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Defcon AI
11 – 50 员工
人工智能物流运输
Defcon AI 开发面向物流、运输和供应链运营的人工智能驱动软件。其技术结合软件建模与智能代理,帮助组织规划并应对自然灾害、突发事件和复杂对抗环境所造成的运营中断。公司立足于人工智能、移动出行与物流的交汇领域,与合作伙伴协作,提供数据驱动的工具,旨在提升运营韧性、决策能力和响应效率。

信息抽取工程师——弗吉尼亚州远程办公

为 DEFCON AI 富有韧性的 AI 优化平台,从复杂文档中抽取并验证带有引文的事实。 在安全的政府云环境中使用 Python 和 NLP 工具开展工作。

描述

  • 从长篇、叙事性、自由文本和半结构化文档中抽取结构化事实
  • 将每项抽取的事实关联到支持该事实的精确原文段落
  • 验证每条引文是否支持其对应事实,并将缺失引文或不受支持的引文视为缺陷
  • 区分文档明确列出的总额与从财务叙述中计算得出的总和,同时保留源条目和计算过程以供审查
  • 在模型辅助抽取中使用记录的规则上下文,同时将引文和不确定性与有效性判断区分开来
  • 在不同文档类型中持续应用并扩展团队既有的信息抽取方法
  • 识别含义模糊、相互矛盾或不完整的源文本,并进行标记,不强行作出解释
  • 与实体消歧和检索团队合作,定义下游系统从抽取事实中所需的信息
  • 以高吞吐量完成事实抽取,确保每项陈述都可追溯至其来源段落
  • 在处理新的文档类型时保持吞吐量,无需每次都重新构建抽取方法

任职要求

  • 至少 3 年从非结构化叙事文本中抽取结构化事实或数据的生产环境经验
  • 具备维护抽取结果与源材料之间可追溯性的经验
  • 具备扎实的 Python 技能,并有使用 NLP 或信息抽取工具的实践经验,包括基于规则、统计或 LLM 的方法
  • 必须是美国公民
  • 持有有效的美国 Secret 级别安全许可
  • 优先考虑:具备政府、调查、法律、金融犯罪或情报相关领域的信息抽取经验
  • 优先考虑:具备基于 LLM 的信息抽取、结构化输出模式以及根据源文本进行验证的经验
  • 优先考虑:具备向下游匹配、评分或检索系统提供抽取事实的经验
  • 优先考虑:持有有效的 Top Secret 级别安全许可

福利待遇

  • 完全远程、以结果为导向的工作环境
  • 薪资、奖金和股权组合
  • 雇主为你和你的家人支付医疗、牙科和视力保险
  • 经经理批准的无限带薪休假
  • 灵活的工作安排,并可自主安排工作日
  • 14 周全额带薪育儿假