
Full-Stack-Dateningenieur bei Ford
Ford Motor CompanyEntwickle skalierbare GCP-Datenpipelines und Plattformen für Fords Enterprise-Technologieorganisation. Unterstütze Governance, Sicherheit, Automatisierung und Leistungsoptimierung.


Entwickle skalierbare GCP-Datenpipelines und Plattformen für Fords Enterprise-Technologieorganisation. Unterstütze Governance, Sicherheit, Automatisierung und Leistungsoptimierung.

Gestalte Finanzplanung, Reporting und Dateninfrastruktur für die Spielestudios von IO Interactive. Entwickle Datenpipelines, Power-BI-Berichte, Prophix-Modelle und Analyseprozesse.

Entwickle skalierbare Datenplattformen, Integrationen und ETL-Pipelines für die Cybersecurity- und KI-Produkte von inforcer. Ermögliche Analysen, Automatisierung, Berichte und KI-Initiativen.

Verantwortet das Data Engineering für State Streets Cloud- und On-Premises-Plattformen und entwickelt sichere Pipelines, Integrationen und Data Warehouses für einen resilienten IT-Betrieb.

Leite bei Niji, einer Digital- und Technologieberatung, die Entwicklung und Industrialisierung von Datenplattformen für Analytik, maschinelles Lernen und generative KI. Die Rolle verbindet technische Führung für Databricks mit der Betreuung von Engineers und der Beratung von Kunden.

Entwickeln und betreuen Sie Azure-Datenplattformen für einen Kunden von Infotree Global Solutions. Automatisieren Sie die Cloud-Infrastruktur mit Terraform und verbessern Sie DevOps-Pipelines und Zuverlässigkeit.

Übernimm die Verantwortung für Harmoneys Data Warehouse und BI-Ökosystem und unterstütze die Analytik für Compliance-SaaS, die Kapazitätsplanung für Kunden sowie die automatisierte Abrechnung. Der Standort ist Gent; gearbeitet wird in einem hybriden Modell.

Entwickle skalierbare Azure-Datenplattformen und Pipelines für Analysen, Berichte und datenbasierte Entscheidungen. Erstelle Spark-Workflows und zuverlässige Datenverarbeitung in Zusammenarbeit mit mehreren Teams.

Entwickle Azure-Datenplattformen und skalierbare Pipelines für Analysen und operative Abläufe. Gestalte Spark-Workflows, Datenmodelle und zuverlässige Cloud-Datenlösungen.

Entwickle AWS-Lakehouse-Plattformen, Datenpipelines und KI-Lösungen für Cloud-Beratungskunden von AllCloud. Entwirf skalierbare Architekturen und unterstütze Kunden bei der Modernisierung ihrer Datensysteme.