Axelera AI
Axelera AI
51 – 200 Alkalmazottak
GyártásLogisztikaTanácsadás
Az Axelera AI hatékony mesterségesintelligencia-inferenciához fejleszt speciális hardvereket és szoftvereket, a generatív MI-re és a peremhálózati számítástechnikában alkalmazott számítógépes látásra összpontosítva. A vállalat Metis MI-feldolgozó egységét olyan összetett munkaterhelések felgyorsítására tervezték, mint a videóelemzés és a többcsatornás videóanalitika. Ez segíti a szervezeteket abban, hogy nagy teljesítményű MI-rendszereket vezessenek be a gyakorlatban kezelhető energiafogyasztási és költségkorlátok mellett. A vállalat tevékenysége a mélytechnológiai hardverek, a peremhálózati számítástechnika és az alkalmazott mesterséges intelligencia metszéspontjában helyezkedik el, így profilja releváns lehet a valós intelligens rendszerek infrastruktúrájának építése iránt érdeklődő jelöltek számára.

Fejlesztői kapcsolatokért felelős közösségi menedzser - Hollandia, távmunka

Az Axelera AI Voyager SDK-ja és Metis platformja elterjedésének növeléséért felel. Európa-szerte vezeti a technikai tartalmak, események, közösségi támogatás és nyílt forráskódú együttműködések területét.

Leírás

  • A fejlesztői közösség bővítése az Axelera technológiáinak használatával
  • Bizalom és hitelesség kiépítése az Axelera AI és a külső fejlesztői közösségek körében
  • A közönség bevonása, a termékek népszerűsítése, valamint hasznos és jól moderált közösség fenntartása
  • Technikai kérdések megválaszolása a közösségi platformon, a GitHubon és a közösségi csatornákon
  • A fejlesztők segítése az illesztőprogramokkal, az SDK-kompatibilitással és a teljesítményhangolással kapcsolatos problémák megoldásában
  • Termékfrissítések, oktatóanyagok, közösségimédia-tartalmak és hírlevelek létrehozása és terjesztése
  • Mesterségesintelligencia-eszközök használata tartalmak megfogalmazásához, adaptálásához és lokalizálásához a technikai pontosság megőrzése mellett
  • Kapcsolatok építése influenszerekkel, edge AI-vezetőkkel, tapasztalt felhasználókkal, hobbistákkal és integrátorokkal
  • Személyes és virtuális közösségi események, webináriumok és találkozók megtervezése és lebonyolítása
  • A Voyager SDK és a Metis AIPU képességeinek bemutatása
  • A közösségi visszajelzések összegyűjtése és továbbítása a termékcsapatoknak
  • A közösség által kért funkciók és model zoo-bővítések képviselete
  • A közösség növelése a fórum minőségének, kategorizálásának, címkézésének és válaszidőre vonatkozó SLA-inak fenntartása mellett
  • Mesterséges intelligenciával támogatott eszközök használata a beérkező kérdések előzetes kezelésére és továbbítására
  • A válaszidők, a megoldási arányok, a hangulat, a növekedés és a közösség állapotának egyéb mérőszámainak figyelése
  • Mesterséges intelligenciával támogatott elemzés alkalmazása a trendek és a hasznosítható felismerések azonosítására
  • A Voyager SDK-val kapcsolatos hibajelentések, forkok, pull requestek és egyéb nyílt forráskódú hozzájárulások ösztönzése
  • Együttműködés a közösség tagjaival és a belső mérnöki csapattal a nyilvános technikai problémák megoldásában

Követelmények

  • Az AI-hardverek piacának erős ismerete
  • Közösségimenedzsment- vagy fejlesztői kapcsolati tapasztalat egy technológiai vállalatnál, ideális esetben a félvezetők, a beágyazott rendszerek vagy az AI/ML-eszközök területén
  • Meglévő jelenlét vagy hitelesség az AI- vagy fejlesztői közösségekben
  • Bizonyított siker a technikai érintettekkel való kapcsolatok kiépítésében
  • Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
  • Az SDK- és hardverszintű fogalmak közérthető tartalommá alakításának képessége a hobbistáktól a vállalati mérnökökig terjedő közönség számára
  • A GitHub, fórumok, Discord- vagy Slack-szerű eszközök, közösségi csatornák és közösségimenedzsment-platformok magabiztos használata
  • A modern AI-eszközök gyakorlati ismerete, beleértve az LLM-alapú író- és kutatási asszisztenseket, az AI-támogatott elemzéseket és a tartalomkészítő eszközöket
  • Az AI által generált eredmények kritikus értékelésének és emberi pontosság-ellenőrzés elvégzésének képessége
  • A szoftver- és SDK-fejlesztési életciklus gyakorlati ismerete
  • A modelltelepítéssel, illesztőprogramokkal és pipeline-fejlesztéssel kapcsolatos beszélgetések követésének képessége
  • Tapasztalat vagy valódi érdeklődés a maker-közösségek iránt, beleértve a Raspberry Pi-t, az Arduinót, az egykártyás számítógépeket vagy az otthonautomatizálást
  • Valódi érdeklődés egy technikai, önfenntartó közösség támogatása iránt
  • A bevonódást és a termékelfogadást növelő közösségi stratégiák megtervezésének és végrehajtásának képessége
  • Magabiztos munkavégzés az aktivitási adatokkal és mérőszámokkal
  • Angol nyelvű önéletrajz szükséges

Juttatások

  • Nyugdíjprogram
  • Kiterjedt munkavállalói biztosítási fedezet
  • Lehetőség vállalati részvények megszerzésére
  • Rugalmas munkavégzési lehetőség
  • A kreativitást és a folyamatos innovációt támogató nyitott kultúra
  • Együttműködésen alapuló felelősségvállalás szabadsággal és önállósággal
  • Esélyegyenlőséget biztosító, barátságos és befogadó munkakörnyezet