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Logicalis Spain
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Beratung
Logicalis Spain ist ein Beratungsunternehmen und Integrator für technologische Infrastrukturen, das Organisationen dabei unterstützt, komplexe technische Umgebungen zu vereinfachen und ihre Arbeitsweise zu verbessern. Das Leistungsspektrum umfasst integrierte Infrastrukturlösungen und Managed Services, die technische Kompetenz mit einem genauen Verständnis der individuellen Anforderungen jedes Kunden verbinden. Das Unternehmen ist international tätig und arbeitet mit einem interdisziplinären Team, das Lösungen an unterschiedliche Märkte und Branchen anpasst, in bestehende Technologieplattformen integriert und mit führenden Technologieherstellern zusammenarbeitet. Im Mittelpunkt des Ansatzes von Logicalis Spain stehen langfristige Kundenbeziehungen, die Identifizierung sowohl offensichtlicher als auch verborgener Herausforderungen sowie die Bereitstellung praxisnaher Technologielösungen, die bessere Entscheidungen und Geschäftsergebnisse unterstützen.
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KI-Ingenieur – AWS | Logicalis Spanien | Remote

Entwirf und realisiere agentische LLM-Systeme und RAG-Pipelines auf AWS. Arbeite bei Logicalis Spanien an Daten-, Analytics-, KI- und Cloud-Architekturprojekten für Unternehmenskunden.

ESSpanienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischCloud-Ingenieur
AWSDynamoDBOpen SourcePythonReactTerraformTypeScript

Beschreibung

  • Entwirf agentische Architekturen für Einzelagenten, Multi-Agenten-Orchestrierung, Planung, Speicher und Tool-Nutzung
  • Entwickle Agenten mit Amazon-Bedrock-Services und Frameworks wie Strands Agents und LangGraph
  • Verbinde Agenten über MCP, Lambda, API Gateway und Step Functions mit APIs und internen Systemen
  • Entwickle RAG-Pipelines mit Vektorspeichern wie OpenSearch Serverless, Aurora pgvector und S3 Vectors
  • Etabliere Verfahren zur Evaluierung und Observability für Antwortqualität, Tool-Nutzung, Regressionen, Traces, Kosten und Latenz
  • Wende Sicherheitspraktiken für IAM, Tool-Isolierung, Schutz vor Prompt Injection und Human-in-the-Loop-Workflows an
  • Automatisiere Deployments mit Infrastructure as Code unter Verwendung von CDK oder Terraform, unterstützt durch CI/CD-Pipelines
  • Arbeite mit Produkt-, Daten- und Business-Teams zusammen, um Lösungen vom Prototyp bis in die Produktion zu bringen
  • Wirke an Projekten in den Bereichen Data Engineering, künstliche Intelligenz, Advanced Analytics, Datenstrategie, Governance, Integration und Architektur für nationale und internationale Kunden mit

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering oder Machine-Learning-Engineering
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung mit der Bereitstellung von LLM-Lösungen in der Produktion, vorzugsweise agentischen Systemen oder Workflows mit Tool-Nutzung
  • Fundierte AWS-Erfahrung mit Bedrock, Lambda, Step Functions, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM und CloudWatch
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Kenntnisse agentischer Muster wie ReAct, Planner-Executor, Supervisor-Worker, Reflection sowie Speicher- oder Kontextmanagement
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von CDK oder Terraform sowie mit CI/CD-Pipelines
  • Professionelle Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher
  • Erfahrung mit TypeScript ist von Vorteil
  • AWS-Zertifizierungen wie Solutions Architect, Machine Learning Engineer oder AI Practitioner sind wünschenswert
  • Erfahrung mit MCP und A2A ist wünschenswert
  • Vertrautheit mit LLM-Evaluierungsframeworks wie Ragas, DeepEval oder Bedrock Evaluations ist wünschenswert
  • Erfahrung mit KI-Governance, dem AI Act oder regulierten Umgebungen ist wünschenswert
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten oder öffentliche Agentenprojekte sind wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Sofortiger Einstieg bei einem etablierten IT-Unternehmen, das seine Data-&-Analytics-Kompetenz ausbaut
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum beruflichen Aufstieg
  • Vollständig remote von überall in Spanien aus arbeiten
  • Wettbewerbsfähige Vergütung entsprechend Erfahrung und Mehrwert der Kandidatin oder des Kandidaten
  • Flexible Zusatzleistungen einschließlich Karten für Restaurant, Transport und Kinderbetreuung
  • Private Krankenversicherung
  • GYMPASS-Mitgliedschaft
  • Individuelle Weiterbildungspläne mit technischen Kursen, offiziellen Zertifizierungen und Sprachkursen
  • Mitarbeiter-Rabattplattform
  • Kooperatives Arbeitsumfeld mit einem positiven Teamklima

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