises à jour périodiques et les révisions prévisionnelles
  • Travailler avec les cadres dirigeants et les équipes de R&D, des affaires cliniques, des affaires médicales, de la qualité et de la fabrication mondiale
  • Assumer toute autre responsabilité confiée

Exigences

  • Diplôme de master et au moins cinq ans d'expérience, ou doctorat et au moins trois ans d'expérience, en data science, mathématiques, informatique, génie électrique et informatique ou domaine connexe
  • Au moins deux ans d'expérience en machine learning, intelligence artificielle ou inférence statistique
  • Expérience directe de la gestion d'équipes dans un environnement dynamique
  • Expérience dans le secteur des dispositifs médicaux ou de la santé
  • Expérience démontrée du leadership dans un environnement dynamique
  • Capacité à inspirer les membres de l'équipe et à créer un alignement autour de principes directeurs
  • Capacité à gérer des priorités concurrentes et les besoins variés des parties prenantes
  • Capacité à mettre en œuvre des processus et des bonnes pratiques en data science
  • Expérience avérée de la résolution de problèmes de livraison et de l'accompagnement des équipes dans leur adaptation
  • Expérience d'un outil de programmation analytique tel que Python ou R
  • Maîtrise du cloud computing et des technologies du big data, notamment Databricks ou Spark sur Azure ou AWS
  • Maîtrise de SQL et d'au moins une base de données relationnelle, telle qu'Oracle, Teradata ou Microsoft SQL Server
  • Connaissance de la physiopathologie du diabète, de la signalisation de l'insuline ou de la physiologie humaine
  • Expérience des outils de business intelligence tels que Spotfire, Tableau ou Cognos
  • Connaissance des principes et pratiques de l'ingénierie logicielle
  • Capacité à travailler de manière autonome tout en maintenant une communication claire avec les dirigeants et les parties prenantes
  • Solides compétences en communication, notamment la capacité à documenter les objectifs et les procédures
  • Disposition à voyager occasionnellement, moins de 10 %

Avantages

  • Éligibilité à une rémunération incitative
  • Couverture médicale, dentaire et optique
  • Plan 401(k) avec abondement de l'entreprise
  • Congés payés
  • Programmes supplémentaires de bien-être des employés
  • Possibilités d'évolution professionnelle