+A Educação
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501 – 1.000 Funcionários
AR/VREducaçãoSaaS
+A Educação é um grupo educacional e uma edtech brasileira que atua nas áreas de aprendizagem digital, SaaS, publicação e realidade aumentada e virtual. Seu sistema de gestão da aprendizagem Plataforma A apoia o ensino superior com objetos digitais de aprendizagem, recursos imersivos, laboratórios virtuais e físicos e ferramentas de gestão institucional. Por meio da Artmed e do Grupo A, a empresa também desenvolve livros didáticos médicos e multidisciplinares, cursos on-line e programas de educação continuada para profissionais da saúde.

Engenheiro(a) de Dados, AWS e Data Warehousing

Desenvolva data warehouses, data lakes e pipelines para a +A Educação. Dê suporte à infraestrutura AWS e aos dados estratégicos de um ecossistema educacional brasileiro.

Descrição

  • Projete e desenvolva a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa.
  • Crie e otimize fluxos ETL/ELT para ingestão e transformação de dados.
  • Desenvolva e mantenha pipelines de dados confiáveis e escaláveis.
  • Modele bancos de dados usando padrões de projeto e modelagem dimensional Kimball.
  • Configure e mantenha a infraestrutura de dados na AWS.
  • Dê suporte à infraestrutura existente e promova melhorias.
  • Orquestre fluxos de trabalho de dados com dbt e Prefect.
  • Trabalhe com as plataformas PostgreSQL, Redshift e Snowflake para data warehousing.
  • Mantenha a disponibilidade, o desempenho e a confiabilidade dos sistemas de dados.
  • Estabeleça e mantenha a governança de dados em toda a empresa.
  • Aplique boas práticas de engenharia e qualidade de dados.
  • Dê suporte às equipes de governança e back-office.
  • Trabalhe com as equipes de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas do negócio.
  • Crie automações, dashboards e métricas para equipes de toda a empresa.
  • Transforme regras de negócio em soluções técnicas de dados.

Requisitos

  • Graduação concluída ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharia.
  • Experiência sólida com SQL e programação, preferencialmente com Python.
  • Experiência com PostgreSQL.
  • Conhecimento de infraestrutura AWS.
  • Proficiência em Prefect e dbt para orquestração de dados.
  • Conhecimento de Snowflake ou Redshift.
  • Conhecimento de padrões de projeto, modelagem dimensional Kimball e/ou modelagem de bancos de dados.
  • Conhecimento de arquiteturas de dados e de modelagem de data warehouses, data lakes e lakehouses.
  • Conhecimento de arquitetura de soluções de dados.

Benefícios

  • Trabalho totalmente remoto e auxílio para home office.
  • Auxílios para alimentação e refeição.
  • Planos de saúde e odontológico pagos pela empresa.
  • Assinatura do Wellhub (Gympass).
  • Programa de participação nos lucros.
  • Um dia de folga durante o mês do aniversário.
  • Auxílio-educação para graduação, cursos de idiomas e programas de pós-graduação.
  • Descontos em instituições parceiras.
  • Seguro de vida.

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