PayU
PayU
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BankwesenE-CommerceFintech
PayU entwickelt Zahlungstechnologie für Händler in mehr als 50 Ländern. Die Plattform verbindet Unternehmen über eine einzige API mit der Zahlungsakzeptanz und unterstützt kleine und mittlere Unternehmen ebenso wie Großunternehmen mit Lösungen für Zahlungsabwicklung, Betrugsschutz, Kreditservices und verschiedene Zahlungsmethoden, darunter Buy Now, Pay Later. Als Fintech-Unternehmen an der Schnittstelle von E-Commerce und Bankwesen konzentriert sich PayU darauf, Online-Transaktionen zu vereinfachen und gleichzeitig den Zugang zu digitalen Finanzdienstleistungen zu erweitern. Das internationale Team entwickelt Produkte für Händler, die sichere und flexible Möglichkeiten zur Verwaltung von Zahlungen und zur Verbesserung des Checkout-Erlebnisses ihrer Kunden suchen.

BI-Entwickler bei PayU (Hybrid, Polen)

Entwickeln Sie Datenmodelle, Tableau-Berichte und ETL-Workflows für PayUs europäische Zahlungsabläufe. Liefern Sie zuverlässige Erkenntnisse für finanzielle, operative und regulatorische Entscheidungen in Mittel- und Osteuropa.

Beschreibung

  • Standardisierte Datenmodelle für unterschiedliche Geschäftsanforderungen entwickeln
  • Interaktive Tableau-Dashboards und Visualisierungen erstellen, die Entscheidungen unterstützen
  • Datenpipelines und -prozesse zur Verbesserung von Leistung und Effizienz optimieren und pflegen
  • Tägliche ETL-Workflows überwachen, um Datenqualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen
  • Mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Anforderungen in effektive BI-Lösungen zu überführen
  • Das Projektmanagement für Dateninitiativen und die termingerechte Bereitstellung von Erkenntnissen unterstützen
  • KI-gestützte Tools für Modellierung, Code-Reviews und Dokumentation einsetzen und dabei eine verantwortungsvolle Nutzung fördern
  • Komplexe Daten in verlässliche Erkenntnisse für finanzielle, operative und regulatorische Zwecke in der CEE-Region übersetzen
  • Daten, Kennzahlen und Definitionen pflegen, die von internen Teams und externen Partnern verwendet werden

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in Datenmodellierung, Datenanalyse oder Data Engineering
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Abfragen, gespeicherter Prozeduren und Funktionen
  • Praktische Kenntnisse in Git und GitHub zur Versionskontrolle
  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung von Tableau-Dashboards, Berichten und Visualisierungen
  • Polnisch und Englisch auf C1-Niveau
  • Erfahrung mit Projektmanagementmethoden und -praktiken
  • Kenntnisse in dbt für Datentransformation und Datenmodellierung sind von Vorteil
  • Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung sind von Vorteil
  • Ausgeprägtes analytisches Denken und Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit, Anforderungen von Geschäftspartnern zu erfassen und passende Lösungen bereitzustellen
  • Klare Kommunikation und effektive Zusammenarbeit
  • Sicheres Arbeiten sowohl selbstständig als auch in einem sich wandelnden, teamorientierten Umfeld

Zusatzleistungen

  • Anstellung mit Arbeitsvertrag
  • Individuell anpassbares Leistungspaket über das MyBenefit-System
  • Hybrides Arbeitsmodell mit zwei verpflichtenden Bürotagen pro Woche
  • Kooperatives Teamumfeld mit freundlicher Atmosphäre
  • Möglichkeit, in einer internationalen Organisation in einer sich schnell wandelnden Branche zu arbeiten

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