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Runpod
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51 – 200 Mitarbeitende
B2BKünstliche IntelligenzSaaS
Runpod ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz und SaaS, das On-Demand-GPU-Computing und verwaltete Infrastruktur für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen anbietet. Die Plattform vereint GPU-Pods in 31 Regionen, serverlose Endpunkte für Inferenz, Multi-Node-Cluster für verteiltes Training sowie Tools zur Bereitstellung von Open-Source-Modellen und Vorlagen. Runpod unterstützt KI-Entwickler und Unternehmen entlang des gesamten Workflows – vom Experimentieren bis zur Produktion – mit automatischer Skalierung, einer großen Auswahl an GPUs und einer Infrastruktur, die für einen schnellen Start von Workloads ausgelegt ist.
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Stellen im Unternehmen

Leitung Analytics und Business Intelligence – Remote, USA

Leiten Sie Runpods Analytics- und Business-Intelligence-Bereich für seine KI-Entwickler-Cloud. Definieren Sie Unternehmenskennzahlen, bauen Sie Analysefähigkeiten aus und machen Sie Daten zur Grundlage von Entscheidungen auf Führungsebene im GPU-Marktplatz.

USVereinigte Staaten
200.000 $ – 280.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischBusiness-Intelligence-Analyst
GoSQL

Beschreibung

  • Leiten, betreuen und erweitern Sie ein Team aus Fachleuten für Analytics und Business Intelligence
  • Rekrutieren, entwickeln und binden Sie Analytics-Fachkräfte, setzen Sie Prioritäten und erhöhen Sie deren technische Standards
  • Gestalten Sie die Unternehmensstrategie mit, indem Sie datenbasierte Chancen aufdecken, ihre Auswirkungen quantifizieren und praktikable Empfehlungen liefern
  • Verantworten Sie das grundlegende Kennzahlen-Framework für Auslastung, Kundenbindung, Net Revenue Retention, Marge sowie Angebot und Nachfrage auf dem Marktplatz
  • Definieren Sie gemeinsam mit den Führungskräften aus Produkt, Finanzen und Go-to-Market die Analytics-Roadmap
  • Analysieren Sie verbrauchsabhängige Umsätze und Kundenverhalten, einschließlich Kohortenbindung, Expansion, Abwanderung, Nutzung von Sparplänen, dem Verhältnis von Spot- und reservierter Nutzung sowie der Wirtschaftlichkeit serverloser Workloads
  • Schaffen Sie Self-Service-Analytics-Funktionen für wiederkehrende Anforderungen von Stakeholdern
  • Arbeiten Sie mit Data Engineering an Datenmodellen, Qualität, Aktualität und SOC-2-Verpflichtungen zusammen
  • Etablieren Sie Standards für Experimente, Messung und Interpretation
  • Präsentieren Sie Analytics-Erkenntnisse in Berichten für Führungsebene und Vorstand
  • Überführen Sie unklare Geschäftsprobleme in fundierte Analysen und klare, umsetzbare Empfehlungen

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Analytics, Business Intelligence oder Data Science, einschließlich der Verantwortung für geschäftskritische Kennzahlen, die der Führungsebene vorgelegt werden
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Leitung von Analytics- oder Business-Intelligence-Teams
  • Fortgeschrittene praktische SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Methoden des Analytics Engineering wie dbt oder einem gleichwertigen Tool
  • Ausgeprägte Kenntnisse in Data Warehouses, einschließlich Modellierung und Abwägung von Leistungsaspekten
  • Erfahrung mit nutzungsbasierten, verbrauchsabhängigen oder marktplatzbasierten Geschäftsmodellen
  • Verständnis von Auslastung, Unit Economics, Ausweitung und Rückgang der Nutzung sowie der zweiseitigen Dynamik von Angebot und Nachfrage
  • Fähigkeit, aus einer unstrukturierten Ausgangslage ein Kennzahlen-Framework zu entwickeln und dessen Anwendung im gesamten Unternehmen voranzutreiben
  • Gutes Urteilsvermögen verbunden mit einem ausgeprägten Dringlichkeitsbewusstsein
  • Fähigkeit, evidenzbasierte Perspektiven zu entwickeln und Entscheidungen auf Geschäftsergebnisse auszurichten
  • Sicherer Umgang mit Startup-Umgebungen
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Produkt, Finanzen, Data Engineering, Sicherheit, Go-to-Market und Supply
  • Erfolgreicher Abschluss einer Hintergrundprüfung
  • Arbeitsberechtigung in den Vereinigten Staaten; eine Unterstützung bei der Beantragung eines Arbeitsvisums ist nicht verfügbar
  • Ein weiterführender Abschluss in Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder umfangreiche gleichwertige Branchenerfahrung in der Leitung von Analytics-Teams ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Bedeutende Beteiligung am Unternehmen in Form von Aktienoptionen in einem schnell wachsenden Unternehmen
  • Kranken-, Zahn- und Sehh？hversicherung mit vollständig übernommenen Beiträgen für Mitarbeitende und teilweiser Kostenübernahme für Angehörige
  • Flexible bezahlte Freistellung
  • Remote-First-Arbeitsumgebung
  • Inklusive und teamorientierte Zusammenarbeit
  • Zuschuss von 1.200 US-Dollar für Homeoffice und Ausstattung
  • Möglichkeiten zur kulturellen Mitwirkung, Weiterbildung und Beteiligung

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Account Sales Executive (Healthcare) im Remote-Vertrieb

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11 – 50 Mitarbeitende
GesundheitswesenKrankenversicherungKünstliche Intelligenz
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Baue Bloomlifes Geschäft mit der Fernüberwachung von Mutter und Fötus aus, indem du Lösungen zur Fernüberwachung von Patientinnen an gynäkologische Praxen und Gesundheitssysteme verkaufst. Verantworte den gesamten Vertriebszyklus – von der Kundengewinnung und klinischen Präsentationen bis zu Vertragsverhandlungen und der Übergabe zur Einführung.

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