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BeratungFertigungGesundheitswesen
Mendix entwickelt eine Low-Code-Anwendungsplattform für Unternehmen, mit der Organisationen mithilfe visueller Entwicklungswerkzeuge und KI-gestützter Funktionen Software erstellen und bereitstellen können. Die Studio-Pro-IDE unterstützt Teams bei der Arbeit an komplexen Anwendungen. Funktionen für Integration, Governance und Compliance helfen dabei, neue Entwicklungen mit bestehenden Systemen und Initiativen zur digitalen Transformation zu verbinden. Mendix ist für Organisationen aus Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen tätig und arbeitet mit Technologiepartnern wie AWS und Red Hat zusammen.
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Stellen im Unternehmen

Engineering Manager, Intelligence Center X

Leitung des Presales-Engineering-Teams von Siemens in Amerika und Entwicklung von Unternehmensontologien sowie agentenbasierten KI-Lösungen für Kunden. Die industrielle KI-Plattform von Siemens durch praxisnahe Kundenanwendungen zum Leben erwecken.

USVereinigte Staaten
197.300 $ – 394.600 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager
AWSCloud

Beschreibung

  • Das ICX-Engineering-Team in Amerika bei kundennahen Presales-Einsätzen leiten.
  • Kundendomänen als Unternehmensontologien abbilden.
  • Agenten und Machine-Learning-Systeme entwickeln, die Unternehmensdaten erschließen und darauf basierend handeln.
  • Funktionale agentenbasierte Anwendungen bereitstellen, die Kunden den Mehrwert von Siemens Intelligence Center X zeigen.
  • Kundenlösungen praktisch mitentwickeln und technische Standards für das Team etablieren.
  • Bei wichtigen Geschäftsmöglichkeiten Kunden und Vertriebsverantwortliche technisch auf Senior-Level beraten.
  • Leistungsstarke Ingenieurinnen und Ingenieure einstellen und weiterentwickeln.
  • Die globale ICX-Praxis gemeinsam mit ihren Führungskräften voranbringen.
  • Mit Vertriebsteams und strategischen Partnern zusammenarbeiten.
  • An die Leitung Presales Amerika berichten.
  • Kundenprojekte gestalten und zu erfolgreichen Ergebnissen führen.
  • Engineering-Erkenntnisse im Team teilen.

Anforderungen

  • Erfahrung in der Leitung kundennaher technischer Teams, etwa in FDE, Presales oder Services, in einer formalen Führungs- oder Teamleitungsfunktion.
  • Praktische Erfahrung mit agentenbasierter KI und Ontologien.
  • Unternehmerische Verantwortung übernehmen und im Tempo eines Start-ups arbeiten.
  • Technische Arbeit mit geschäftlichem Mehrwert verbinden und bei Kunden sowie Vertriebsverantwortlichen Vertrauen schaffen.
  • Erfahrung in der Leitung von Kundenprojekten und Delivery-Teams für agentenbasierte KI, Daten und Analytik bei einer Beratung oder einem Systemintegrator.
  • Erfahrung in der Einstellung, im Coaching und in der Entwicklung von Ingenieurinnen und Ingenieuren.
  • Arbeitsrunden mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern, einschließlich Führungskräften, leiten können.
  • Erfahrung in Data Engineering und Analytik, einschließlich Integration und Modellierung von Unternehmensdaten.
  • Erfahrung mit modernen Daten- und KI-Plattformen wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Google Cloud, AWS Data Lakes, Palantir oder C3.ai.
  • Agenten und KI-Lösungen auf Basis von Unternehmensdaten entworfen haben, unter Einsatz von Funktionen wie LLMs, Retrieval, Tool-Aufrufen und MCP.
  • Agentenbasierte Entwicklungstools wie Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot genutzt haben.
  • Geschäftsdomänen als Unternehmensontologien oder Wissensgraphen modelliert haben.
  • Machine-Learning- und Data-Science-Modelle für Prognosen, Anomalieerkennung oder Klassifizierung entwickelt haben.
  • Erfahrung in der Fertigung, im Ingenieurwesen, in der Lieferkette, Pharmaindustrie, Luft- und Raumfahrt oder bei Finanzdienstleistungen.
  • Bis zu 25 % reisen können.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Bezahlte freie Tage
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

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