+A Educação
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501 – 1.000 Mitarbeitende
AR/VRBildungSaaS
+A Educação ist eine brasilianische Bildungsgruppe und ein EdTech-Unternehmen, das in den Bereichen digitales Lernen, SaaS, Verlagswesen und AR/VR tätig ist. Das Lernmanagementsystem Plataforma A unterstützt Hochschulen mit digitalen Lernobjekten, immersiven Ressourcen, virtuellen und physischen Laboren sowie Tools für das institutionelle Management. Über Artmed und Grupo A entwickelt das Unternehmen außerdem medizinische und interdisziplinäre Lehrbücher, Onlinekurse und Weiterbildungsprogramme für Gesundheitsfachkräfte.

Data Engineer für AWS und Data Warehousing

Entwickle Data Warehouses, Data Lakes und Pipelines für +A Educação. Unterstütze die AWS-Infrastruktur und strategische Daten in einem brasilianischen Bildungsökosystem.

Beschreibung

  • Konzipiere und entwickle die Data-Warehouse-, Data-Lake- und Lakehouse-Architektur des Unternehmens.
  • Erstelle und optimiere ETL-/ELT-Workflows zur Aufnahme und Transformation von Daten.
  • Entwickle und betreibe zuverlässige, skalierbare Datenpipelines.
  • Modelliere Datenbanken mit Design Patterns und dimensionaler Modellierung nach Kimball.
  • Konfiguriere und betreue die Dateninfrastruktur in AWS.
  • Unterstütze und verbessere die bestehende Infrastruktur.
  • Orchestriere Datenworkflows mit dbt und Prefect.
  • Arbeite mit den Data-Warehouse-Plattformen PostgreSQL, Redshift und Snowflake.
  • Sichere Verfügbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der Datensysteme.
  • Etabliere und pflege unternehmensweite Data Governance.
  • Wende Best Practices für Data Engineering und Datenqualität an.
  • Unterstütze die Teams für Governance und Backoffice.
  • Arbeite mit Marketing, Vertrieb, Technologie und weiteren Fachbereichen zusammen.
  • Entwickle Automatisierungen, Dashboards und Kennzahlen für Teams im gesamten Unternehmen.
  • Überführe Geschäftsregeln in technische Datenlösungen.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes oder laufendes Studium der Informatik, Computertechnik, Mathematik oder eines Ingenieurfachs.
  • Fundierte SQL- und Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
  • Erfahrung mit PostgreSQL.
  • Kenntnisse der AWS-Infrastruktur.
  • Sicherer Umgang mit Prefect und dbt zur Datenorchestrierung.
  • Kenntnisse der Data-Warehouse-Plattformen Snowflake oder Redshift.
  • Kenntnisse in Design Patterns, dimensionaler Modellierung nach Kimball und/oder Datenbankmodellierung.
  • Kenntnisse von Datenarchitekturen sowie der Modellierung von Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouses.
  • Kenntnisse in der Architektur von Datenlösungen.

Zusatzleistungen

  • Vollständig remote arbeiten und Zuschuss für das Homeoffice.
  • Zuschüsse für Lebensmittel und Mahlzeiten.
  • Vom Unternehmen übernommene Beiträge zur Kranken- und Zahnzusatzversicherung.
  • Mitgliedschaft bei Wellhub (Gympass).
  • Gewinnbeteiligungsprogramm.
  • Ein freier Tag im Geburtstagsmonat.
  • Zuschuss für ein Erststudium, Sprachkurse und weiterführende Studiengänge.
  • Rabatte bei Partnereinrichtungen.
  • Lebensversicherung.

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