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CybersicherheitKünstliche IntelligenzSaaS
Cygrid entwickelt eine KI-native Plattform für das Identitätsrisikomanagement von Unternehmen, die Identitäten in SaaS-, Cloud- und lokalen Umgebungen verwalten. Das Identity Command Center führt Identitäten von Menschen, Maschinen und KI-Agenten mit Sicherheits- und Compliance-Daten zusammen, um Risiken, Angriffspfade und Fehlkonfigurationen sichtbar zu machen. Autonome KI-Agenten helfen dabei, Identitätsrisiken zu erkennen und zu priorisieren, Abhilfemaßnahmen über bestehende Sicherheitstools hinweg zu koordinieren und kontinuierlich Informationen zu Risiken bereitzustellen. Cygrid befindet sich im Produkt-Stealth-Modus.
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Stellen im Unternehmen

Gründungs-Backend-Engineer (Go)

Entwickle die zentralen Systeme für Identität, Sicherheit und Durchsetzung einer KI-gestützten Cyberrisiko-Plattform. Gestalte mit, wie Unternehmenskunden Identitätsrisiken bewerten und verwalten.

DEDeutschlandHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
AWSCloudDockerEC2ElasticsearchGoGrafanagRPCKafkaKubernetesNeo4jPostgresPrometheusPythonRedisTerraform

Beschreibung

  • Backend-Dienste in Go entwickeln und warten.
  • Cloud-Lösungen mit AWS EC2, Lambda, S3, SQS und SNS entwerfen und optimieren.
  • Datenspeicher wie PostgreSQL, Neo4J, Redis und Elasticsearch entwerfen und verwalten.
  • Docker-basierte containerisierte Anwendungen entwickeln und optimieren.
  • Workflows mit Bash- und Python-Skripten automatisieren.
  • REST-APIs im Hinblick auf Sicherheit und Leistung warten und verbessern.
  • Mit Frontend-, DevOps- und Produktteams zusammenarbeiten, um robuste Anwendungen bereitzustellen.
  • Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit des Backends überwachen, Probleme beheben und Verbesserungen umsetzen.
  • Bei Bedarf Caching, Nachrichtenwarteschlangen und ereignisgesteuerte Architekturen implementieren.
  • Die Plattform von Grund auf aufbauen.
  • Als Mitglied des Gründungsteams grundlegende Sicherheits-, Identitäts- und Durchsetzungssysteme für eine KI-gestützte Plattform zum Management von Sicherheitsrisiken entwerfen.
  • Unternehmen dabei unterstützen, Identitätsrisiken mit cloudnativen Systemen, KI-gestützter Analyse und automatisierter Durchsetzung durch KI-Agenten zu verwalten.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Go.
  • Praktische Arbeitsweise, Fähigkeit, Systeme von Grund auf aufzubauen, und Vertrautheit mit verschiedenen Architekturen.
  • Praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes (EKS) und containerisierten Workloads.
  • Erfahrung mit dem Entwurf von REST- und gRPC-APIs sowie mit Frameworks wie Gin.
  • Praktische Erfahrung mit Messaging-Systemen wie SQS und Kafka.
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines wie GitHub Actions.
  • Erfahrung im Betrieb von PostgreSQL (RDS/Aurora), Neo4J oder einer vergleichbaren Datenbank.
  • Erfahrung mit KI-Agenten, LLM-basierten Systemen, MCP, RAG, Prompts, Embeddings und Vektortechnologien.
  • Erfahrung mit KI-Tools und -Plattformen wie AWS Bedrock, LangChain und pgvector oder vergleichbaren Lösungen.
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform.
  • Erfahrung mit Tools für Monitoring, Logging und Observability wie Grafana, OpenTelemetry und Prometheus.
  • Fähigkeit, Produktionsprobleme durchgängig zu analysieren und zu beheben.
  • Erfahrung mit Programmierassistenten wie Claude Code, GitHub Copilot, AWS CodeWhisperer und Codex.
  • Erfahrung mit dem Betrieb von SaaS-Plattformen in der Produktion.
  • Fundiertes Verständnis von SaaS-Integrationen und Berechtigungsabläufen zwischen Anwendungen.
  • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein, Startup-Mentalität und die Fähigkeit, schnell voranzukommen.
  • Erfahrung in einem Startup- oder Scale-up-Umfeld.
  • Wenig Ego, großes Engagement und eine startuporientierte Herangehensweise an Technologie.
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit.
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Zusatzleistungen

  • Beteiligung über einen Mitarbeiteraktienoptionsplan bei einem Cybersicherheitsunternehmen.
  • Marktgerechte Vergütung; in dieser frühen Phase sind flexible Vereinbarungen möglich.
  • Rolle im Gründungsteam mit der Möglichkeit, das Unternehmen vom ersten Tag an mitzugestalten und wichtige technische Entscheidungen zu verantworten.
  • Die Finanzierung für den kurzfristigen Aufbau, die Einstellung neuer Mitarbeitender und die Umsetzung ist gesichert.
  • Möglichkeit, die Sicherheitsarchitektur für Identität, KI-Agenten und Durchsetzung mitzugestalten.
  • Hohe Eigenständigkeit beim Entwerfen und Entwickeln mit wenig bürokratischem Aufwand.
  • Enge Zusammenarbeit mit dem technischen CEO und CPTO für schnelle Iterationen, Abstimmung und klare Orientierung.
  • Arbeit in den Bereichen Identitätssicherheit, SaaS-zu-SaaS-Zugriff und Governance von KI-Agenten.
  • Schnelle Lernmöglichkeiten in den Bereichen Cybersicherheit, Identität und KI-Systeme.
  • Möglichkeit, mit dem Ausbau des Engineering-Teams eine Führungsrolle zu übernehmen.
  • Standort Berlin in einem starken Technologie-, Cybersicherheits- und KI-Ökosystem.
  • Deine Architektur und dein Code bilden das Fundament der Plattform.
  • Hochwertige Ausstattung und moderne Tools ab dem ersten Arbeitstag.
  • Regelmäßige Team-Offsites, um Beziehungen, Abstimmung und gemeinsamen Schwung zu stärken.

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