Kinaxis는 조직이 복잡한 운영을 계획하고 관리하며 변화에 대응할 수 있도록 지원하는 공급망 오케스트레이션 소프트웨어를 개발합니다. Maestro 플랫폼은 AI 기반 계획, 고급 분석, 실시간 데이터 가시성을 결합해 공급망 전반에서 보다 현명한 의사결정을 지원합니다. 이 회사의 솔루션은 제조, 헬스케어, 컨설팅 등의 분야에서 활용되며, 효율성 향상과 수요 예측, 중단 상황 발생 시 신속한 대응에 중점을 둡니다.
스태프 클라우드 엔지니어, 클라우드 플랫폼 - 캐나다 원격
Kinaxis에서 안전하고 자동화된 클라우드 플랫폼 엔지니어링을 이끌며 AI 기반 공급망 오케스트레이션을 지원합니다. Kubernetes, Terraform 및 멀티클라우드 환경 전반에서 CI/CD, 인프라 자동화, 셀프서비스 제공을 발전시킵니다.
설명
- 복잡한 클라우드 엔지니어링 과제에서 신뢰받는 기술 리드로 업무를 수행합니다
- 클라우드 플랫폼 엔지니어링 팀 전반에서 DevOps 관행과 협업을 촉진합니다
- 클라우드 참조 아키텍처를 만들고 개선하며 팀에 구현 방안을 조언합니다
- 기술 및 아키텍처 의사결정을 주도합니다
- CI/CD 파이프라인을 최적화합니다
- 안전하고 성능이 뛰어나며 복원력과 효율성이 높은 클라우드 인프라를 설계하고 구축합니다
- 부서 간 팀과 협력하여 제공 워크플로를 단순화하고 서비스를 개선합니다
- 셀프서비스와 현대적인 엔지니어링 관행을 통해 원활한 개발자 경험을 제공합니다
- 주니어 팀원을 멘토링하고 업계 모범 사례를 확산합니다
- 높은 품질의 결과물을 유지하기 위해 코드 및 설계 리뷰를 주도합니다
- 새로운 클라우드 기술과 업계 동향을 추적합니다
- ArgoCD를 통해 셀프서비스 배포, CI/CD, Terraform 및 Kubernetes 제공을 지원하는 클라우드 플랫폼을 운영합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 학위, 디플로마 또는 이에 상응하는 자격
- 주요 클라우드 제공업체 중 하나 이상에 대한 고급 전문성
- 클라우드 엔지니어링 직무에서 점점 복잡해지는 업무를 담당한 5~7년의 경력
- 하나 이상의 엔터프라이즈급 소프트웨어 애플리케이션을 다루는 글로벌 하이테크 환경 경험 우대
- 콘솔과 API를 모두 사용해 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 다룬 실무 경험, GCP 선호
- 클라우드 애플리케이션, 인프라, 스토리지, 플랫폼 및 데이터 서비스를 자동화한 경험
- Go, Python 및/또는 Shell/Bash를 사용한 소프트웨어 개발 경험
- 운영 및 안정성의 트레이드오프를 포함한 탄탄한 시스템 설계 지식
- Agile 방법론과 Scrum에 대한 실무 경험
- GCP, Azure 또는 AWS 사용 경험
- Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes, Helm, GitHub Actions, Argo CD, HCP Vault, JFrog Artifactory, Datadog, Prometheus 또는 ELK와 같은 도구 사용 경험
복리후생
- 유연한 휴가 정책과 전사 휴무일을 포함한 Kinaxis Days
- 유연한 근무 방식
- 신체 및 정신 건강을 지원하는 프로그램
- 정기적인 온라인 피트니스 수업
- 멘토링, 교육 및 경력 개발 기회
- 직원 인정 프로그램 및 추천 보상
- 해커톤 참여 기회