D
A Defcon AI mesterséges intelligenciára épülő szoftvereket fejleszt a logisztikai, szállítási és ellátásilánc-műveletek számára. Technológiája a szoftveres modellezést intelligens ügynökökkel ötvözi, hogy segítsen a szervezeteknek megtervezni és kezelni a természeti katasztrófák, váratlan események és bizonytalan körülmények okozta fennakadásokat. A mesterséges intelligencia, a mobilitás és a logisztika metszéspontjában működő vállalat partnereivel együttműködve adatvezérelt eszközöket kínál az operatív ellenálló képesség, a döntéshozatal és a reagálás hatékonyságának javítására.
Információkinyerési mérnök – Távoli munkavégzés Virginiában
Összetett dokumentumokból nyerjen ki és ellenőrizzen hivatkozásokkal alátámasztott tényeket a DEFCON AI ellenálló AI-optimalizálási platformjához. Használjon Pythont és NLP-eszközöket biztonságos kormányzati felhőkörnyezetben.
Egyesült Államok
Virginia130 000 $ – 160 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolMérnökLeírás
- Nyerjen ki strukturált tényeket hosszú formátumú, narratív, szabad szöveges és félig strukturált dokumentumokból
- Kapcsoljon minden kinyert tényt az azt alátámasztó pontos szövegrészhez
- Ellenőrizze, hogy minden hivatkozás alátámasztja-e a hozzá tartozó tényt; a hiányzó vagy nem alátámasztott hivatkozásokat hibaként kezelje
- Válassza külön a megadott összegeket a pénzügyi narratívákból levezetett összegektől, és őrizze meg a forrástételeket, valamint a számításokat ellenőrzés céljából
- Használja a rögzített szabálykörnyezetet a modell által támogatott kinyerés során, miközben a hivatkozásokat és a bizonytalanságot elkülöníti az érvényességi döntésektől
- Alkalmazza és bővítse következetesen a csapat kialakított kinyerési módszertanát a különböző dokumentumtípusokban
- Azonosítsa a kétértelmű, ellentmondásos vagy hiányos forrásszöveget, és jelölje meg értelmezés kierőltetése nélkül
- Működjön együtt az entitásfeloldási és információ-visszakeresési csapatokkal annak meghatározásában, hogy a kinyert tényekből milyen információkra van szükségük a downstream rendszereknek
- Végezzen nagy mennyiségű ténykinyerést úgy, hogy minden állítás visszakövethető legyen a forrás megfelelő szövegrészéig
- Tartsa fenn az áteresztőképességet új dokumentumtípusok esetén anélkül, hogy minden alkalommal újra kellene építeni a kinyerési módszertant
Követelmények
- Legalább 3 év éles környezetben szerzett tapasztalat strukturált tények vagy adatok kinyerésében strukturálatlan, narratív szövegekből
- Tapasztalat a kinyert eredmények és a forrásanyag közötti nyomon követhetőség fenntartásában
- Erős Python-ismeretek, valamint gyakorlati tapasztalat NLP- vagy információkinyerési eszközökkel, beleértve a szabályalapú, statisztikai vagy LLM-alapú megközelítéseket
- Amerikai állampolgárság szükséges
- Érvényes amerikai Titkos szintű biztonsági átvilágítás
- Előny: információkinyerési tapasztalat kormányzati, nyomozati, jogi, pénzügyi bűnözéssel kapcsolatos vagy hírszerzési környezetben
- Előny: tapasztalat LLM-alapú kinyeréssel, strukturált kimeneti sémákkal és a forrásszöveg alapján végzett validálással
- Előny: tapasztalat kinyert tények továbbításában downstream egyeztetési, pontozási vagy visszakeresési rendszerekhez
- Előny: érvényes amerikai Szigorúan titkos szintű biztonsági átvilágítás
Juttatások
- Teljesen távoli, eredményorientált munkakörnyezet
- Fizetésből, bónuszból és részesedési csomagból álló juttatási csomag
- A munkáltató fizeti az Ön és családja egészség-, fogászati és látásbiztosítását
- Korlátlan fizetett szabadság vezetői jóváhagyással
- Rugalmas időbeosztás és önállóság a munkanap alakításában
- 14 hét teljes mértékben fizetett szülői szabadság