Kinaxis
Kinaxis
Kinaxis udvikler software til koordinering af forsyningskæder, som hjælper organisationer med at planlægge, styre og reagere på komplekse driftsforhold. Maestro-platformen kombinerer AI-baseret planlægning, avancerede analyser og indsigt i data i realtid for at understøtte mere velinformerede beslutninger på tværs af forsyningskæden. Virksomhedens løsninger er relevante for organisationer inden for blandt andet produktion, sundhedssektoren og rådgivning med fokus på at forbedre effektiviteten, forudse efterspørgslen og tilpasse sig hurtigt, når der opstår forstyrrelser.

Staff Cloud Engineer, Cloud Platform – Canada, fjernarbejde

Led sikker og automatiseret udvikling af cloudplatforme hos Kinaxis til AI-drevet orkestrering af forsyningskæder. Udvikl CI/CD, automatisering af infrastruktur og selvbetjent levering på tværs af Kubernetes-, Terraform- og multicloudmiljøer.

Beskrivelse

  • Være en betroet teknisk leder for komplekse udfordringer inden for cloud engineering
  • Fremme DevOps-praksisser og samarbejde på tværs af Cloud Platform Engineering-teamet
  • Skabe og forbedre cloudreferencearkitekturer samt rådgive teams om implementering
  • Præge tekniske beslutninger og arkitekturbeslutninger
  • Optimere CI/CD-pipelines
  • Udvikle sikker, effektiv, robust og omkostningseffektiv cloudinfrastruktur
  • Samarbejde med tværfunktionelle teams om at forenkle leveringsprocesser og forbedre tjenester
  • Muliggøre en gnidningsfri udvikleroplevelse gennem selvbetjening og moderne engineering-praksisser
  • Være mentor for juniorteammedlemmer og fremme branchens bedste praksis
  • Lede kode- og designgennemgange for at sikre leverancer af høj kvalitet
  • Følge nye cloudteknologier og branchetrends
  • Drive en cloudplatform til selvbetjente udrulninger samt levering af CI/CD, Terraform og Kubernetes via ArgoCD

Krav

  • Bachelorgrad, diplom eller tilsvarende kvalifikation inden for datalogi, ingeniørvidenskab eller et beslægtet område
  • Avanceret ekspertise i mindst én større cloududbyder
  • Fem til syv års gradvist mere kompleks erfaring fra stillinger inden for cloud engineering
  • Erfaring fra et globalt højteknologisk miljø med en eller flere softwareapplikationer i virksomhedsklasse er en fordel
  • Praktisk erfaring med offentlige cloudplatforme via både konsoller og API'er, helst GCP
  • Erfaring med automatisering af cloudapplikationer, infrastruktur, lagring, platforme og datatjenester
  • Erfaring med softwareudvikling i Go, Python og/eller Shell/Bash
  • Stærk viden om systemdesign, herunder drifts- og pålidelighedsmæssige afvejninger
  • Praktisk erfaring med agile metoder og Scrum
  • Erfaring med GCP, Azure eller AWS
  • Erfaring med værktøjer som Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes, Helm, GitHub Actions, Argo CD, HCP Vault, JFrog Artifactory, Datadog, Prometheus eller ELK

Fordele

  • Fleksibel ferieordning og Kinaxis Days, herunder fælles fridage for hele virksomheden
  • Fleksible arbejdsformer
  • Programmer, der støtter fysisk og mental trivsel
  • Regelmæssige virtuelle træningshold
  • Muligheder for mentorordninger, uddannelse og karriereudvikling
  • Programmer for medarbejderanerkendelse og henvisningsbelønninger
  • Muligheder for at deltage i hackathons

Relaterede job

Deutsche Windtechnik

Pladskoordinator inden for vindenergidrift

Deutsche Windtechnik

Koordinér projektdokumentation og vedligeholdelsesrapportering for Deutsche Windtechniks vindenergiaktiviteter i Taiwan. Samarbejd med ingeniører, kunder og andre interessenter om tilladelser, sikkerhedsdokumentation og dokumentstyring.

Åbn
Ambush

Senior maskinlærings- og AI-ingeniør

Ambush

Byg produktionsklare generative AI- og agentarbejdsgange til Ambushs kunder inden for finansielle tjenester. Udvikl Python- og FastAPI-tjenester, SQL-dataarbejdsgange, RAG-løsninger og cloudbaserede AI-systemer.

Åbn
GFN

Senior softwareingeniør inden for maskinlæring

GFN
201 – 500 Medarbejdere
E-handelFintechSaaS

Byg backendinfrastruktur og AI-understøttede læringsprodukter for GFN, en tysk uddannelsesudbyder. Udvikl skalerbare uddannelsesplatforme med fokus på robust softwarearkitektur og praktisk maskinlæring.

Åbn