ActiveFence
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ActiveFence ist ein Unternehmen für Cybersicherheit und künstliche Intelligenz, das sich auf Vertrauen und Sicherheit auf Online-Plattformen konzentriert. Das ganzheitliche Angebot kombiniert Informationsrecherche, KI-gestützte Erkennung schädlicher Inhalte und Tools zur Inhaltsmoderation, um Plattformen beim Umgang mit Risiken wie sexueller Ausbeutung von Kindern, Desinformation, Hassrede, Terrorismus, Nacktheit, Betrug und anderen Formen von Online-Schädigung zu unterstützen. ActiveFence unterstützt Trust-and-Safety-Teams unterschiedlicher Größe und trägt weltweit in mehr als 100 Sprachen zum Schutz von über drei Milliarden Nutzern bei.

KI-Red-Team – Adversarielle GenAI-Evaluierung bei ActiveFence

Entwickle adversarielle Angriffe, Datensätze und Benchmarks für die KI-Sicherheitsplattform von ActiveFence. Teste die Robustheit von LLMs durch Red Teaming und Schwachstellenforschung.

Beschreibung

  • Entwirf neue adversarielle Angriffe.
  • Hilf beim Aufbau skalierbarer Systeme zur Erzeugung und zum Testen von Angriffen in großem Umfang.
  • Bewerte Angriffe hinsichtlich Qualität, Wirksamkeit, Neuartigkeit und Reproduzierbarkeit.
  • Entdecke neue Angriffsmuster und Schwachstellen in Modellen.
  • Erstelle adversarielle Datensätze, Benchmarks und Regressionstests.
  • Teile Erkenntnisse, Methoden und strukturierte Angriffsdaten mit den Teams für Data Science, Sicherheit und Engineering.
  • Trage zu einer höheren Modellrobustheit und stärkeren Abwehrmaßnahmen bei.

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Cybersicherheit, Sicherheitsforschung, Red Teaming oder einem verwandten Sicherheitsbereich.
  • Bachelorabschluss in Data Science, Computer Engineering, Informatik oder einem eng verwandten technischen Fachgebiet.
  • Fundierte Kenntnisse großer Sprachmodelle, Prompt Injection und KI-Sicherheit.
  • Erfahrung mit Red Teaming, Sicherheitsforschung oder adversariellen Tests.
  • Sehr gute Python- und Automatisierungskenntnisse.
  • Kreative Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, neue Angriffstechniken zu entwickeln.
  • Fähigkeit, Ergebnisse zu analysieren und Erkenntnisse klar zu vermitteln.
  • Zertifizierungen im Bereich offensive Cybersicherheit, etwa OSWA, OSWE, OSCE3, SEC542 oder SEC522, sind von Vorteil.

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