The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company ist ein global tätiges Unterhaltungsunternehmen, dessen Geschäft auf Geschichten, Figuren und Besuchererlebnissen aufbaut. Die Aktivitäten umfassen Themenparks und Resorts, Mediennetzwerke, Filmstudios und interaktive Medien. Die Produkte und Erlebnisse erreichen weltweit Menschen über verschiedene Plattformen und Geräte. Disney wurde 1923 gegründet und vereint eine große internationale Belegschaft aus den Bereichen Unterhaltung, Gastgewerbe, Reisen sowie Speisen und Getränke. Gleichzeitig legt das Unternehmen bei der Verarbeitung von Verbraucherdaten Wert auf Datenschutz, Transparenz und Compliance.

Leitende:r Datenanalyst:in, UX-Analytics — Hybrid in Santa Monica

Leite Experimente und UX-Analysen für Disney-Streamingprodukte. Entwickle Messstrategien, analysiere Nutzerverhalten und unterstütze wichtige Produktentscheidungen.

Beschreibung

  • Leite die End-to-End-Analyse von Experimenten in den Bereichen Navigation, Suche und Feature-Erlebnisse
  • Wähle Erfolgskennzahlen aus, entwickle Tests, führe Power-Analysen durch, bewerte Ergebnisse und empfehle Maßnahmen
  • Erstelle und verwalte Kennzahlen für den Produkterfolg sowie Messrahmenwerke
  • Untersuche, wie Nutzer Inhalte entdecken, mit ihnen interagieren und zu ihnen zurückkehren
  • Teile Erkenntnisse mit Produktmanager:innen und bereite Präsentationen für Zielgruppen auf VP- und SVP-Ebene vor
  • Erstelle und pflege Dashboards zur kontinuierlichen Überwachung zentraler Produktbereiche
  • Strukturiere komplexe analytische Fragestellungen, wähle geeignete Methoden aus, interpretiere Ergebnisse und gib Empfehlungen
  • Gestalte Produktentscheidungen für Disney-Streamingprodukte und -funktionen mit

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einem relevanten Fachgebiet
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalyse
  • Nachgewiesene Fähigkeit, durch Analysen Entscheidungen voranzutreiben, statt lediglich Ergebnisse zu präsentieren
  • Umfangreiche Erfahrung mit Experimenten, einschließlich Testdesign, Power-Analysen, Auswahl von Kennzahlen sowie präziser Interpretation lokaler und globaler Ergebnisse
  • Ausgeprägtes Urteilsvermögen bei der Definition von Messzielen, Begründungen und möglichen Fehlerquellen vor der Datenerhebung
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse für umfangreiche Verhaltensanalysen, einschließlich Pfad-, Funnel- und Kohortenanalysen
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für Skripterstellung, Textverarbeitung und analytische Aufgaben, die über die Möglichkeiten von SQL hinausgehen
  • SQL als primäres Analysetool einsetzen
  • Erfahrung mit der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards in Looker mit LookML
  • Vertrautheit mit Tableau
  • Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, einschließlich Erfahrung im Vermitteln von Erkenntnissen an Stakeholder auf allen Ebenen

Zusatzleistungen

  • Das Vergütungspaket kann einen Bonus und/oder langfristige Incentive-Einheiten umfassen
  • Medizinische, finanzielle und/oder weitere Leistungen

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