Salesforce Data 360 與 Agentforce 資深技術架構師
為 VXForward 的企業技術客戶設計並最佳化 Salesforce Data 360 架構、整合方案及 Agentforce 資料 grounding。 涵蓋資料擷取、身分解析、資料模型與檢索增強生成。
說明
- 端到端評估現有的 Data 360 實作。
- 透過目標式最佳化，找出並排除身分解析、資料擷取及計算洞察方面的瓶頸。
- 遵循 Salesforce 最佳實務，為銷售轉型與 RCA 遷移設計可擴充的 Data 360 架構。
- 設定並調校批次與串流擷取連接器。
- 運用 Zero Copy 與標準擷取架構，建立 Data 360 與 S3、Snowflake、MuleSoft、BigQuery 及 Kafka 的整合流程。
- 使用 Cloud Information Model（CIM）與自訂結構描述，將來源資料串流（DDS）對應至資料模型物件（DMO）。
- 將 Data 360 設定為 Agentforce 的情境與 grounding 層。
- 啟用即時資料存取、向量嵌入及檢索增強生成（RAG）。
- 直接設定 Data 360，包括 DataWeave 轉換、區隔、計算洞察及 API 整合。
職位要求
- 具備 Salesforce Data 360 或 Data Cloud 深厚的架構設計與實作經驗。
- 具備直接設定 Data 360 資料層的經驗，能以可信賴的企業資料為 Agentforce AI 代理程式提供 grounding。
- 具備設定標準與自訂連接器、即時串流、批次擷取及 Zero Copy 資料架構的經驗。
- 熟悉資料模型物件（DMO）、資料串流物件（DSO）及身分解析規則集。
- 具備身分解析、資料調和、治理、安全性建模及企業資料流程的實作經驗。
福利待遇
- 參與具意義且能帶來實際影響的專案。
- 持續享有學習與成長的機會。
- 運用現代技術。
- 在重視團隊合作的環境中協作。
- 投入能帶來改變的工作。
- 享有工作與生活的平衡。
