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Defcon AI
11 – 50 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzLogistikTransport
Defcon AI entwickelt KI-gestützte Software für Logistik, Transport und Lieferkettenabläufe. Die Technologie kombiniert Softwaremodellierung und intelligente Agenten, um Organisationen bei der Planung und beim Umgang mit Störungen durch Naturkatastrophen, unerwartete Ereignisse und umkämpfte Bedingungen zu unterstützen. An der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Mobilität und Logistik arbeitet das Unternehmen mit Partnern zusammen, um datenbasierte Werkzeuge bereitzustellen, die betriebliche Resilienz, Entscheidungsfindung und die Effizienz von Reaktionsmaßnahmen verbessern sollen.
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Ingenieur für Informationsextraktion – Remote in Virginia

Extrahiere und validiere belegte Fakten aus komplexen Dokumenten für die robuste KI-Optimierungsplattform von DEFCON AI. Nutze Python und NLP-Tools in einer sicheren Cloud-Umgebung der US-Regierung.

USVereinigte StaatenVAVirginia
130.000 $ – 160.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur
Python

Beschreibung

  • Strukturierte Fakten aus ausführlichen, narrativen, frei formulierten und semistrukturierten Dokumenten extrahieren
  • Jeden extrahierten Fakt mit der genauen Passage verknüpfen, die ihn belegt
  • Überprüfen, ob jede Quellenangabe den zugehörigen Fakt stützt, und fehlende oder nicht belegte Quellenangaben als Fehler behandeln
  • Angegebene Summen von Summen unterscheiden, die aus Finanznarrativen abgeleitet wurden, und Quelldaten sowie Berechnungen zur Überprüfung bewahren
  • Den aufgezeichneten Regelkontext bei der modellgestützten Extraktion verwenden und Quellenangaben sowie Unsicherheit von Gültigkeitsentscheidungen getrennt halten
  • Die etablierte Extraktionsmethodik des Teams über verschiedene Dokumenttypen hinweg konsequent anwenden und erweitern
  • Mehrdeutige, widersprüchliche oder unvollständige Quelltexte erkennen und kennzeichnen, ohne eine Interpretation zu erzwingen
  • Mit den Teams für Entitätsauflösung und Retrieval zusammenarbeiten, um festzulegen, welche Informationen nachgelagerte Systeme aus extrahierten Fakten benötigen
  • Fakten in hohem Volumen extrahieren, wobei jeder Anspruch bis zu seiner Quellpassage zurückverfolgt werden kann
  • Den Durchsatz bei neuen Dokumenttypen aufrechterhalten, ohne die Extraktionsmethodik jedes Mal neu zu entwickeln

Anforderungen

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Produktion mit der Extraktion strukturierter Fakten oder Daten aus unstrukturierten, narrativen Texten
  • Erfahrung in der Aufrechterhaltung der Rückverfolgbarkeit zwischen extrahierten Ergebnissen und Quellmaterial
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit NLP- oder Information-Extraction-Tools, einschließlich regelbasierter, statistischer oder LLM-basierter Ansätze
  • US-Staatsbürgerschaft erforderlich
  • Aktive US-Secret-Sicherheitsfreigabe
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Informationsextraktion in staatlichen, investigativen, rechtlichen, finanzkriminalistischen oder nachrichtendienstlichen Bereichen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit LLM-basierter Extraktion, Schemata für strukturierte Ausgaben und der Validierung anhand des Quelltexts
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Bereitstellung extrahierter Fakten für nachgelagerte Matching-, Scoring- oder Retrieval-Systeme
  • Von Vorteil: Aktive Top-Secret-Sicherheitsfreigabe

Zusatzleistungen

  • Vollständig remote und ergebnisorientierte Arbeitsumgebung
  • Gehalt, Bonus und Beteiligungspaket
  • Vom Arbeitgeber bezahlte Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung für dich und deine Familie
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub nach Genehmigung durch die Führungskraft
  • Flexibler Zeitplan und eigenständige Gestaltung des Arbeitstags
  • 14 Wochen vollständig bezahlter Elternurlaub

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