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Axelera AI
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungFertigungLogistik
Axelera AI entwickelt spezialisierte Hardware und Software für effiziente Inferenz mit künstlicher Intelligenz, mit einem Schwerpunkt auf generativer KI und Computer Vision am Edge. Die Metis AI Processing Unit des Unternehmens wurde entwickelt, um anspruchsvolle Arbeitslasten wie Videoanalysen und die mehrkanalige Videoanalyse zu beschleunigen. So können Organisationen leistungsstarke KI innerhalb praktikabler Grenzen bei Energieverbrauch und Kosten einsetzen. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Deep-Tech-Hardware, Edge Computing und angewandte KI und ist damit besonders relevant für Kandidatinnen und Kandidaten, die an der Infrastruktur hinter intelligenten Systemen in der Praxis mitwirken möchten.
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Community Manager Developer Relations – Remote in den Niederlanden

Community Manager im Bereich Developer Relations zur Steigerung der Nutzung von Axeleras Voyager SDK und der Metis-Plattform. Verantwortlich für technische Inhalte, Veranstaltungen, Community-Support und Open-Source-Engagement in Europa.

NLNiederlandeRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDeveloper Relations

Beschreibung

  • Die Entwickler-Community rund um Axelera-Technologien erweitern
  • Vertrauen und Glaubwürdigkeit innerhalb der Axelera-AI-Community und in Communities von Drittanbietern aufbauen
  • Zielgruppen ansprechen, Produkte fördern und eine nützliche, gut moderierte Community pflegen
  • Technische Fragen auf der Community-Plattform, GitHub und sozialen Kanälen beantworten
  • Entwickler bei der Fehlerbehebung von Treiberproblemen, SDK-Kompatibilitätsproblemen und Herausforderungen bei der Leistungsoptimierung unterstützen
  • Produktneuigkeiten, Tutorials, Social-Media-Inhalte und Newsletter erstellen und verbreiten
  • KI-Tools zum Entwerfen, Anpassen und Lokalisieren von Inhalten nutzen und dabei die technische Genauigkeit wahren
  • Beziehungen zu Influencern, führenden Persönlichkeiten im Bereich Edge-KI, Power-Usern, Hobbyentwicklern und Integratoren aufbauen
  • Community-Veranstaltungen, Webinare und Meetups vor Ort und virtuell planen und durchführen
  • Die Funktionen des Voyager SDK und der Metis AIPU demonstrieren
  • Feedback aus der Community sammeln und an die Produktteams weiterleiten
  • Von der Community gewünschte Funktionen und Ergänzungen der Modellbibliothek vertreten
  • Die Community vergrößern und gleichzeitig Forenqualität, Kategorisierung, Verschlagwortung und SLAs für Antwortzeiten sicherstellen
  • KI-gestützte Tools zur Triage und Weiterleitung eingehender Fragen einsetzen
  • Antwortzeiten, Lösungsquoten, Stimmung, Wachstum und weitere Kennzahlen zur Gesundheit der Community überwachen
  • KI-gestützte Analysen anwenden, um Trends und umsetzbare Erkenntnisse zu erkennen
  • Issues, Forks, Pull Requests und andere Open-Source-Beiträge zum Voyager SDK fördern
  • Mit Community-Mitgliedern und der internen Entwicklung zusammenarbeiten, um öffentliche technische Probleme zu lösen

Anforderungen

  • Ausgeprägtes Verständnis der Landschaft für KI-Hardware
  • Erfahrung im Community-Management oder in Developer Relations bei einem technischen Unternehmen, idealerweise in den Bereichen Halbleiter, eingebettete Systeme oder KI-/ML-Tools
  • Etablierte Präsenz oder Glaubwürdigkeit in KI- oder Entwickler-Communities
  • Nachweislicher Erfolg beim Aufbau von Beziehungen zu technischen Stakeholdern
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Fähigkeit, Konzepte auf SDK- und Hardware-Ebene für Zielgruppen von Hobbyentwicklern bis hin zu Enterprise-Ingenieuren verständlich aufzubereiten
  • Sicherer Umgang mit GitHub, Foren, Discord- oder Slack-ähnlichen Tools, sozialen Kanälen und Plattformen für Community-Management
  • Praktische Erfahrung mit modernen KI-Tools, einschließlich LLM-basierten Schreib- und Rechercheassistenten, KI-gestützten Analysewerkzeugen und Tools zur Inhaltserstellung
  • Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse kritisch zu bewerten und eine menschliche Genauigkeitsprüfung durchzuführen
  • Grundlegende Kenntnisse des Software- und SDK-Entwicklungszyklus
  • Fähigkeit, Diskussionen über Modellbereitstellung, Treiber und Pipeline-Entwicklung zu verfolgen
  • Erfahrung mit oder echtes Interesse an Maker-Communities, einschließlich Raspberry Pi, Arduino, Einplatinencomputern oder Heimautomatisierung
  • Echtes Interesse daran, eine technische, sich selbst tragende Community zu unterstützen
  • Fähigkeit, Community-Strategien zu entwickeln und umzusetzen, die Engagement und Produktnutzung steigern
  • Sicherer Umgang mit Interaktionsdaten und Kennzahlen
  • Englischer Lebenslauf erforderlich

Zusatzleistungen

  • Pensionsplan
  • Umfangreicher Versicherungsschutz für Mitarbeitende
  • Möglichkeit, Unternehmensanteile zu erhalten
  • Flexible Arbeitsregelung
  • Offene Unternehmenskultur, die Kreativität und kontinuierliche Innovation unterstützt
  • Gemeinsame Verantwortung mit Freiheit und Eigenverantwortung
  • Chancengleiches, herzliches und inklusives Arbeitsumfeld

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Entwickle evidenzbasierte Daten- und KI-Schulungen für die Personalentwicklungsprogramme von Correlation One. Erstelle Curricula, Übungen und wiederverwendbare Lernmaterialien für Unternehmenskunden.

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